Yapay zekanın gelişim hızı şaşırtıcı, gelecekte kesinlikle yapay zeka hakim olacak. Eğer bir temel unsur daha eklenecekse, bu şüphesiz yapay zeka ile kripto teknolojisinin birleşimidir.
Şu anda, AI yeni bir aşamaya girdi: AI Ajanı. Bu alan hem hayal gücü açısından hem de somut uygulama senaryoları açısından beklentileri karşılıyor.
Zamanın akıntısı hızla ilerliyor, bu trene zamanında binmemiz gerekiyor.
Son zamanlarda AI Agent ile ilgili bilgileri öğreniyorum, bu makalede öğrenme yolculuğumu kaydettim, umarım bu herkesin bu alana daha iyi bir giriş yapmasına yardımcı olur.
Bu, AI Agent alanına giriş kılavuzunun ilk makalesidir ve okuyuculara genel bir anlayış ve çerçeve oluşturmak için yardımcı olmayı amaçlamaktadır. İlerleyen süreçte bu alanda derinlemesine çalışmalara devam edeceğim, sürekli olarak kendimi geliştirecek ve AI dalgasının getirdiği fırsatları yakalamaya çalışacağım.
AI Agent tam olarak nedir?
Karmaşık kavramları bir kenara bırakarak, AI Agent ile mevcut büyük modeller (, örneğin ChatGPT) arasındaki farkları doğrudan karşılaştırabiliriz.
Mevcut büyük modeller, soruları yanıtlayabilen ve önerilerde bulunabilen güçlü bir "doğal dil arama motoru" gibidir, ancak gerçekten proaktif karar vermek ve uygulamakta yetersizdir.
AI Agent'in yetenekleri mevcut büyük modellerin kapsamını aşıyor, artık sadece "veri işleme" ile sınırlı değil, "algılama"dan "harekete" tam bir döngüyü tamamlayabiliyor.
Somut bir örnek vermek gerekirse: Şu anda ChatGPT'ye kripto para nasıl yatırım yapılacağı sorusunu sorsanız, size bir dizi öneri verecektir, ancak AI Agent, küresel piyasa bilgilerini gerçek zamanlı olarak takip etmenize ve yatırım portföyünü dinamik bir şekilde ayarlayarak kazancı maksimize etmenize yardımcı olabilir.
Bundan dolayı, AI Agent kavramını soyutlayabiliriz: AI Agent( yapay zeka ajanı), yapay zeka teknolojisi temelli bir yazılım varlığıdır; bağımsız veya yarı bağımsız bir şekilde görevleri yerine getirebilir, kararlar alabilir ve insanlarla veya diğer sistemlerle etkileşimde bulunabilir.
Buradaki en temel fark: bağımsız hareket.
AI Ajanı tam olarak nasıl bağımsız hareket etmeyi gerçekleştiriyor?
AI sayesinde karmaşık mantık, bağlama göre True veya False( döndüren kesin koşullara dönüştürülebilir, ardından iş senaryolarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.
İlk olarak, niyet analizi: AI, kullanıcıların ipuçlarını ve bağlamı analiz ederek ne yapmak istediklerini anlamaya çalışır. Sadece kullanıcının ne söylediğine bakmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının önceki kullanım kayıtlarını ve özel durumu da dikkate alır ve bu ihtiyaçları somut program talimatlarına dönüştürür.
İkincisi, değerlendirmeye yardımcı olmaktır: AI, bazı insanın kolayca başa çıkamadığı karmaşık sorunları analiz ederek evet veya hayır gibi basit cevaplara veya birkaç sabit seçeneğe dönüştürebilen akıllı bir asistandır. Bu, karar verme sürecini daha doğru ve verimli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda mevcut iş sistemleriyle iyi bir şekilde uyum sağlar.
Kendi eylem derecesine göre, AI Agent iki türe ayrılabilir:
Birincisi, AI Agent kişisel asistanın karşılığıdır ve kullanıcılara bazı işleri yönetmelerine yardımcı olabilir.
Diğer bir türü ise daha ileri giderek, AI Agent'ın kendisi bağımsız bir birey olup, kendi kimliği veya markasıyla birçok kullanıcıya hizmet vermesidir.
Sonuç olarak, AI Ajanı büyük modellerin bir sonraki gelişim aşaması ve yeni bir ürün biçimi olarak düşünülebilir. AI Ajanı'nın çok büyük bir hayal gücü alanı var.
