Web3 Alanında AI Ajansı'nın Gelişimi ve Keşfi

Son günlerde, Manus adında bir genel AI Agent ürünü geniş bir ilgi gördü. Dünya genelinde bu türdeki ilk ürün olarak, Manus güçlü bağımsız düşünme, planlama ve karmaşık görevleri yerine getirme yeteneklerini sergiliyor, AI Agent geliştirme konusunda değerli ürün fikirleri ve tasarım ilhamları sağlıyor. AI teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, AI Agent, yapay zeka alanının önemli bir dalı olarak, kavramdan gerçeğe doğru yavaş yavaş geçiş yapıyor ve her sektörde büyük uygulama potansiyeli gösteriyor, Web3 sektörü de bunun bir istisnası değil.

AI Ajansı, çevre, girişler ve önceden tanımlanmış hedeflere göre kendiliğinden kararlar alıp görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri arasında "beyin" olarak büyük dil modeli (LLM), gözlem ve algılama mekanizmaları, akıl yürütme düşünce süreçleri, eylem gerçekleştirme ve bellek ile geri çağırma işlevleri bulunmaktadır.

AI Agent'ın tasarım modellerinin iki ana gelişim yolu vardır: birisi planlama yeteneğine, diğeri ise yansıtma yeteneğine odaklanır. Bunlardan ReAct modeli en erken ortaya çıkan ve en yaygın kullanılan tasarım modelidir, tipik akışı "düşünme → eylem → gözlem" döngüsü ile tanımlanabilir.

Ajan sayısına göre, AI Ajanı Tek Ajan ve Çoklu Ajan olarak ayrılabilir. Tek Ajan'ın temeli LLM ve araçların uyumunda yatarken, Çoklu Ajan ise farklı Ajanlara farklı rol atayarak karmaşık görevleri işbirliği içinde tamamlamaktadır.

Model Context Protocol (MCP), LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmeyi amaçlayan açık kaynaklı bir protokoldür. Bu, LLM'yi genişletmek için bilgi genişletme, işlev çağrıları yürütme ve önceden yazılmış ipucu şablonları sağlama gibi üç yetenek sunar.

Web3 sektöründe, AI Ajansı'nın gelişimi dalgalanmalar yaşadı. Şu anda, ana keşif yönleri arasında lansman platformu modeli, DAO modeli ve ticari şirket modeli bulunmaktadır. Lansman platformu modeli olarak Virtuals Protocol, kullanıcıların AI Ajansı oluşturmasına, dağıtmasına ve gelir elde etmesine olanak tanırken; DAO modeli olarak ElizaOS, AI Ajansı geliştirici topluluğu oluşturmayı hedefliyor; ticari şirket modeli olarak Swarms, kurumsal düzeyde Multi Agent çerçevesi sunuyor.

MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'teki AI Agent'lar için yeni keşif yönleri sunuyor. Olası yönlerden biri, MCP Server'ı blok zinciri ağına dağıtarak tek nokta sorununu çözmek ve sansüre karşı dayanıklılık kazandırmaktır. Diğer bir yön ise, MCP Server'a blok zinciri ile etkileşim yeteneği kazandırarak teknik engelleri azaltmaktır. Ayrıca, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network oluşturucuları teşvik ağı kurulması fikri de bulunmaktadır.

Web3 ile AI'nin entegrasyonu, sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin henüz olgunlaşmamış olması, merkeziyetsiz ağ verimliliği sorunları gibi birçok zorlukla karşı karşıya olsa da, bu entegrasyon kaçınılmaz bir eğilimdir. Sabırlı ve güvenli kalmalıyız, AI Agent'ın Web3 alanındaki uygulama ve gelişimini sürekli olarak keşfetmeliyiz.