Web3 ve AI'nin Bütünleşmesi: Yeni Nesil İnternet Altyapısını İnşa Etmek

Web3, merkeziyetsiz, açık ve şeffaf bir yeni internet paradigması olarak, AI ile doğal bir uyum içindedir. Geleneksel merkezi yapı altında, AI hesaplama ve veri kaynakları sıkı bir kontrol altındadır ve hesaplama gücü darboğazı, gizlilik ihlalleri, algoritma kara kutusu gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Web3, dağıtık teknolojiye dayanarak, paylaşım hesaplama ağı, açık veri pazarı, gizlilik hesaplaması gibi yöntemlerle AI gelişimine yeni bir ivme kazandırabilir. Aynı zamanda, AI, Web3'e akıllı sözleşme optimizasyonu, dolandırıcılık önleme algoritmaları gibi birçok yetenek kazandırarak ekosistem inşasına katkıda bulunabilir. İkisini bir araya getirerek keşfetmek, gelecek nesil internet altyapısını inşa etmek, veri ve hesaplama gücü değerlerini serbest bırakmak açısından büyük bir öneme sahiptir.

Veri Tabanlı: AI ve Web3'ün Sağlam Temeli

Veri, AI gelişiminin temel itici gücüdür. AI modellerinin derin bir anlayış ve güçlü akıl yürütme yeteneği kazanabilmesi için büyük miktarda kaliteli veriyi sindirmesi gerekir. Veri, makine öğrenimi modellerine eğitim temeli sağlamakla kalmaz, aynı zamanda modellerin doğruluğunu ve güvenilirliğini de belirler.

Geleneksel merkeziyetçi AI veri elde etme ve kullanım modellerinin aşağıdaki sorunları vardır:

• Veri elde etme maliyeti yüksek, küçük ve orta ölçekli işletmeler bunu karşılayamaz.
• Veri kaynakları teknoloji devleri tarafından tekelleştiriliyor ve veri adaları oluşturuluyor.
• Kişisel verilerin gizliliği sızıntı ve kötüye kullanım riskiyle karşı karşıya

Web3, bu sorunları çözmek için yeni bir merkeziyetsiz veri paradigması sunuyor:

• Kullanıcılar, AI şirketlerine kullanılmayan ağları satabilir, merkeziyetsiz bir şekilde ağ verilerini toplayarak AI model eğitimi için gerçek, yüksek kaliteli veriler sağlayabilir.
• "label to earn" modelini benimseyerek, token teşvikleriyle dünya genelindeki çalışanların veri etiketleme süreçlerine katılımını sağlamak, küresel uzmanlığı bir araya getirmek ve veri analiz yeteneklerini artırmak.
• Blok zinciri veri ticaret platformu, veri arz ve talep taraflarına açık ve şeffaf bir ticaret ortamı sunarak veri yeniliğini ve paylaşımını teşvik eder.

Yine de, gerçek dünya verilerinin elde edilmesinde kalite farkları, işleme zorluğu, çeşitlilik ve temsili yetersizlik gibi sorunlar devam etmektedir. Sentetik veriler, Web3 veri alanının gelecekteki yıldızı olabilir. Üretken AI teknolojisi ve simülasyonuna dayanan sentetik veriler, gerçek veri özelliklerini simüle edebilmekte ve etkili bir tamamlayıcı olarak veri kullanım verimliliğini artırmaktadır. Otonom sürüş, finansal piyasa ticareti, oyun geliştirme gibi alanlarda, sentetik veriler olgun uygulama potansiyelini göstermiştir.

Gizlilik Koruma: FHE'nin Web3'teki Rolü

Veri odaklı çağda, gizlilik koruma küresel bir odak noktası haline gelmiştir. AB GDPR gibi yasaların çıkarılması, kişisel gizliliğe yönelik katı korumayı yansıtmaktadır. Ancak bu, bazı hassas verilerin gizlilik riskleri nedeniyle yeterince kullanılamaması gibi zorluklar da getirmiştir ve bu durum AI modellerinin potansiyelini ve akıl yürütme yeteneklerini sınırlamaktadır.

FHE (Tam Homomorfik Şifreleme), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama işlemleri yapılmasına olanak tanır, şifre çözme gerektirmez ve hesaplama sonuçları, açık metin verileri ile yapılan hesaplama sonuçlarıyla tutarlıdır. FHE, AI gizlilik hesaplamaları için sağlam bir koruma sağlar ve GPU hesaplama gücünün, orijinal verilere dokunmadan model eğitimi ve çıkarım görevlerini yerine getirmesine olanak tanır. Bu, AI şirketlerine büyük avantajlar sunar, ticari sırları korurken güvenli bir API hizmeti sunabilirler.

