AI Çerçevesinin Analizi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif
Giriş
Son zamanlarda, AI ve kripto para birimi birleşiminin anlatımı hızla gelişti. Pazarın ilgisi, teknolojinin ön planda olduğu "çerçeve türü" projelere kaydı; bu alt alan, sadece birkaç hafta içinde bir milyar veya daha fazla piyasa değerine sahip birçok proje üretti. Bu tür projeler ayrıca yeni bir varlık ihraç modeli türetti: GitHub kod deposu ile token çıkarma, çerçeveye dayalı geliştirilen Agent'lar da token çıkarabilir. Çerçeveye dayalı, Agent'a dayalı bu model, varlık ihraç platformuna benziyor, ancak aslında AI çağının özgün bir altyapı modeli. Bu makale, çerçeve kavramından yola çıkarak, AI çerçevesinin kripto para birimi endüstrisine etkisini inceleyecektir.
Bir, Çerçeve Analizi
AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerinin inşasını basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bunu, AI çağının işletim sistemi olarak düşünebilirsiniz; masaüstü sistemlerdeki Windows ve Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevesinin gelişim tarihi neredeyse 14 yıldır. Geleneksel AI alanında seçim yapılabilecek olgun çerçeveler mevcuttur, örneğin Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u gibi. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri ise AI coşkusu altında büyük ölçüde artan Agent talebine yönelik olarak tasarlanmış ve diğer alanlara genişlemiştir. İşte birkaç ana akım çerçevenin tanıtımı:
1.1 Eliza
Eliza, ai16z tarafından geliştirilen çoklu Agent simülasyon çerçevesidir ve otonom AI Agent'ların oluşturulması, dağıtılması ve yönetilmesi için özel olarak tasarlanmıştır. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir ve iyi bir uyumluluk ile API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Başlıca uygulama senaryoları sosyal medya entegrasyonu, belge işleme, medya içerik analizi vb. desteklenen kullanım durumları, AI asistanları, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli roller gibi birçok alanı kapsamaktadır.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities Framework), Virtual tarafından sunulan otomatik oluşturma ve yönetim için çok modlu AI çerçevesidir ve temel olarak oyunlardaki akıllı NPC'lerin tasarımına yöneliktir. Özelliği, düşük kod veya hiç kod kullanmayan kullanıcılar tarafından da kullanılabilmesidir.
Çerçeve çekirdeği, Agent bildirim arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru gibi birçok bileşeni içeren, birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış bir açık kaynak araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Geliştiricilerin birden fazla LLM hizmet sağlayıcı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmasını sağlayan tek tip bir işlem arayüzü sunar.
Ana özellikler arasında birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. Soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet robotları gibi çeşitli uygulama senaryoları için uygundur.
1.4 ZerePy
ZerePy, X platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştiren Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Komut satırı arayüzü sunar, modüler tasarımı destekler ve farklı işlevsellik modüllerinin esnek entegrasyonuna olanak tanır.
Ana özellikler arasında LLM entegrasyonu, X platformu entegrasyonu, modüler bağlantı sistemi vb. bulunmaktadır. Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy belirli sosyal platformlarda AI Agent'ın dağıtım sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmaktadır.
İki, Gelişim Yolu Analizi
AI Agent'in gelişim yolu, son dönemdeki BTC ekosistemine benzerlikler göstermektedir. BTC ekosistemi BRC20, çok protokollü rekabet, BTC L2 ve Babylon merkezli BTCFi aşamalarından geçmiştir. AI Agent ise olgun geleneksel AI teknolojileri yığını üzerine daha hızlı gelişmekte olup, şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türdeki Agent/analitik AI - Agent çerçevesi rekabeti.
Gelecekte Agent Merkeziyetsizlik etrafında, güvenlik üzerine şekillenecek altyapı projeleri bir sonraki aşamanın ana melodisi haline gelecektir. BTC ekosisteminden farklı olarak, AI Agent anlatımı akıllı sözleşme zinciri tarihini yeniden üretmekten ziyade yeni altyapı gelişim fikirleri sunmaktadır.
