AI Devrimi: Merkeziyetsizlikten Merkeziyetsizliğe Geçiş

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, bizi tamamen yeni bir veri odaklı çağa yönlendiriyor. Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlarda kaydedilen çığır açıcı ilerlemeler, AI uygulamalarını her yerde görünür kılıyor. 2022'de ChatGPT'nin ortaya çıkması, tüm AI sektörünü ateşlemiş durumda ve ardından metin üretiminden video yapımına kadar çeşitli AI araçlarının patlak vermesiyle, AI iş ve yaşam tarzlarımızı değiştiriyor. 2030 yılına kadar, AI sektörünün piyasa büyüklüğünün 1850 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Ancak, şu anda AI sektörü esasen birkaç teknoloji devinin tekelinde, bu kaçınılmaz olarak veri merkezileşmesi, hesaplama kaynaklarının dengesiz dağılımı gibi bir dizi zorluğu beraberinde getiriyor. Bu arada, Web3'ün Merkeziyetsizlik ilkesi bu sorunları çözmek için yeni olanaklar sunuyor. Web3'ün dağıtık ağında, AI gelişim modeli yeniden şekillenme umudu taşıyor.

Bu bağlamda, kaliteli Web3+AI projeleri ortaya çıktı. Bunlar arasında, Bittensor projesi, blok zincirinin rekabet ve teşvik mekanizmasını kullanarak, en kaliteli AI projelerini korumayı amaçlayan, kendi filtreleme rekabet mekanizmasına sahip bir AI algoritma platformu kurarak kritik bir boşluğu yakaladı. Bu yenilikçi model, geleneksel AI geliştirme engellerini aşmayı ve sektöre yeni bir canlılık getirmeyi vaat ediyor.

Bittensor:Merkeziyetsizlik AI ağının öncüsü

Bittensor, merkeziyetsiz bir makine öğrenimi ağı ve dijital ürün pazaridir. Aşağıdaki birkaç ana özelliğe sahiptir:

• Merkeziyetsizlik: Bittensor, binlerce dağıtık bilgisayardan oluşan bir ağda çalışarak, veri merkezi gibi sorunları etkili bir şekilde çözmektedir.

• Adil teşvik mekanizması: Ağ, alt ağlara sağlanan ödüller, katkılarıyla doğru orantılıdır ve alt ağ içindeki ödül dağılımı da aynı ilkeye uyar.

• Makine öğrenimi kaynakları: Makine öğrenimi hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan her bireye hizmet vermek.

• Çeşitlendirilmiş dijital ürün pazarı: İlk olarak makine öğrenimi modelleri ve ilgili veri ticaretine odaklanmışken, artık herhangi bir biçimde verinin ticaretine açılan bir platform haline geldi.

Bittensor'un gelişim süreci, teknik yenilikler ve topluluk inşası ile dolu önemli anlarla doludur:

• 2021: Proje başlatıldı, Substrate çerçevesi kullanılarak blockchain inşa edildi.
• 2022: Alpha versiyon ağı yayımlandı, Yuma konsensüsü tanıtıldı.
• 2023: Beta versiyonu yayınlandı, TAO token ekonomik modeli tanıtıldı.
• 2024: DHT teknolojisi tanıtılacak, veri depolama ve erişim verimliliği artırılacak.

Dikkate değer bir nokta, Bittensor'un gelişim sürecinde geleneksel risk sermayesinden az bağımlı olmasıdır; bunun yerine token teşvikleri ile düğümleri ve madencileri katılmaya çekerek, ağın Merkeziyetsizlik özelliğini korumuştur. Özünde, Bittensor, GPU madencileri tarafından desteklenen bir AI hesaplama ve hizmet projesidir.

Bittensor'un yerel token'ı TAO, birçok açıdan Bitcoin'e benzer; toplam arzı 21 milyon adettir ve her dört yılda bir yarıya iner. TAO, adil bir başlatma yöntemiyle dağıtılır, ön madencilik ve takım payı yoktur. Şu anda ağ, yaklaşık her 12 saniyede bir blok üretmektedir ve her blok için 1 TAO ödülü verilmektedir. Bu ödüller, katkıya göre çeşitli alt ağlara dağıtılır ve ardından alt ağlar, sahipler, doğrulayıcılar ve madencilere dağıtır.