AI Agent ve kripto teknolojisi arasındaki ilişki nedir?
Yapay zeka ve kripto teknolojisi birbirinden ayrılabilir değildir, her ikisi de birleşebilir.
Daha kritik olan, Web2'nin AI Ajanı ile Web3'ün AI Ajanı farklıdır.
Web3'ün AI Ajanı, daha yüksek düzeyde ve daha bütünsel bir AI Ajanıdır; belki de başka bir isimle anılabilir: Kripto AI Ajanı.
Şifreleme teknolojisinin gücünden yararlanarak, AI Agent daha fazla özelliğe sahip oldu:
) merkeziyetsiz
Kripto teknolojisi ile birleştiğinde, AI Agent'ın operasyonları, veri depolama ve karar verme süreçleri daha şeffaf hale gelir ve tek bir varlık tarafından kontrol edilmez.
Web2 AI Ajansı, bu ajanlar genellikle merkezi şirketler veya platformlar tarafından kontrol edilir, veriler ve karar verme süreçleri bir veya birkaç varlıkta toplanır.
Bir AI Ajanı dışarıya hizmet vermeye başladığında, güven sorunları ortaya çıkacaktır. Bu nedenle, AI Ajanının blockchain tarafından sağlanan bir çalışma veya doğrulama ortamına ihtiyacı vardır.
AI Ajansı'nın da erişim engeli olmadan kullanılabilir olması, verilerin açık ve şeffaf olması, birbirleriyle bağlantılı olmaları ve merkeziyetsiz olmaları gerekmektedir.
teşvik mekanizması
Bu, kripto teknolojisinin en güçlü güçlendirmesidir. Token ekonomik modeli aracılığıyla, geliştiricilerin ve kullanıcıların katılımını ve katkıda bulunmalarını teşvik eden doğrudan bir mekanizma sunar.
Web2 AI Ajanı, işletmeyi sürdürebilmek için genellikle reklam geliri veya abonelik hizmetleri gibi geleneksel iş modellerine dayanır.
Web2 girişim takımları veya şirketleri, uzun süre çalışsalar da kâr elde edemiyorlar ve finansman bulmakta zorlanıyorlar; ancak Web3'e geçiş yapıldığında, token çıkarma biçimiyle doğrudan nakit akışı elde edebilirler, projelerin gelişimini desteklemek için, örneğin AI Agent kullanımının kripto para ile ödenmesi gerekmektedir.
Serbest piyasa ekonomisi daha fazla yeniliği teşvik edebilir.
gerçek ölümsüzlük
Akıllı sözleşmelerle birlikte, AI Agent gerçekten "sonsuz yaşamı" gerçekleştirdi.
Akıllı sözleşme blok zincirine yerleştirildiği sürece, AI Agent kurallarına göre otomatik olarak işlem yapabilir ve teorik olarak sınırsız bir süre boyunca çalışmaya devam edebilir.
Akıllı sözleşmeler, AI Agent'ın kodunun ve karar verme mekanizmasının blockchain üzerinde kalıcı olarak var olmasını sağlayabilir; aksi takdirde, davranışını durdurmak veya değiştirmek için net bir mantık olmadıkça.
Ancak, bağımlı olduğu verilerin sürekli güncellenmesi veya bakıma ihtiyacı olabilir. Eğer verilerin sürekli girişi veya dış etkileşim yoksa, AI Agent'in "sonsuzluğu" yalnızca program mantığıyla sınırlı kalabilir ve dinamiklikten yoksun olabilir.
Sonuç olarak, kripto teknolojisinin bir AI Agent'a ihtiyacı olduğu kadar, AI Agent'ın da kripto teknolojiye ihtiyacı vardır.
AI+Kripto Teknolojisi Anlatımının Evrimi
AI büyük modelden AI Ajanına iki aşamadır, AI ile kripto teknolojisinin birleşimi de iki aşamaya ayrılabilir:
Büyük model aşaması: Altyapı
AI projelerinin üç ana değerlendirme boyutu vardır: hesaplama gücü, algoritma ve veri.
Aslında, Web3'ün işlevi, AI'ye bir teşvik sistemi eklemek, hesaplama gücünü, algoritmaları ve verileri tokenleştirmektir.
