Akıllı Sözleşmeler Geliştirmede Gas Ücretleri Optimizasyon Stratejileri

Ethereum ana ağındaki Gas ücretleri, özellikle ağın yoğun olduğu dönemlerde, geliştiricilerin ve kullanıcıların karşılaştığı başlıca zorluklardan biridir. Akıllı sözleşmeler geliştirme aşamasında Gas ücretlerinin optimize edilmesi son derece önemlidir. Bu, yalnızca işlem maliyetlerini etkili bir şekilde düşürmekle kalmaz, aynı zamanda işlem verimliliğini artırarak kullanıcılara daha ekonomik ve verimli bir blok zinciri deneyimi sunar.

Bu makalede, Ethereum Sanal Makinesi (EVM)'in Gas ücreti mekanizması, Gas ücreti optimizasyonunun temel kavramları ve akıllı sözleşmeler geliştirirken Gas ücreti optimizasyonu için en iyi uygulamalar özetlenecektir. Bu içerikler, geliştiricilere pratik rehberlik sağlarken, sıradan kullanıcıların EVM'nin Gas ücretleri işleyişini daha iyi anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

EVM'nin Gas Ücreti Mekanizması Tanıtımı

EVM uyumlu ağlarda, "Gas", belirli bir işlemi gerçekleştirmek için gereken hesaplama gücünü ölçen birimdir. EVM'nin Gas tüketimi esasen üç kısımdan oluşur: işlem yürütme, dış mesaj çağrıları ve hafıza ile depolamanın okuma/yazması.

Her işlem için yürütme, hesaplama kaynağı gerektirir; bu nedenle, sonsuz döngü ve hizmet reddi ( DoS ) saldırılarını önlemek için belirli bir ücret alınır. Bir işlemi tamamlamak için gereken ücrete "Gas ücreti" denir.

Londra hard fork'undan bu yana, Gas ücreti aşağıdaki formülle hesaplanmaktadır:

Gaz ücreti = kullanılan gaz birimleri * (temel ücret + öncelik ücreti)

Temel ücret yok edilecek, öncelikli ücret ise teşvik olarak kullanılacak, doğrulayıcıları işlemleri blok zincirine eklemeye teşvik edecektir. Daha yüksek öncelikli ücret belirlemek, işlemin hızlı bir şekilde işlenme olasılığını artırabilir.

EVM içindeki Gas optimizasyonunu anlama

Solidity ile derlenen akıllı sözleşmeler, bir dizi işlem koduna (opcodes) dönüştürülecektir. Her işlem kodunun belirli bir Gaz tüketim maliyeti vardır. Gaz optimizasyonunun temel ilkesi, maliyet verimliliği yüksek işlemleri önceliklendirmek ve Gaz maliyeti yüksek işlemlerden kaçınmaktır.

Gaz Ücreti Optimizasyonu En İyi Uygulamaları

1. Depolama kullanımını azaltma

Storage'in gaz tüketimi, bellekten çok daha yüksektir. Kalıcı olmayan verileri mümkün olduğunca bellekte saklayın ve depolama değişikliklerini azaltın.

2. Değişken paketleme

Değişkenleri mantıklı bir şekilde düzenleyerek birden fazla değişkenin tek bir 32 baytlık depolama alanına uyum sağlamasını sağlamak, gerekli depolama alanı sayısını azaltır.

3. Veri türlerini optimize et

Uygun veri türünü seçmek, Gas kullanımını optimize edebilir. Örneğin, bazı durumlarda uint256 kullanmak, uint8'den daha verimli olabilir.

4. Sabit boyutlu değişkenler kullanma

Eğer veriler 32 bayt içinde kontrol edilebiliyorsa, bytes veya strings yerine öncelikle bytes32 kullanın.

5. Öncelikle haritalamayı kullanın

Veri listesini yönetirken, yalnızca yineleme gerekiyorsa veya veri türü paketleme ile optimize edilebiliyorsa, öncelikle diziler yerine haritalar kullanın.

6. calldata yerine memory kullanın

Sadece okunabilir fonksiyon parametreleri için, calldata kullanmak gereksiz veri kopyalamayı önleyerek Gas tasarrufu sağlar.

7. Constant/Immutable anahtar kelimelerini kullanma

Bu değişkenler sözleşmenin byte kodunda saklanır, erişim maliyeti değişkenleri saklamaktan daha düşüktür.

8. Unchecked anahtar kelimesini kullanma

Taşma/alt taşma olmayacağından emin olduğunuzda, unchecked kullanmak gereksiz kontrolleri önleyerek Gaz tasarrufu sağlar.

9. Optimizasyon Değiştirici

Modülatör mantığını dahili fonksiyonlar olarak yeniden yapılandırmak, bytecode boyutunu azaltabilir ve Gaz maliyetini düşürebilir.

10. Kısa yol optimizasyonu

Mantıksal işlemler için, maliyeti düşük olan koşulları öncelikli hale getirmek, yüksek maliyetli hesaplamaları atlayabilmeyi sağlar.

Ek Öneriler

• Gereksiz kod ve değişkenleri silin
• Karmaşık işlemler için önceden derlenmiş akıllı sözleşmeleri kullanın
• Satır içi montaj kodu optimizasyonunu dikkatli kullanın
• Layer 2 çözümleri kullanmayı düşünün
• Solc optimizasyon aracı, Truffle yapı optimizasyon aracı gibi optimizasyon araçları ve kütüphanelerini kullanarak

Gas tüketimini optimize ederken, geliştiriciler verimlilik ile güvenlik arasında bir denge kurmalıdır; aşırı optimizasyonun güvenlik açıklarına yol açmadığından emin olmalıdırlar. Bu en iyi uygulamaları benimseyerek, akıllı sözleşmelerin Gas tüketimini etkili bir şekilde azaltabilir ve EVM uyumlu ağlardaki çalışma verimliliğini artırabilirler.