TAO token, Bittensor ağı üzerinde hesaplama kaynakları, veri ve AI modelleri satın almak için kullanılabilir ve aynı zamanda topluluk yönetimine katılmanın bir belgesidir. Şu anda Bittensor ağındaki toplam hesap sayısı 100 bini aşmış, sıfır olmayan hesap sayısı ise 80 bine ulaşmıştır. Geçtiğimiz yıl içinde, TAO fiyatı önemli ölçüde artmış olup, şu anda piyasa değeri 2.278.000.000 dolara ulaşmış, coin fiyatı 321 dolardır.

Bittensor'un alt ağ mimarisi: Kümeli zekanın temeli

Bittensor protokolü, ağ katılımcıları arasında makine öğrenimi yeteneklerinin ve tahminlerinin değişimini destekleyen, model ve hizmet paylaşım işbirliğini teşvik eden Merkeziyetsizlik bir makine öğrenimi protokolüdür. Protokol, ağ mimarisi, alt tensör, alt ağ mimarisi ve doğrulayıcı düğümleri, madenci düğümleri gibi bileşenleri içerir.

Alt ağ, Bittensor ağ mimarisinin en kritik bileşenidir. Her alt ağ, belirli kullanıcı teşvikleri ve işlevler belirleyen bağımsız çalışan bir kod parçasıdır, ancak ana ağ ile aynı mutabakat arayüzünü korur. Şu anda kök alt ağ dışında toplam 45 alt ağ bulunmaktadır. 2024 Mayıs-Temmuz aylarına kadar alt ağ sayısının 32'den 64'e çıkması bekleniyor, her hafta 4 yeni alt ağ eklenmesi planlanmaktadır.

Alt ağda üç ana rol bulunmaktadır:

1. Alt ağ sahibi: Temel kodu sağlamak, teşvik mekanizmalarını ayarlamak ve madenci çalışma teşviklerini dağıtmakla sorumludur.

2. Madenciler: Rekabet avantajını korumak için sunucuları ve madencilik kodunu iteratif olarak optimize etmekten sorumludurlar. Düşük performans gösteren madenciler, yeni madencilerle değiştirilecektir. Dikkate değer olan, madencilerin birden fazla alt ağda düğümler çalıştırabilmesidir.

3. Doğrulayıcı: Alt ağ katkılarını değerlendirmekten ve bunların doğruluğunu sağlamaktan sorumludur, böylece ödül kazanır. Doğrulayıcılar, ek gelir elde etmek için TAO tokenlerini stake edebilir.

Alt ağın dağıtım (emission) mekanizması, TAO token'larının ağ içindeki dağılımını belirler. Genellikle, %18 alt ağ sahiplerine, %41 doğrulayıcılara, %41 madencilere dağıtılır. Alt ağ, 256 UDI yuvası içerir, bunların 64'ü doğrulayıcılara, 192'si madencilere ayrılmıştır. Sadece en fazla stake miktarına sahip 64 doğrulayıcı izin alabilir ve aktif doğrulayıcı olarak kabul edilir.

Alt ağ kaydı yapıldıktan sonra 7 günlük bir bağışıklık süresi olacaktır. İlk kayıt ücreti 100 TAO'dur, sonraki kayıt fiyatı iki katına çıkacak ancak zamanla geri düşecektir. Tüm alt ağ konumları dolduğunda, yeni kayıtlı alt ağ, en düşük dağıtıma sahip ve bağışıklık süresinde olmayan alt ağı değiştirecektir. Bu nedenle, alt ağların doğrulayıcı stake miktarını ve madenci verimliliğini sürekli artırması gerekmektedir, böylece elenmemeleri sağlanacaktır.

Bittensor'un alt ağ mimarisinden faydalanarak, merkeziyetsiz AI veri ağı Masa başarıyla hayata geçti, ağdaki ilk çift jeton ödül sistemi oldu ve 18 milyon dolarlık finansman aldı.

Bittensor'un konsensüs ve kanıtlama mekanizması: Ağı güvenli ve verimli kılmak

Bittensor ağı, ağın güvenliğini, veri kalitesini ve hesaplama kaynaklarının verimli kullanımını sağlamak için çeşitli yenilikçi mutabakat ve kanıt mekanizmaları kullanmaktadır.