Bu nedenle, AI ve Web3'ün kesişim noktası, hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler gibi üç boyuttan da incelenebilir:
Hesaplama Gücü###:
Dağıtık hesaplama ağı: Blok zinciri doğal olarak dağıtık bir özellik taşır. AI, Web3'ün dağıtık ağı aracılığıyla daha fazla hesaplama kaynağı elde edebilir. AI'nın hesaplama görevlerini Web3 ağındaki çeşitli düğümlere dağıtarak daha güçlü bir paralel hesaplama kapasitesi sağlanabilir; bu, büyük AI modellerinin eğitimi için özellikle faydalıdır.
Teşvik Mekanizması: Web3, katılımcıların hesaplama kaynaklarını katkıda bulunmalarını teşvik edebilecek ekonomik teşvik mekanizmaları, örneğin token ekonomisi gibi mekanizmalar getirmiştir. Bu tür bir mekanizma, AI geliştiricilerin makine öğrenimi görevleri için hesaplama gücü satın alabileceği bir pazar oluşturmak için kullanılabilir; sağlayıcılar ise token ödülleri alır.
(# Algoritmalar):
Akıllı Sözleşmeler: Web3'teki akıllı sözleşmeler, AI algoritmalarını otomatik olarak uygulayabilir. AI, algoritmalar tasarlayabilir ve bunların blok zincirinde akıllı sözleşme biçiminde çalışmasını sağlayabilir; bu, yalnızca şeffaflık ve güven artırmakla kalmaz, aynı zamanda otomatik karar alma süreçlerinin, örneğin otomatik piyasa tahminleri veya içerik denetimi gibi, gerçekleştirilmesine olanak tanır.
Merkeziyetsiz algoritma yürütme: Web3 ortamında, AI algoritmaları tek bir merkezi sunucuya bağımlı olmadan, birden fazla düğüm aracılığıyla birlikte doğrulama ve yürütme yapabilir. Bu, algoritmanın müdahale direncini ve güvenliğini artırır, tek nokta arızalarını önler.
Veriler(Veri):
Veri gizliliği ve mülkiyeti: Web3, verilerin merkeziyetsizliğini ve kullanıcıların veriler üzerindeki mülkiyetini vurgulamaktadır. AI, Web3 ile birleştiğinde, veri izinlerini yönetmek için blok zinciri teknolojisini kullanabilir, veri gizliliğini güvence altına alırken, kullanıcılar verileri karşılığında ödül alacak şekilde seçici olarak paylaşabilir. Bu, AI'ye daha zengin ama kontrol altında olan veri kaynakları sunar.
Veri Doğrulama ve Kalite: Blok zinciri teknolojisi, verilerin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için veri doğrulama amacıyla kullanılabilir, bu da AI modellerinin eğitimi için çok önemlidir. Web3 aracılığıyla, veriler kullanılmadan önce doğrulanabilir, bu da AI algoritmalarının çıktı kalitesini ve güvenilirliğini artırır.
Veri Pazarı: Web3, veri pazarının gelişimini teşvik edebilir, kullanıcılar verileri ihtiyaç duyan AI sistemlerine doğrudan satabilir veya paylaşabilir. Bu, AI'ye çeşitli veri setleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda piyasa mekanizması aracılığıyla verilerin likiditesini ve değerini garanti eder.
Bu birleşim noktaları aracılığıyla, AI ve Web3 karşılıklı olarak gelişebilir:
AI, Web3 üzerinden dağıtık hesaplama gücü ve yüksek kaliteli verilere erişebilirken, akıllı sözleşmeleri kullanarak algoritmanın yürütme verimliliğini ve şeffaflığını artırabilir;
Web3, AI aracılığıyla sisteminin zekâ seviyesini artırabilir; örneğin, akıllı kaynak yönetimi, otomatik sözleşme yürütme gibi.
Bu üç boyutla ilgili olarak, piyasada birçok tanınmış proje ortaya çıkmıştır:
Hesaplama Gücü ###Proje türleri:
Render Network: Ana odak noktası render olsa da, AI hesaplama gücü de sağlayabilir.
Akash Ağı: AI ihtiyaçları için kullanılabilecek merkeziyetsiz bulut bilişim kaynakları sağlar.
