Loud: Dikkat ve değer ilişkisi üzerine bir deney

Loud, dikkat ve değer ilişkisini keşfeden yenilikçi bir deneydir. $LOUD token'ının kendisi içsel bir değere sahip değildir, ancak her işlemden elde edilen ücretler pazarlama bütçesi olarak kullanılacak ve her hafta Loud'un etkisini artıran en iyi 25 kullanıcıya ödül verilecektir. Ödül dağılımı, şu anda en etkili teşvik mekanizmalarından biri olarak kabul edilen bir yapay zeka platformunun etki verilerine dayanmaktadır.

Bu, sinir ağı dikkat mekanizması hakkında akademik bir makale değil, saf dikkat pazarının pratik keşfi üzerine bir çalışmadır. Deneyler devam edecek ve insan müdahalesinden etkilenmeyecek.

Deney Arka Planı

Web3 alanında dikkat ekonomisi sıkça tartışılmaktadır ve belirli bir AI platformu tarafından inşa edilen sistem esasen herkesin dikkat ticaretine katılabileceği bir platformdur, bu da tüm sektörün gelişimini hızlandırmaktadır. Bu, projelerin en az yatırımla en büyük çıktıyı elde etmesine olanak tanıyan "etki" temelli bir ödül mekanizması yaratmaktadır: Ödül havuzları oluşturulur ve çaba sarf etmeye istekli olanlar bu havuzları kazanmak için yarışır.

Diğer bir ilham kaynağı, bir Web3 girişim platformunun başarılı uygulamalarından gelmektedir: işlem hacmi ve ücretler aracılığıyla spekülatörler ile yaratıcılar arasında uzun vadeli bir çıkar ilişkisi modeli kurarak, yaratıcıların sürekli üretimini desteklemektir. Gerçekten de, projenin dikkat çekiciliği büyük ölçüde yaratıcıların sürekli üretimi ve bakımı ile ilişkilidir.

Eğer bu iki modelin avantajlarını birleştirip, tüm katılımcıların "etkiyi maksimize etme" hedefine ulaşmasını sağlayacak yeni bir teşvik mekanizması yaratabilirsek, ne tür sonuçlar doğar?

Loud'un özelliği

Loud, kripto primitive'nin en saf formunu elde etmek için bir deneydir ve ara ürün biçimlerini ortadan kaldırır. Bu, katılımcıların birbirleriyle işbirliği yaptığı durumlarda "kazan-kazan" senaryosunu gerçekleştirebileceğini ifade eden oyun teorisindeki işbirliği düşüncesinden kaynaklanan "3,3 oyun teorisi" kavramını yeniden tanıtır.

Deney Tasarımı

Loud, en iyi "dikkat iş kanıtı" modelini, yaratıcıların uzun vadeli işlem ücreti paylaşım mekanizması ile birleştirir. Bir konuyu yayanlara sürekli ödüller sağlarsak ne olur?

En saf "3,3" elde edeceğiz: spekülatörler ile görüş liderleri arasında doğrudan bir bağlantı, artık ara ürünlere ihtiyaç yok. Spekülatörler tarafından sübvanse edilen, görüş liderleri tarafından yönlendirilen sürekli bir dikkat motoru.

Tüccarların ödediği ücretler doğrudan ödül havuzuna girer ve dikkat sıralamasında önde gelen "konu üreticileri" tarafından paylaşılır, bu da onların daha büyük bir yayılma hacmi ve işlem hacmi yaratmaya devam etmelerini teşvik eder. Bu, kendini güçlendiren bir döngü mekanizması oluşturur:

• Konu üreticisinin hedefi: daha yüksek işlem hacmini tetiklemek
• Traderlerin hedefi: İlgi almak için ücret sübvanse ederek satın almak

Bu, "Dikkatin değer vermeye yeterli olup olmadığı" konusunu araştıran bir deneydir. Bir şey yeterince dikkat çekerse, fiyatı da artar mı? Tersi de geçerli mi?

İşleyiş Mekanizması

• $LOUD token, Solana ağı üzerinde belirli bir likidite platformunun likidite havuzunda işlem görecektir, her takas için SOL cinsinden bir işlem ücreti alınacaktır.
• Kullanıcılar Loud ile ilgili içerik paylaşarak "etki" kazanabilirler.
• Bir AI platformu tarafından sunulan etki sıralama mekanizması, katkıları nesnel bir şekilde nicelendirilecektir.
• Kullanıcılar belirli bir web sitesinde sıralamayı görüntüleyebilir ve ödülleri almak için cüzdan kaydedebilir.
• Haftada bir, işlem ücretleri etki katkı oranına göre sıralamadaki ilk 25 kullanıcıya dağıtılacaktır.
• Belirli bir token staking yapanlara %20 işlem ücreti ödüllendirilecektir, ekosistem gelişimini teşvik etmek ve fayda bağını sağlamak amacıyla.
• Bu mekanizma kalıcı olarak devam edecek, müdahale gerektirmeyecek.

Loud, spekülatörlerin düşünce liderlerini sübvanse ettiği en saf simbiyotik modeli temsil eder.

Top 25 Sıralama Mekanizması

İlk 25 sınırlamasının nedeni, yatırımcıların ödediği her bir ücretin esasen "dikkat satın almak" için olmasıdır. Daha küçük ödül havuzları, katılımcıları token sahipleri ve yatırımcılar için daha fazla ses elde etmeye teşvik edebilir. İlk 25'e girmek bile sürekli çaba gerektirir - ödül dağılımı tamamen etki katkı oranına dayanır, katılımcıların sürekli olarak kendi yayılma verimliliklerini ve etkilerini optimize etmeleri gerekir.

Not: Loud, bir deney projesidir; mekanizma, topluluk geri bildirimlerine göre sürekli olarak optimize edilecek ve ayarlanacaktır, ancak her zaman minimum müdahale ilkesine bağlı kalacaktır. Amacı, ilk "merkeziyetsiz dikkat-değer sistemi"nin büyük ölçekli deneyini gerçekleştirmektir.

Gelecek Perspektifi

$LOUD token yakında piyasaya sürülecek, kesin yayın tarihi ve dağıtım yöntemi daha sonraki duyurularda açıklanacaktır. Deney yakında başlayacak, bir AI şirketi tarafından teknik destek sağlanacak.

Bu tamamen topluluğa ait bir deney projesidir: takımın ayrılmış tokenleri yok, gizli çıkarlar yok, tamamen adil bir başlangıç, %100 şeffaf. Gelecekteki gelişim yönü tamamen topluluğun katılımına ve kararlarına bağlı olacaktır.