FHEML, makine öğrenimi döngüsü boyunca verilerin ve modellerin şifrelenmesini destekleyerek hassas bilgilerin güvenliğini sağlar ve veri sızıntısı riskini önler. FHEML, ZKML'nin tamamlayıcısıdır; ZKML, makine öğreniminin doğru bir şekilde yürütüldüğünü kanıtlar, oysa FHEML, veri gizliliğini korumak için şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapmaya vurgu yapar.

Güç Devrimi: Merkeziyetsiz Ağlarda AI Hesaplama

Mevcut AI sistemlerinin hesaplama karmaşıklığı her 3 ayda bir iki katına çıkıyor ve bu da hesaplama gücü talebinde büyük bir artışa yol açıyor, mevcut hesaplama kaynakları arzını çok aşıyor. Örneğin, büyük bir dil modeli eğitimi, tek bir cihazda 355 yıllık eğitim süresine eşdeğer devasa bir hesaplama gücü gerektiriyor. Hesaplama gücü kıtlığı, yalnızca AI teknolojisinin ilerlemesini sınırlamakla kalmıyor, aynı zamanda ileri düzey AI modellerinin çoğu araştırmacı ve geliştirici için ulaşılmaz hale gelmesine neden oluyor.

Aynı zamanda, dünya genelinde GPU kullanım oranı %40'ın altında ve mikroişlemci performansındaki artışın yavaşlaması, tedarik zinciri ve jeopolitik faktörlerin neden olduğu çip kıtlığı, hesaplama gücü tedarik sorununu daha da ciddi hale getiriyor. AI çalışanları bir ikilemde: ya donanım satın alıyorlar ya da bulut kaynakları kiralıyorlar, acilen talebe dayalı, maliyet etkin bir hesaplama hizmetine ihtiyaçları var.

Merkeziyetsiz AI hesaplama ağı, dünya genelindeki atıl GPU kaynaklarını birleştirerek AI şirketlerine ekonomik ve kullanımı kolay bir hesaplama pazarı sunar. Hesaplama talep edenler ağda hesaplama görevleri yayınlayabilir, akıllı sözleşmeler görevleri hesaplama katkısı yapan madenci düğümlerine dağıtır, madenciler görevleri yerine getirir ve sonuçları gönderir, doğrulandıktan sonra ödül alırlar. Bu çözüm, kaynak kullanım verimliliğini artırır ve AI gibi alanlardaki hesaplama darboğazı sorunlarını çözmeye yardımcı olur.

Genel merkeziyetsiz hesaplama ağlarının yanı sıra, AI eğitimi ve çıkarımı üzerine odaklanan özel hesaplama ağları da bulunmaktadır. Merkeziyetsiz hesaplama ağları, adil ve şeffaf bir hesaplama pazarı sunarak tekelci yapıları kırar, uygulama giriş engellerini düşürür ve hesaplama verimliliğini artırır. Web3 ekosisteminde, merkeziyetsiz hesaplama ağları kritik bir rol oynayacak, daha fazla yenilikçi dapp'in katılımını çekerek AI teknolojisinin gelişimini ve uygulanmasını ortaklaşa destekleyecektir.

DePIN: Web3 ile Edge AI'a Güç Verme

Edge AI, verilerin üretim kaynağında işlem yapılmasını sağlayarak, düşük gecikme, gerçek zamanlı işleme gerçekleştirirken kullanıcı gizliliğini korur. Edge AI teknolojisi, otomatik sürüş gibi kritik alanlarda uygulanmıştır. Web3 alanında buna DePIN diyoruz. Web3, merkeziyetsizlik ve kullanıcı veri egemenliğini vurgular, DePIN yerel veri işleme ile kullanıcı gizliliğini artırır ve veri sızıntısı riskini azaltır; Web3'e özgü Token ekonomi mekanizması, DePIN düğümlerinin hesaplama kaynakları sağlamasını teşvik ederek sürdürülebilir bir ekosistem inşa eder.