Zeka kanıtı mekanizması ( PoI ), Bittensor'un özgün doğrulama ve teşvik mekanizmasıdır. Bu mekanizma altında:

• Madenci düğümleri, bu görevlerin doğal dil işleme, veri analizi, makine öğrenimi modeli eğitimi gibi akıllı hesaplama görevlerini tamamlayarak çalışmalarını kanıtlar.
• Doğrulayıcılar madencilere görev atar ve tamamlanma kalitesine göre puan verir.

Yuma konsensüsü, Bittensor ağının temel konsensüs mekanizmasıdır. Bu mekanizmada:

• Doğrulayıcı, görev tamamlama durumuna göre puan verir ve puanı Yuma konsensüs algoritmasına girer.
• Yüksek miktarda TAO stake eden doğrulayıcıların puanlama oranı daha yüksektir.
• Algoritma, çoğunlukla doğrulayıcıların sonuçlarından sapma gösteren puanları eleyecektir.
• Sistem nihayetinde toplam puana göre token ödüllerini dağıtır.

Yuma konsensüsünün önemli bir özelliği "veri bilinmezliği ilkesi"dir; bu, veri işleme sürecinde gizlilik ve güvenliği garanti eder. Düğümün, işlenen verilerin içeriğini bilmesine gerek olmadan hesaplama ve doğrulama yapabilmesi mümkündür.

Ayrıca, Bittensor MOE( karışık uzman) mekanizmasını tanıttı ve bir model mimarisinde birden fazla uzman seviyesindeki alt modeli entegre etti. Her bir uzman modeli, belirli alan sorunlarını işlerken göreceli bir avantaja sahiptir. Yeni veriler getirildiğinde, farklı alt modeller işbirliği yapabilir ve tek bir modelden daha iyi sonuçlar elde edebilir.

Yuma konsensüs mekanizmasının desteğiyle, doğrulayıcılar uzman modellerini puanlayabilir ve sıralayabilir, ayrıca token ödülleri dağıtarak modellerin sürekli olarak optimize edilmesini ve geliştirilmesini teşvik edebilir.

Bittensor Alt Ağı Ekosistemi: Çeşitli AI Uygulamaları

Şu ana kadar, Bittensor alt ağ kayıt sayısı 45'e ulaştı, bunlardan 40'ı adlandırıldı. Geçmişte alt ağ sayısı sınırlıyken, kayıt rekabeti son derece yoğundu, kayıt fiyatı bir ara bir milyon dolara kadar yükseldi. Bittensor daha fazla alt ağ kontenjanı açtıkça, yeni kayıtlı alt ağların istikrarı ve model performansı, daha uzun süre çalışan alt ağlar kadar iyi olmayabilir. Ancak alt ağ eleme mekanizması sayesinde, uzun vadede bu, bir seçim süreci olacaktır; performansı düşük alt ağların hayatta kalması zor olacaktır.

Şu anda, root alt ağı dışında, 19, 18 ve 1 numaralı alt ağlar en çok ilgi görenlerdir, emisyon payları sırasıyla %8.72, %6.47 ve %4.16'dır.

19 numaralı alt ağ Vision, Merkeziyetsizlik görüntü oluşturma ve çıkarımına odaklanmakta, en iyi açık kaynak LLM, görüntü oluşturma modeli gibi kaynaklar sunmaktadır. Şu anda slot kayıt ücreti 3.7 TAO, 24 saatlik düğüm toplam kazancı yaklaşık 627.84 TAO'dur. Eğer yeni kayıtlı düğümler ortalama seviyeye ulaşırsa, günlük kazanç 2.472 TAO'ya, yaklaşık 866 dolara kadar çıkabilir.

18 numaralı alt ağ Cortex.t, Corcel tarafından geliştirilmiştir ve öncü bir AI platformu oluşturmayı hedeflemektedir. API aracılığıyla yüksek kaliteli metin ve görüntü yanıtları sunmaktadır. Şu anda slot kayıt ücreti 3.34 TAO'dur, 24 saatlik düğüm toplam geliri yaklaşık 457.2 TAO'dur. Yeni kayıtlı düğümler ortalama seviyeye ulaştığında, günlük gelir 1.76 TAO'ya kadar çıkabilir, bu da yaklaşık 553.64 dolar eder.

