AI Değerlendirme Yeni Paradigması: Yupp, Blok Zinciri ve Teşvik Mekanizmaları ile Model Değerlendirmesini Yeniden Şekillendiriyor

Yapay zeka uygulamalarının giderek yaygınlaştığı bir ortamda, model performansını doğru bir şekilde değerlendirmek ve kullanıcı güvenini artırmak acil çözülmesi gereken bir sorun haline geldi. Geleneksel merkezi değerlendirme yöntemleri, çeşitlilik gösteren senaryoları kapsamakta zorlanıyor ve kullanıcı tercihlerini gerçekçi bir şekilde yansıtamıyor. Aynı zamanda, modelin "hayal" sorunu sıkça yaşanıyor ve kullanıcılar seçim yaparken genellikle bilgi balonuna hapsoluyor.

Yupp, yeni bir platform olarak, benzersiz bir kitle kaynaklı model ve teşvik mekanizması aracılığıyla AI modellerinin keşfi, karşılaştırılması ve kullanımı yöntemlerini yeniden şekillendirmeye çalışıyor ve AI değerlendirme alanında bir devrim getirmeyi hedefliyor. Bu makale, Yupp'un temel mekanizmalarını, teknik özelliklerini, ekip arka planını ve AI ekosistemine olan potansiyel etkilerini derinlemesine analiz edecektir.

Ekip Arka Planı ve Finansman

Yupp, "güven gerektirmeyen" bir AI geri bildirim pazarı inşa etmeye odaklanmaktadır. Çeşitli kullanıcı geri bildirimlerinin blok zinciri ve kripto ekonomi teşvikleri altında özgürce dolaşmasına olanak tanıyarak, ölçeklenebilir, adil ve şeffaf bir model değerlendirme katmanı oluşturur. Yüksek kaliteli insan etiketleme verilerinin dağıtımını teşvik ederek, Yupp farklı senaryolardaki kullanıcıların gerçek ihtiyaç ve tercihlerinin zamanında yakalanmasını sağlar ve AI geliştiricilerinin model performansını yinelemeli olarak optimize etmelerine yardımcı olur.

Bu proje, Pankaj Gupta ve Gilad Mishne tarafından 2024'ün Haziran ayında kuruldu, baş bilim insanı Jimmy Lin de bu projeye dahil oldu. Üçü, Twitter'da birlikte çalışmış ve Google ile bazı kripto para platformlarında zengin deneyim kazanmışlardır.

Yupp, merkeziyetsizliği, veri değerinin şeffaflaştırılması vizyonu ile AI üreticilerinin güvenilir değerlendirme ve kullanıcı katılımı taleplerini karşılaması ve çekirdek ekibin zengin geçmişi sayesinde sektörde tanınmış kişiler ve en iyi risk sermayesi yatırımcıları tarafından kabul edilmiştir.

Son dönemde, Yupp 33 milyon dolarlık bir tohum finansman turunu tamamladı. Bu tur, tanınmış bir risk sermayesi ortağı tarafından yönetildi. Diğer yatırımcılar arasında Google'ın baş bilim insanı, Twitter'ın kurucu ortaklarından biri, Pinterest'in kurucu ortaklarından biri, Stanford Üniversitesi'nden birçok profesör ve 45 tanınmış melek yatırımcı ile şirket yöneticisi yer alıyor.

Temel Fonksiyonlar ve Kullanıcı Deneyimi

Bir AI değerlendirme platformu olarak, Yupp "herkesin paylaşabileceği AI" anlayışını benimsemekte ve kullanıcıların en yeni AI modellerini kolayca keşfetmelerine, karşılaştırmalarına ve kullanmalarına olanak tanımaktadır. Geleneksel tekil yanıtların aksine, Yupp her bir ipucu için aynı anda birden fazla modelin yanıtını döndürerek bir "AI meclisi" oluşturmaktadır. Bu tasarım, kullanıcıların çeşitliliğe olan taleplerini karşılamanın yanı sıra, modellerin olası "hayal gücü" sorunlarını etkili bir şekilde belirlemeye yardımcı olmakta ve kullanıcıların karşılaştırma yaparak daha bilinçli kararlar almalarını sağlamaktadır.

Platform, 500'den fazla AI modelini desteklemektedir ve metin ile görüntü üretim alanlarını kapsar, birçok tanınmış modelin yanı sıra pek çok yeni model de bulunmaktadır. Deneyimi daha da optimize etmek için Yupp, uzun yanıtları özlü özetlere dönüştüren "QuickTake" özelliğini de tanıttı.

Ayrıca, Yupp kullanıcı gizliliğine büyük önem veriyor: Tüm sohbet kayıtları varsayılan olarak özel olup, kullanıcılar aktif olarak paylaşmadıkça gizli kalır; paylaşıldığında bile, hiçbir kişisel bilgi ifşa edilmez. Kullanıcılar, paylaşım içeriğini ve kapsamını istedikleri zaman kontrol edebilir.

Ekonomi Modeli ve Teşvik Mekanizması

Yupp, kullanıcı geri bildirimlerini birleştirerek, model kullanımını "Yupp Puan" sistemi ile ölçmek için ücretsiz olarak kullanılacaktır. Yeni kullanıcılar kayıt olduklarında 5000 puan alacaklar, daha sonra model yanıtlarına puan vererek, tercihlerini seçerek ve nedenlerini açıklayarak daha fazla puan kazanabilirler. Geri bildirimin kalitesi ne kadar yüksek olursa, ödüller o kadar cömert olacak ve kullanıcıların yüksek kaliteli modeller dahil olmak üzere her türlü AI hizmetini sürdürülebilir bir şekilde ücretsiz kullanmalarını sağlayacaktır.