Aethir: Merkeziyetsiz bulut bilişime odaklanıyor, muhtemelen AI hesaplama gücü sağlama ile ilgili.
ionet: AI destekli çıkarım ve eğitim için merkeziyetsiz hesaplama platformu.
Algoritmalar(Algoritmalar) Sınıf Projesi:
Cortex: Akıllı sözleşmelere AI entegrasyonuna odaklanan, blockchain üzerinde AI ve AI destekli DApp'lerin çalışmasına olanak tanıyan merkeziyetsiz bir dünya bilgisayarı.
Fetchai: Blockchain tabanlı bir makine öğrenimi platformu, Web3 projelerinin AI ajanı dağıtımını basitleştiren kodsuz yönetim hizmeti Agentverse'i tanıttı.
iExec RLC: Blockchain tabanlı AI model pazarı sunar, gizli hesaplama ve merkeziyetsiz oracle'ları destekler.
Veri(Data) sınıf projeleri:
Vana: Vana, kullanıcıların kişisel genetik verilerini kontrol edebilecekleri ve bu verilerden fayda sağlayabilecekleri bir veri pazarını oluşturmak için bir DAO inşa ediyor.
RSS3: Herhangi bir büyük dil modelinin Web3 AI ajanına dönüşmesini sağlayan açık kaynaklı bir AI mimarisi geliştirdi; bu, verilerin kullanımı ve yönetimi ile ilgilidir.
Kapsamlı Proje:
Myshell: Merkeziyetsiz bir AI tüketim katmanı, tüketicileri, yaratıcıları ve açık kaynak araştırmacıları bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Bu platformda herkes, AI yerel uygulamalarını oluşturabilir, paylaşabilir ve para kazanabilir.
Genel olarak, büyük model aşamasında, kripto teknolojisinin AI ile birleşimi esas olarak altyapı katmanında olup, AI'nın uzun vadeli gelişimi için bir temel sağlamaktadır.
( AI Agent aşaması: Uygulama hayata geçirme
AI Ajanlarının ortaya çıkışı, AI'nın uygulama katmanına geçiş aşamasını simgeliyor.
AI Ajanı, üç gelişim aşamasına da ayrılabilir: Meme coin aşaması, tekil AI uygulama aşaması ve AI Ajanı çerçeve standart aşaması.
)# AI Agent Meme Coin
AI Agent Meme Coin, topluluk duygusunun bir ürünü olarak oldukça özel bir varlıktır.
Yapay zeka gelişimi çok hızlı, bu teknoloji de oldukça karmaşık görünüyor, sıradan insanlar çok endişeli, AI Meme coin sıradan insanlara katılma fırsatı verdi.
Bu nedenle, AI Meme Coin, sahiplerine AI devrimine katılma duygusal değeri getiriyor ve sıradan insanların da AI dalgasına katılmasını sağlıyor.
Sonuç olarak: AI+MEME, zenginlik etkisini kullanarak AI'nın piyasa eğitimini ve yayılmasını hızlandırdı.
Farklı bir perspektiften düşünelim, AI Agent neden token çıkarıyor?
Bir yandan, servet etkisiyle fon ve kullanıcı çekmek, sektörün sonraki gelişimine ivme kazandırmak; diğer yandan, MEME-ileşme dağıtım yöntemi kendisi bir topluluk finansman aracı olup, projenin kendine ait gelişimine nakit akışı sağlamaktadır.
Önde gelen varlıklara bir göz atabiliriz:
$GOAT: İlk popülerleşen AI Agent Meme coin;
$Fartcoin: Kullanıcıların dikkatini çekmek için "fırtı fıkra" gibi komik içerikler üreterek (.
$ACT: Kullanıcı ile AI arasında eşit etkileşim sağlayan bir dijital ekosistem oluşturmayı amaçlamaktadır;
$WORM: Dijital biyoloji ile blok zincir teknolojisini birleştirmeyi amaçlayan, biyolojik solucan sinir sistemini simüle eden benzersiz bir dijital varlık yaratmak;
)# Tekil AI Uygulaması
AI Agent, kripto teknolojinin çeşitli alt alanlarıyla birleşerek, çeşitliliğin sergilendiği bir durum ortaya koyuyor.
AI Agent'in gelişimiyle birlikte, AI Agent tarafından çıkarılan token'lar artık sadece Meme coin değil, gerçek kullanım senaryolarının desteğiyle giderek değerli coin özellikleri kazanmaktadır.