1 numaralı alt ağ, Opentensor Vakfı tarafından geliştirilen metin oluşturma Merkeziyetsizlik alt ağdır. Bittensor'un ilk alt ağ projesi olarak, birçok eleştiri almıştır. Bu yıl Mart ayında, Taproot Wizards kurucusu Eric Wall, TAO token'ını AI alanındaki bir meme coin olarak nitelendirmiş ve 1 numaralı alt ağın sorulara yanıt verirken çok sayıda düğümün AI ile benzer sonuçlar elde etmesini sağladığını, bunun gerçek sorun çözme verimliliğini artırmadığını belirtmiştir.

Bittensor ekosisteminde bu tür üretim modellerinin yanı sıra veri işleme büyük modelleri, ticaret AI modelleri gibi çeşitli türler de bulunmaktadır. Örneğin, alt ağ 22 Meta Search, Twitter verilerini analiz ederek piyasa duygu analizleri sunarken, alt ağ 2 Omron derin sinir ağlarını kullanarak staking stratejilerini öğrenir ve optimize eder.

Kazanç-risk açısından bakıldığında, eğer slotların birkaç hafta boyunca başarılı bir şekilde çalıştırılabilirse, kazanç oldukça tatmin edici. Ancak yeni kayıtlı düğümler yüksek performanslı grafik kartları kullanamaz ve yerel algoritmalarını optimize edemezse, yoğun rekabet içinde hayatta kalmak oldukça zor.

Gelecek Perspektifi: Fırsatlar ve Zorluklar Bir Arada

Geleceğe bakıldığında, Bittensor ve temsil ettiği Web3+AI alanı büyük fırsatlar ve zorluklarla karşı karşıya.

1. Pazar sıcaklığı devam ediyor: AI konseptinin sıcaklığı Web3 kadar yüksek ve hatta bazı Web3'e akması muhtemel fonları çekiyor. Web3+AI alanı, oldukça uzun bir süre boyunca pazar odak noktası olma potansiyeline sahip.

2. Proje Avantajları Belirgin: Bittensor geleneksel VC liderliğindeki bir proje değildir, piyasaya sürüldüğü günden beri önemli bir artış göstermiştir ve aynı zamanda teknik ve piyasa desteğine sahiptir.

3. Teknolojik Yenilik Öncülüğü: Bittensor, Web3+AI projelerinin ayrı ayrı mücadele ettiği durumu kırarak, özgün alt ağ mimarisi ile AI ekiplerinin merkeziyetsiz ağa geçişini sağlamlaştırmıştır. Rekabet eleme mekanizması da alt ağ projelerini sürekli olarak modellerini optimize etmeye ve staking miktarını artırmaya zorlamaktadır.

4. Potansiyel riskler var: Alt ağ kotası arttıkça, kayıt eşiğinin düşmesi kalitesiz projelerin akın etmesine neden olabilir. Aynı zamanda, alt ağ sayısı arttıkça, her bir alt ağın elde edeceği TAO ödülleri giderek azalacaktır. Eğer TAO token fiyatı buna paralel olarak artmazsa, beklenen gelir sağlanamayabilir.

Genel olarak, Bittensor, AI ile blockchain teknolojisinin birleşiminin önemli bir denemesini temsil etmektedir. Merkeziyetsizlik AI gelişimi için yenilikçi bir platform sunmakta olup, AI endüstrisinin dinamiklerini yeniden şekillendirme potansiyeline sahiptir. Ancak, yoğun piyasa rekabetinde öne çıkmak ve uzun vadeli büyümeyi sürdürmek için Bittensor'un sürekli olarak yenilik yapması, teknoloji ve ekonomik modelini optimize etmesi ve potansiyel riskleri etkili bir şekilde yönetmesi gerekmektedir. Gelecekte, daha fazla kaliteli projenin katılımıyla ve teknolojinin daha da olgunlaşmasıyla, Bittensor ekosisteminin Web3+AI alanında giderek daha önemli bir rol oynaması beklenmektedir.