Kullanıcı her soru sorduktan sonra iki model yanıtı alacak ve geri bildirim vererek "dijital kazı-kazan kartı" kazanacak, ödül 0-250 arasında Yupp puanı olacak. Her 1000 puan 1 dolara dönüştürülebilir, kullanıcı günlük en fazla 10 dolar, aylık en fazla 50 dolar çekebilir. Puanlar çeşitli para birimlerine dönüştürülmeyi destekler ve birden fazla blok zinciri ağı entegre edilmiştir, global kullanıcılara anlık, düşük maliyetli ödüller sunar.

Daha fazla insanı katılmaya teşvik etmek için, Yupp ayrıca bir tavsiye ödül programı oluşturdu; hem tavsiye eden hem de tavsiye edilen ek puan kazanabilir.

Yupp VIBE Puanı: AI Değerlendirmesi için Yeni Standart

Mevcut sıralama listelerindeki sorunları çözmek için Yupp, test aşamasındaki AI sıralama listesi ve "Yupp VIBE Skoru" değerlendirme sistemini tanıttı. Bu sistem, dünya genelindeki kullanıcıların doğal etkileşimleri sırasında ortaya çıkan tercih verilerini bir araya getirerek sağlam ve güvenilir değerlendirme sonuçları sunmayı hedefliyor.

Yupp'in değerlendirme ilkeleri, sağlamlık (çeşitli senaryoları kapsama, gerçek ihtiyaçları yansıtma, kötü niyetli eylemlere karşı dayanıklılık) ve güvenilirlik (adil tarafsız, şeffaf açık, titiz bilimsel) içerir.

Platform sadece ikili tercihleri toplamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların yanıtların avantaj ve dezavantajlarını belirtmelerini teşvik eder ve kullanıcıların arka plan bilgilerine göre kümeleme analizi yaparak farklı grupların tercih farklılıklarını gösterir.

Teknik açıdan, Yupp, değerlendirme sürecinin adil, şeffaf ve doğrulanabilir olmasını sağlamak için blok zinciri, kriptografi ve sıfır bilgi kanıtları gibi teknolojileri keşfetmektedir. Aynı zamanda, platform, veri kalitesini sağlamak için profesyonel AI veri sağlayıcıları ile iş birliği yapmıştır.

Gelişim Süreci ve Gelecek Beklentileri

Yupp, 2025 yılının Haziran ayında resmi olarak piyasaya sürülecek ve öncesinde altı aylık bir iç test süreci gerçekleştirildi. Piyasaya sürüldüğünden beri, ürün sürekli olarak güncellenmektedir, bunlar arasında:

• Çok modlu destek: Birden fazla görsel oluşturma modeline erişim, kullanıcıların görsel/PDF yüklemelerine soru sormalarını destekler.
• Etkileşim Yöntemi Genişletme: Yeni sesli giriş ve sesli okuma işlevleri eklendi.
• Model güncellemesi: Birden fazla yeni model ve "MAX modeli" kategorisi eklendi.
• Gerçek zamanlı bilgiler: Çevrimiçi sorgulamayı destekler ve alıntı sağlar
• Ödeme Güncellemesi: Yeni para çekme yöntemleri ve döviz desteği eklendi
• Paylaşım Dışa Aktarımı: Birden fazla formatta dışa aktarma ve paylaşım desteği
• Topluluk etkinlikleri: AI ipucu yarışması gibi etkinlikler düzenleyerek sosyal işlevleri geliştirmek

Yupp'un misyonu "insanların AI geleceğini şekillendirmelerini sağlamak"tır. Çoklu bakış açısına sahip AI yanıtları ve kullanıcı geri bildirimleri aracılığıyla, Yupp sadece kullanıcıların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda AI'nın evrimine sürekli bir ivme kazandırır.

Genel olarak, Yupp, kitlesel fonlama modeli, teşvik mekanizması ve gerçek kullanıcı tercihleri ile yönlendirilen değerlendirme sistemi ile AI değerlendirmelerinde yeni bir yol açmaktadır. Bu, kullanıcılara ücretsiz ve çeşitli AI etkileşim deneyimleri sunmanın yanı sıra, kullanıcı geri bildirimlerini yüksek değerli eğitim verilerine dönüştürerek modellerin sürekli optimizasyonunu teşvik etmektedir. Deneyimli bir ekip ve sermaye desteği ile Yupp, gelecekteki AI ekosisteminde kritik bir rol oynamayı ve "herkes AI'den faydalansın, herkes AI'yı şekillendirsin" vizyonunu gerçekleştirmeyi umuyor.

Ancak, Yupp hala büyük ölçekli kullanıcı katılımıyla veri kalitesini sürekli sağlama, potansiyel dolandırıcılık eylemlerine karşı koyma ve ticaret ile kullanıcı teşvikleri arasında denge sağlama gibi birçok zorlukla karşı karşıya. Bunlar, gelecekteki gelişiminde sürekli araştırılması ve optimize edilmesi gereken yönlerdir.