Kreatör Projesi
ai16z: İlk çıkış yapan AI Ajanı ve ilk çerçeve standardı Eliza'yı kurdu.
Ajan Oyun
ARC: Rust diline dayalı olarak geliştirilmiş RIG adında bir AI çerçevesi, merkeziyetsiz uygulamalar ###dApp### ve akıllı sözleşmeleri desteklemektedir.
FARM: Tarım oyunlarının gerçekçiliğini ve strateji derinliğini artırmak için AI kullanmaya odaklanıyor.
OYUN: $GAME, AI temsilcilerinin otonom işlemleri ve zekası ile güçlendirilmesi, AI ve oyunların derin entegrasyonu.
Ajan DeFi
$NEUR: Token analizi ve DeFi etkileşimine odaklanarak akıllı finansal karar desteği sağlar.
$BUZZ: Kullanıcılara DeFi işlemlerini ve yönetimini daha sezgisel bir şekilde yapmalarını sağlayan doğal dil arayüzü sunar.
kod denetimi
AgentAUDIT: AI teknolojisini kullanarak kod denetimini otomatikleştirir, kodun güvenliğini ve kalitesini artırır.
Agent veri analizi
REI: AI teknolojisi ile büyük ölçekli veri analizi yaparak içgörü ve tahmin hizmetleri sunar.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
6
Share
Comment
0/400
SchrodingerGas
· 9h ago
gm... Yine bir grup körü körüne peşinden koşan insanları enayi yerine koymak için Kesinti Kaybı yapıp Rug Pull yapacak.
View OriginalReply0
ForumLurker
· 9h ago
Yani iş bitti.
View OriginalReply0
Degen4Breakfast
· 9h ago
Küçük kumar keyif verir, büyük kumar zarar verir.
View OriginalReply0
MEVHunterX
· 9h ago
Akıllı ajan pazarlama hesaplarıyla tekrar karşılaştım
View OriginalReply0
ExpectationFarmer
· 10h ago
Yine enayileri oyuna getirmek için yeni bir yol mu???
AI Ajanı ile şifreleme teknolojisinin mükemmel birleşimi: Yarışma girişi ve gelişim perspektifleri
AI Agent Yarışması Giriş Rehberi
Yapay zekanın gelişim hızı şaşırtıcı, gelecekte kesinlikle yapay zeka hakim olacak. Eğer bir temel unsur daha eklenecekse, bu şüphesiz yapay zeka ile kripto teknolojisinin birleşimidir.
Şu anda, AI yeni bir aşamaya girdi: AI Ajanı. Bu alan hem hayal gücü açısından hem de somut uygulama senaryoları açısından beklentileri karşılıyor.
Zamanın akıntısı hızla ilerliyor, bu trene zamanında binmemiz gerekiyor.
Son zamanlarda AI Agent ile ilgili bilgileri öğreniyorum, bu makalede öğrenme yolculuğumu kaydettim, umarım bu herkesin bu alana daha iyi bir giriş yapmasına yardımcı olur.
Bu, AI Agent alanına giriş kılavuzunun ilk makalesidir ve okuyuculara genel bir anlayış ve çerçeve oluşturmak için yardımcı olmayı amaçlamaktadır. İlerleyen süreçte bu alanda derinlemesine çalışmalara devam edeceğim, sürekli olarak kendimi geliştirecek ve AI dalgasının getirdiği fırsatları yakalamaya çalışacağım.
AI Agent tam olarak nedir?
Karmaşık kavramları bir kenara bırakarak, AI Agent ile mevcut büyük modeller (, örneğin ChatGPT) arasındaki farkları doğrudan karşılaştırabiliriz.
Mevcut büyük modeller, soruları yanıtlayabilen ve önerilerde bulunabilen güçlü bir "doğal dil arama motoru" gibidir, ancak gerçekten proaktif karar vermek ve uygulamakta yetersizdir.
AI Agent'in yetenekleri mevcut büyük modellerin kapsamını aşıyor, artık sadece "veri işleme" ile sınırlı değil, "algılama"dan "harekete" tam bir döngüyü tamamlayabiliyor.
Somut bir örnek vermek gerekirse: Şu anda ChatGPT'ye kripto para nasıl yatırım yapılacağı sorusunu sorsanız, size bir dizi öneri verecektir, ancak AI Agent, küresel piyasa bilgilerini gerçek zamanlı olarak takip etmenize ve yatırım portföyünü dinamik bir şekilde ayarlayarak kazancı maksimize etmenize yardımcı olabilir.
