Kripto+AI Yarış Alanı Son Gelişim Eğilimleri ve Popüler Proje Analizi

Son bir ayda, Crypto+AI alanında üç belirgin eğilim değişikliği gözlemlendi:

1. Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi ve saf kavramsal ambalaj yerine performans verilerine odaklanmaya başladı.
2. Dikey bölümlendirme senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI genel AI'nın yerini alıyor.
3. Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde tercih ediliyor.

Aşağıda birkaç popüler projenin tanıtımı, öne çıkan noktaların analizi ve yorumları bulunmaktadır:

1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük modelin puanlanması için insan gücü ile kalabalık kaynak kullanıyor. Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamlandı.

Öne Çıkan Analiz: İnsanların öznel yargı avantajlarını AI değerlendirme eksikliklerine uygulamak. Kullanıcı geri bildirimleri nakde dönüştürülebilir, bu da tanınmış şirketlerin veri satın alımını çekmiş ve gerçek bir nakit akışı sağlamıştır.

Yorum: İş modeli oldukça net, tamamen para yakma modeli değil. Ancak sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluk, cadı avı karşıtı algoritmanın sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Büyük ölçekli finansman, sermayenin gelir elde etme doğrulaması olan projelere daha fazla önem verdiğini gösteriyor.

2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Proje Tanıtımı: Haziran ayında 10 milyon dolar tohum turu finansmanını tamamladı. Solana DePIN alanında belirli bir piyasa konsensüsüne sahip Sentry Nodes tarayıcı eklentisini piyasaya sürdü.

Öne çıkan noktalar: Yeni tanıtılan Lattica veri transfer protokolü ve Parallax çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği konularında somut keşifler yaparak gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.

Değerlendirme: Yön, AI yerelleştirme "aşağıya inme" eğilimiyle uyumlu. Ancak karmaşık görevlerin işlenmesinde merkezi platformlarla karşılaştırıldığında verimlilik sağlanması gerekmekte; kenar düğümünün istikrarı hala bir sorun. Kenar hesaplama, web2 AI içindeki rekabetten doğan yeni bir ihtiyaçtır ve aynı zamanda web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajını temsil etmektedir.

3. Merkezi Olmayan AI Veri Altyapı Platformu

Proje Tanımı: Token teşviki ile dünya genelindeki kullanıcıların çok çeşitli alanlarda (sağlık, otonom sürüş, ses vb.) veri katkısında bulunmalarını sağlamak, toplamda 14 milyon dolardan fazla gelir elde etmek ve bir milyon seviyesinde veri katkıcısı ağı kurmak.

Öne Çıkanlar: ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasının entegrasyonu, veri kalitesini güvence altına alır; gizlilik hesaplama teknolojisi, uyum gereksinimlerini karşılar. Yazılımdan donanıma genişleyen beyin dalgası toplama cihazları piyasaya sürüldü. Ekonomik model tasarımı makuldür, kullanıcılar veri katkıları ile kazanç elde edebilir, işletmeler veri hizmeti abonelik maliyetlerini %45 azaltabilir.

Değerlendirme: Projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin oldukça yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyaçları karşılamasında yatmaktadır. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformlardan daha yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli olarak çözülmelidir. Beyin-makine arayüzü yönünde hayal gücü alanı vardır, ancak uygulama zorluğu küçümsenmemelidir.

4. Zincir Üzerinde Dağıtık Hesaplama Ağı

Proje Tanıtımı: Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık finansman tamamlandı. Dinamik parçalama teknolojisi ile kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük model çıkarımını destekliyor, maliyet bazı bulut hizmetlerine göre %40 daha düşük.

Öne Çıkanlar Analizi: Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını paydaş haline getirir ve daha fazla kişinin ağa katılmasını teşvik eder.

Yorum: Tipik bir "birleşik boş kaynaklar" modeli, mantık tutarlı. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın geliştirilmesi gerekiyor. 3D görüntüleme gibi gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu senaryolarda avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını düşürmek.

5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu

Proje Tanıtımı: Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık tohum finansmanı tamamlandı.

Öne çıkan noktalar: MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilir, kaymaları azaltır ve test edilen verimliliği %30 artırır. AgentFi trendine uygun olarak, DeFi ölçümlü ticaretinin bu nispeten boş alt alanında bir giriş noktası bulur.

Yorum: Doğru yön, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir, AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu henüz doğrulanmamıştır. MEV saldırıları büyük bir risk, teknik koruma önlemleri acilen takip edilmelidir.