Şu anda DePIN, belirli bir kamu blok zinciri ekosisteminde hızla gelişiyor ve proje dağıtımı için en çok tercih edilen platformlardan biri haline geldi. Bu kamu blok zincirinin yüksek TPS, düşük işlem ücretleri ve teknolojik yenilikleri, DePIN projelerine güçlü bir destek sağlıyor. Şu anda, bu kamu blok zincirindeki DePIN projelerinin piyasa değeri 10 milyar doları aştı ve birçok tanınmış proje önemli ilerlemeler kaydetti.

IMO: AI model yayımlama yeni paradigmaları

IMO (İlk Model Teklifi) kavramı AI modellerinin tokenleştirilmesini ifade eder. Geleneksel modelde, AI model geliştiricileri, modelin sonraki kullanımlarından sürekli gelir elde etmekte zorluk çekerler, özellikle de model diğer ürün ve hizmetlere entegre edildiğinde. Ayrıca, AI modellerinin performansı ve etkisi genellikle şeffaflık eksikliği taşır, bu da potansiyel yatırımcıların ve kullanıcıların gerçek değerini değerlendirmelerini zorlaştırır ve modelin piyasa kabulü ile ticari potansiyelini kısıtlar.

IMO, açık kaynak AI modellerine yeni bir finansman desteği ve değer paylaşım yöntemi sunmuştur. Yatırımcılar, modelin gelecekte ürettiği gelirleri paylaşmak için IMO tokenlerini satın alabilirler. Belirli bir protokol, AI modelinin gerçekliğini sağlamak ve token sahiplerinin gelir paylaşımını mümkün kılmak için belirli bir ERC standardını, AI oracle ve OPML teknolojisini birleştirmektedir.

IMO modeli şeffaflık ve güveni artırır, açık kaynak işbirliğini teşvik eder, kripto pazarındaki trendlere uyum sağlar ve AI teknolojisinin sürdürülebilir gelişimine ivme kazandırır. IMO şu anda ilk deneme aşamasındadır, ancak piyasa kabulü arttıkça ve katılım alanı genişledikçe, yenilikçiliği ve potansiyel değeri beklentileri karşılayacaktır.

AI Ajanı: Etkileşim Deneyiminin Yeni Çağı

AI Ajanı çevreyi algılayabilir, bağımsız düşünce yürütebilir ve belirlenen hedeflere ulaşmak için uygun eylemleri gerçekleştirebilir. Büyük dil modellerinin desteğiyle, AI Ajanları yalnızca doğal dili anlamakla kalmaz, aynı zamanda karar verme planlaması yapabilir ve karmaşık görevleri yerine getirebilir. Kullanıcılarla etkileşim kurarak tercihler öğrenebilir ve kişiselleştirilmiş çözümler sunabilirler. Açık bir talimat olmadan, AI Ajanları da bağımsız olarak sorunları çözebilir, verimliliği artırabilir ve yeni değerler yaratabilir.

Bir açık AI yerel uygulama platformu, kullanıcıların robot fonksiyonlarını, görünümünü, sesini yapılandırmalarını ve dış bilgi havuzlarıyla bağlantı kurmalarını destekleyen kapsamlı ve kullanımı kolay bir yaratım araç seti sunmaktadır. Amacı, adil ve açık bir AI içerik ekosistemi oluşturmaktır. Üretken AI teknolojisini kullanarak, bireyleri süper yaratıcılar haline getirmeyi hedeflemektedir. Bu platform, rol yapmayı daha insani hale getiren özel bir büyük dil modeli eğitmiştir; ses klonlama teknolojisi, AI ürünlerinin kişiselleştirilmiş etkileşimlerini hızlandırabilir ve ses sentez maliyetlerini %99 oranında düşürebilir. Ses klonlama yalnızca 1 dakika içinde gerçekleştirilebilir. Bu platforma özel olarak tasarlanmış AI Agent'ı, şu anda video sohbet, dil öğrenimi, görüntü üretimi gibi birçok alanda uygulanabilmektedir.

Mevcut Web3 ve AI entegrasyonu daha çok altyapı katmanındaki keşifler üzerine yoğunlaşmaktadır. Bu, yüksek kaliteli verilerin elde edilmesi, veri gizliliğinin korunması, zincir üzerinde model barındırma, merkeziyetsiz hesaplamanın verimli kullanımı ve büyük dil modellerinin doğrulanması gibi anahtar sorunları içermektedir. Bu altyapıların kademeli olarak geliştirilmesiyle, Web3 ve AI entegrasyonu bir dizi yenilikçi iş modeli ve hizmetin doğmasına zemin hazırlayacaktır.