Bundan dolayı, AI Agent kavramını soyutlayabiliriz: AI Agent( yapay zeka ajanı), yapay zeka teknolojisi temelli bir yazılım varlığıdır; bağımsız veya yarı bağımsız bir şekilde görevleri yerine getirebilir, kararlar alabilir ve insanlarla veya diğer sistemlerle etkileşimde bulunabilir.
Buradaki en temel fark: bağımsız hareket.
AI Ajanı tam olarak nasıl bağımsız hareket etmeyi gerçekleştiriyor?
AI sayesinde karmaşık mantık, bağlama göre True veya False( döndüren kesin koşullara dönüştürülebilir, ardından iş senaryolarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.
İlk olarak, niyet analizi: AI, kullanıcıların ipuçlarını ve bağlamı analiz ederek ne yapmak istediklerini anlamaya çalışır. Sadece kullanıcının ne söylediğine bakmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcının önceki kullanım kayıtlarını ve özel durumu da dikkate alır ve bu ihtiyaçları somut program talimatlarına dönüştürür.
İkincisi, değerlendirmeye yardımcı olmaktır: AI, bazı insanın kolayca başa çıkamadığı karmaşık sorunları analiz ederek evet veya hayır gibi basit cevaplara veya birkaç sabit seçeneğe dönüştürebilen akıllı bir asistandır. Bu, karar verme sürecini daha doğru ve verimli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda mevcut iş sistemleriyle iyi bir şekilde uyum sağlar.
Kendi eylem derecesine göre, AI Agent iki türe ayrılabilir:
Birincisi, AI Agent kişisel asistanın karşılığıdır ve kullanıcılara bazı işleri yönetmelerine yardımcı olabilir.
Diğer bir türü ise daha ileri giderek, AI Agent'ın kendisi bağımsız bir birey olup, kendi kimliği veya markasıyla birçok kullanıcıya hizmet vermesidir.
Sonuç olarak, AI Ajanı büyük modellerin bir sonraki gelişim aşaması ve yeni bir ürün biçimi olarak düşünülebilir. AI Ajanı'nın çok büyük bir hayal gücü alanı var.
AI Agent ve kripto teknolojisi arasındaki ilişki nedir?
Yapay zeka ve kripto teknolojisi birbirinden ayrılabilir değildir, her ikisi de birleşebilir.
Daha kritik olan, Web2'nin AI Ajanı ile Web3'ün AI Ajanı farklıdır.
Web3'ün AI Ajanı, daha yüksek düzeyde ve daha bütünsel bir AI Ajanıdır; belki de başka bir isimle anılabilir: Kripto AI Ajanı.
Şifreleme teknolojisinin gücünden yararlanarak, AI Agent daha fazla özelliğe sahip oldu:
) merkeziyetsiz
Kripto teknolojisi ile birleştiğinde, AI Agent'ın operasyonları, veri depolama ve karar verme süreçleri daha şeffaf hale gelir ve tek bir varlık tarafından kontrol edilmez.
Web2 AI Ajansı, bu ajanlar genellikle merkezi şirketler veya platformlar tarafından kontrol edilir, veriler ve karar verme süreçleri bir veya birkaç varlıkta toplanır.
Bir AI Ajanı dışarıya hizmet vermeye başladığında, güven sorunları ortaya çıkacaktır. Bu nedenle, AI Ajanının blockchain tarafından sağlanan bir çalışma veya doğrulama ortamına ihtiyacı vardır.
AI Ajansı'nın da erişim engeli olmadan kullanılabilir olması, verilerin açık ve şeffaf olması, birbirleriyle bağlantılı olmaları ve merkeziyetsiz olmaları gerekmektedir.
teşvik mekanizması
Bu, kripto teknolojisinin en güçlü güçlendirmesidir. Token ekonomik modeli aracılığıyla, geliştiricilerin ve kullanıcıların katılımını ve katkıda bulunmalarını teşvik eden doğrudan bir mekanizma sunar.
Web2 AI Ajanı, işletmeyi sürdürebilmek için genellikle reklam geliri veya abonelik hizmetleri gibi geleneksel iş modellerine dayanır.
