Grass kapalı testi sona erdi, Airdrop yakında başlayacak

15 Ağustos'ta Grass, kapalı test aşamasının sona erdiğini duyurdu ve yaklaşan Airdrop için uygunluk belirlemek üzere bir anlık görüntü alıyor. Kullanıcıların ağ katılımı (dönem ağırlıklı olarak) ödül almaya hak kazanmanın bir ölçütü olarak kullanılacaktır.

Önümüzdeki birkaç hafta içinde ekip, ayrıntılı bir Airdrop uygunluk kontrol kılavuzu sağlayacak ve token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi paylaşacaktır. Grass'ın bir sonraki aşaması, temel altyapıyı inşa etmekten, kullanıcı ilgisini ağla birleştiren uygulamalara odaklanarak büyük ölçekli geliştirmeyi desteklemeye geçecektir.

Grass'ın kullanıcı sayısının 2 milyona ulaştığı bildirildi. Merkeziyetsiz bir ağ olarak Grass, kamu ağlarına erişim sağlayarak AI model eğitimi için gerekli verileri sunmayı amaçlamaktadır. Bu, Grass'ın yapılandırılmış veri setlerini temizleme ve hazırlama sürecine genişlemesiyle birlikte, AI veri katmanının önemli bir parçası haline gelmesini sağlamakta ve AI alanındaki temel konumunu pekiştirmektedir.

Finansman ve Teknik Arka Plan

Grass'ın arkasındaki ekip, 3.5 milyon dolarlık tohum turu finansmanını başarıyla tamamladı. Önceki tohum turu öncesi finansmanla birlikte toplam finansman miktarı 4.5 milyon dolara ulaştı. Bu fonlar, teknik altyapıyı güçlendirmek, düğüm ağını genişletmek ve veri doğrulama süreçlerini geliştirmek için kullanılacaktır.

Grass, kullanıcıların kullanılmayan internet bağlantılarını satarak AI laboratuvarlarının model eğitimi için gerekli ağ verilerini elde etmelerine yardımcı olduğu merkeziyetsiz bir bant genişliği pazarını temsil eder. Tüm süreç anonim ve tamamen gizlidir, bu da kullanıcıların gizliliğini ve veri güvenliğini garanti eder.

Bu toplanan bant genişliği, ağdan ham verileri çıkarmak ve bunları AI veri kümesine dönüştürmek için kullanılır. Grass'ın temel teknolojisi, ağdan yapılandırılmamış verileri toplama ve bunları okunabilir hale getirmek için yapılandırma konusunda uzmandır. Bu nedenle, Grass, diğer AI sistemlerine model eğitimi için gerekli verileri sağlayan bir AI veri deposu haline gelir.

Grass, AI, Depin ve Solana teknolojilerini birleştiren Solana üzerinde konuşlandırılmış ilk projedir ve AI veri katmanı olarak konumlandırılmaktadır. AI veri katmanı, yapay zeka geliştirme sürecinin kritik başlangıç aşamasıdır ve esasen verilerin toplanması ve hazırlanmasından sorumludur, model eğitimi için temel sağlar.

AI ve Web3'ün birleşiminde, veri, hesaplama kaynaklarıyla birlikte AI rekabetinde kritik kaynakları oluşturan temel bir bileşen olarak yer alır. Grass, 2 milyondan fazla düğümden oluşan dağıtık bir tarayıcı ağı kurdu ve internet bant genişliğini aktif bir şekilde paylaşıyor, hedefi ise tüm interneti taramaktır.

Pazar Potansiyeli

Grass, Solana üzerinde inşa edilmiştir, bu da Solana'nın yüksek işlem hacmi avantajlarından yararlanmasını sağlar. Her bir veri çekme görevinin izlenebilirliğini L1 üzerinde depolama sorununu çözmek için, Grass bir rollup inşa etti ve ZK işlemcisi kullanarak izlenebilirlik kanıtlarını toplu olarak işleyip ardından Solana'ya yayınladı.

Grass'ın Web3 öncelikli yaklaşımı, merkezi konut aracı sağlayıcılarına göre birkaç avantaj sunmaktadır. Öncelikle, kullanıcıların bant genişliğini doğrudan paylaşmasını teşvik eden ödüller kullanarak, AI tarafından üretilen değeri daha adil bir şekilde dağıtırken, aynı zamanda uygulama geliştiricilerine kodlarını birleştirme maliyetlerinden tasarruf sağlamaktadır.

Pazar potansiyeli açısından, Grass'ın şu anda 2.2 milyon bağımsız kullanıcısı var ve token oluşturma olayından sonra daha fazla kullanıcının akın etmesi bekleniyor. Grass ağı, kullanıcıları tarafından sahiplenilmekte ve işletilmektedir; kullanıcılar, düğüm çalıştırarak ve puan kazanarak ağın hisselerini elde etmektedir.

Diğer piyasa potansiyelleri şunları içerir:

• Node dağılımı geniş: 190'dan fazla ülkeden, %50 Asya-Pasifik bölgesinde, %40 Amerika ve Avrupa Birliği'nde, %10 dünyanın diğer bölgelerinde.
• Güçlü teknik altyapı: Her saniyede 1 milyon ağ isteği işleyebilir, sadece bir hafta içinde dünya genelinde 2,2 milyondan fazla düğüm üzerinden kamu verileri toplayabilir.
• Proje yaşam döngüsü uzun: Sağlam bir ürün yol haritasına sahip ve sürekli olarak genişliyor.
• Katılım kolaylığı: Grass düğümünü çalıştırmak çok basit, kullanıcıların yalnızca kayıt olmaları ve tarayıcı uzantısını yüklemeleri gerekiyor.

Grass sadece geleneksel yapay zekanın eğitimine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda ağ verilerine erişim için alternatif yollar oluşturarak merkeziyetsiz ve açık kaynaklı yapay zekanın oluşturulmasını destekler. Grass'ın kullanıcı sayısı sadece 20 kat daha arttığında, mevcut büyük dil modellerini ikame edebilecek bir yapay zekayı sıfırdan eğitme kapasitesine sahip olacaktır.

Özet

Grass'ın misyonu, Web 2.0 çağındaki hataları düzeltmek ve Web3'ün değerlerini geliştirmektir. Grass'a katılarak kullanıcılar, sadece ağı inşa etmekle kalmaz, aynı zamanda daha adil ve adaletli bir dünya yaratmaya da yardımcı olurlar.

Grass, AI gelişimi için gerekli altyapıyı inşa etmeye kendini adamıştır ve kullanıcılara AI devrimine katılma imkanı sunarken, merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI'nin gelişimini de teşvik etmektedir. Böylece herkes kamu ağ verilerine adil bir şekilde erişebilir ve bunları kullanabilir. Grass'ın yenilikçi ve benzersiz konumu, onu AI ve Web3 alanında önemli bir yere sahip kılmakta ve bu alanda lider olma potansiyeline sahip olmaktadır.