Web2 girişim takımları veya şirketleri, uzun süre çalışsalar da kâr elde edemiyorlar ve finansman bulmakta zorlanıyorlar; ancak Web3'e geçiş yapıldığında, token çıkarma biçimiyle doğrudan nakit akışı elde edebilirler, projelerin gelişimini desteklemek için, örneğin AI Agent kullanımının kripto para ile ödenmesi gerekmektedir.
Serbest piyasa ekonomisi daha fazla yeniliği teşvik edebilir.
gerçek ölümsüzlük
Akıllı sözleşmelerle birlikte, AI Agent gerçekten "sonsuz yaşamı" gerçekleştirdi.
Akıllı sözleşme blok zincirine yerleştirildiği sürece, AI Agent kurallarına göre otomatik olarak işlem yapabilir ve teorik olarak sınırsız bir süre boyunca çalışmaya devam edebilir.
Akıllı sözleşmeler, AI Agent'ın kodunun ve karar verme mekanizmasının blockchain üzerinde kalıcı olarak var olmasını sağlayabilir; aksi takdirde, davranışını durdurmak veya değiştirmek için net bir mantık olmadıkça.
Ancak, bağımlı olduğu verilerin sürekli güncellenmesi veya bakıma ihtiyacı olabilir. Eğer verilerin sürekli girişi veya dış etkileşim yoksa, AI Agent'in "sonsuzluğu" yalnızca program mantığıyla sınırlı kalabilir ve dinamiklikten yoksun olabilir.
Sonuç olarak, kripto teknolojisinin bir AI Agent'a ihtiyacı olduğu kadar, AI Agent'ın da kripto teknolojiye ihtiyacı vardır.
AI+Kripto Teknolojisi Anlatımının Evrimi
AI büyük modelden AI Ajanına iki aşamadır, AI ile kripto teknolojisinin birleşimi de iki aşamaya ayrılabilir:
Büyük model aşaması: Altyapı
AI projelerinin üç ana değerlendirme boyutu vardır: hesaplama gücü, algoritma ve veri.
Aslında, Web3'ün işlevi, AI'ye bir teşvik sistemi eklemek, hesaplama gücünü, algoritmaları ve verileri tokenleştirmektir.
Bu nedenle, AI ve Web3'ün kesişim noktası, hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler gibi üç boyuttan da incelenebilir:
Hesaplama Gücü###:
Dağıtık hesaplama ağı: Blok zinciri doğal olarak dağıtık bir özellik taşır. AI, Web3'ün dağıtık ağı aracılığıyla daha fazla hesaplama kaynağı elde edebilir. AI'nın hesaplama görevlerini Web3 ağındaki çeşitli düğümlere dağıtarak daha güçlü bir paralel hesaplama kapasitesi sağlanabilir; bu, büyük AI modellerinin eğitimi için özellikle faydalıdır.
Teşvik Mekanizması: Web3, katılımcıların hesaplama kaynaklarını katkıda bulunmalarını teşvik edebilecek ekonomik teşvik mekanizmaları, örneğin token ekonomisi gibi mekanizmalar getirmiştir. Bu tür bir mekanizma, AI geliştiricilerin makine öğrenimi görevleri için hesaplama gücü satın alabileceği bir pazar oluşturmak için kullanılabilir; sağlayıcılar ise token ödülleri alır.
(# Algoritmalar):
Akıllı Sözleşmeler: Web3'teki akıllı sözleşmeler, AI algoritmalarını otomatik olarak uygulayabilir. AI, algoritmalar tasarlayabilir ve bunların blok zincirinde akıllı sözleşme biçiminde çalışmasını sağlayabilir; bu, yalnızca şeffaflık ve güven artırmakla kalmaz, aynı zamanda otomatik karar alma süreçlerinin, örneğin otomatik piyasa tahminleri veya içerik denetimi gibi, gerçekleştirilmesine olanak tanır.
Merkeziyetsiz algoritma yürütme: Web3 ortamında, AI algoritmaları tek bir merkezi sunucuya bağımlı olmadan, birden fazla düğüm aracılığıyla birlikte doğrulama ve yürütme yapabilir. Bu, algoritmanın müdahale direncini ve güvenliğini artırır, tek nokta arızalarını önler.
Veriler(Veri):
Veri gizliliği ve mülkiyeti: Web3, verilerin merkeziyetsizliğini ve kullanıcıların veriler üzerindeki mülkiyetini vurgulamaktadır. AI, Web3 ile birleştiğinde, veri izinlerini yönetmek için blok zinciri teknolojisini kullanabilir, veri gizliliğini güvence altına alırken, kullanıcılar verileri karşılığında ödül alacak şekilde seçici olarak paylaşabilir. Bu, AI'ye daha zengin ama kontrol altında olan veri kaynakları sunar.
Veri Doğrulama ve Kalite: Blok zinciri teknolojisi, verilerin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için veri doğrulama amacıyla kullanılabilir, bu da AI modellerinin eğitimi için çok önemlidir. Web3 aracılığıyla, veriler kullanılmadan önce doğrulanabilir, bu da AI algoritmalarının çıktı kalitesini ve güvenilirliğini artırır.
Veri Pazarı: Web3, veri pazarının gelişimini teşvik edebilir, kullanıcılar verileri ihtiyaç duyan AI sistemlerine doğrudan satabilir veya paylaşabilir. Bu, AI'ye çeşitli veri setleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda piyasa mekanizması aracılığıyla verilerin likiditesini ve değerini garanti eder.
Bu birleşim noktaları aracılığıyla, AI ve Web3 karşılıklı olarak gelişebilir:
AI, Web3 üzerinden dağıtık hesaplama gücü ve yüksek kaliteli verilere erişebilirken, akıllı sözleşmeleri kullanarak algoritmanın yürütme verimliliğini ve şeffaflığını artırabilir;
Web3, AI aracılığıyla sisteminin zekâ seviyesini artırabilir; örneğin, akıllı kaynak yönetimi, otomatik sözleşme yürütme gibi.
Bu üç boyutla ilgili olarak, piyasada birçok tanınmış proje ortaya çıkmıştır:
Hesaplama Gücü ###Proje türleri:
Algoritmalar(Algoritmalar) Sınıf Projesi:
Veri(Data) sınıf projeleri:
Kapsamlı Proje:
Genel olarak, büyük model aşamasında, kripto teknolojisinin AI ile birleşimi esas olarak altyapı katmanında olup, AI'nın uzun vadeli gelişimi için bir temel sağlamaktadır.
( AI Agent aşaması: Uygulama hayata geçirme
AI Ajanlarının ortaya çıkışı, AI'nın uygulama katmanına geçiş aşamasını simgeliyor.
AI Ajanı, üç gelişim aşamasına da ayrılabilir: Meme coin aşaması, tekil AI uygulama aşaması ve AI Ajanı çerçeve standart aşaması.
)# AI Agent Meme Coin
AI Agent Meme Coin, topluluk duygusunun bir ürünü olarak oldukça özel bir varlıktır.
Yapay zeka gelişimi çok hızlı, bu teknoloji de oldukça karmaşık görünüyor, sıradan insanlar çok endişeli, AI Meme coin sıradan insanlara katılma fırsatı verdi.
Bu nedenle, AI Meme Coin, sahiplerine AI devrimine katılma duygusal değeri getiriyor ve sıradan insanların da AI dalgasına katılmasını sağlıyor.
Sonuç olarak: AI+MEME, zenginlik etkisini kullanarak AI'nın piyasa eğitimini ve yayılmasını hızlandırdı.
Farklı bir perspektiften düşünelim, AI Agent neden token çıkarıyor?
Bir yandan, servet etkisiyle fon ve kullanıcı çekmek, sektörün sonraki gelişimine ivme kazandırmak; diğer yandan, MEME-ileşme dağıtım yöntemi kendisi bir topluluk finansman aracı olup, projenin kendine ait gelişimine nakit akışı sağlamaktadır.
Önde gelen varlıklara bir göz atabiliriz:
)# Tekil AI Uygulaması
AI Agent, kripto teknolojinin çeşitli alt alanlarıyla birleşerek, çeşitliliğin sergilendiği bir durum ortaya koyuyor.
AI Agent'in gelişimiyle birlikte, AI Agent tarafından çıkarılan token'lar artık sadece Meme coin değil, gerçek kullanım senaryolarının desteğiyle giderek değerli coin özellikleri kazanmaktadır.
Kreatör Projesi
Ajan Oyun
Ajan DeFi
kod denetimi
Agent veri analizi
Otonom AI Ajanı