AI çerçeveleri, geleceğin kamu zincirlerine benzetilebilir; Ajan ise geleceğin Dapp'lerine benzer. Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki tartışmadan çerçeve tartışmasına kayabilir; ana sorun, merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl gerçekleştirileceği ve blockchain üzerinde AI uygulamalarının geliştirmenin anlamıdır.
Üç, Zincir Üzerine Anlam Tartışması
AI ve blok zinciri birleşiminin karşılaştığı temel sorun şudur: Anlamlı mı? DeFi'nin başarılı deneyimlerine atıfta bulunarak, Agent zincirleme için destekleyici nedenler şunlar olabilir:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçenekleri artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.
Agent ile gerçek veya sanal dünya etkileşimlerinin gereksinimlerini karşılamak için blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sunmak.
Farklı uygulama senaryolarına dayalı olarak Agent'ların yeni finansal oyunlar oluşturduğu benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli yaratmak.
Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme süreci sağlamak, birlikte çalışabilirliği artırmak, geleneksel internet devlerinin sunduğu ajan tarayıcılara kıyasla daha çekici hale geliyor.
Dört, Yaratıcı Ekonomi Görünümü
Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştiren ve karmaşık fonksiyon kombinasyonları sunan bir çerçevenin avantaj sağlaması, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.
GPT Store'a kıyasla, Web3 alanındaki Agent yaratıcı ekonomisi daha adil ve daha açık olabilir, böylece sıradan insanlar da katılabilir. Geleceğin AI Meme'leri, şu anda GOAT ve Clanker üzerinde yayımlanan Agent'lardan daha akıllı ve daha eğlenceli olabilir. Bu, sıradan insanlara AI yeniliklerine katılma fırsatı sunacak.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
9
Share
Comment
0/400
Ser_APY_2000
· 07-24 04:58
Gelecekte BTC evliliğine adım atmak
View OriginalReply0
CryptoPunster
· 07-23 18:33
Yine bazı yeni kavramlar mı insanları enayi yerine koymak için?
View OriginalReply0
UncleWhale
· 07-21 11:10
YYDS! AI çılgın çağ gerçekten geliyor!
View OriginalReply0
RektButSmiling
· 07-21 11:03
Bu tuzak Aya doğru gitti, hemen al!
View OriginalReply0
SmartMoneyWallet
· 07-21 10:26
Veriler, fonların %49'unun hala beklemede olduğunu gösteriyor.
Yapay Zeka Çerçevesi Analizi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsiz Gelecek Tasarımına
AI Çerçevesinin Analizi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif
Giriş
Son zamanlarda, AI ve kripto para birimi birleşiminin anlatımı hızla gelişti. Pazarın ilgisi, teknolojinin ön planda olduğu "çerçeve türü" projelere kaydı; bu alt alan, sadece birkaç hafta içinde bir milyar veya daha fazla piyasa değerine sahip birçok proje üretti. Bu tür projeler ayrıca yeni bir varlık ihraç modeli türetti: GitHub kod deposu ile token çıkarma, çerçeveye dayalı geliştirilen Agent'lar da token çıkarabilir. Çerçeveye dayalı, Agent'a dayalı bu model, varlık ihraç platformuna benziyor, ancak aslında AI çağının özgün bir altyapı modeli. Bu makale, çerçeve kavramından yola çıkarak, AI çerçevesinin kripto para birimi endüstrisine etkisini inceleyecektir.
Bir, Çerçeve Analizi
AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerinin inşasını basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bunu, AI çağının işletim sistemi olarak düşünebilirsiniz; masaüstü sistemlerdeki Windows ve Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevesinin gelişim tarihi neredeyse 14 yıldır. Geleneksel AI alanında seçim yapılabilecek olgun çerçeveler mevcuttur, örneğin Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u gibi. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri ise AI coşkusu altında büyük ölçüde artan Agent talebine yönelik olarak tasarlanmış ve diğer alanlara genişlemiştir. İşte birkaç ana akım çerçevenin tanıtımı:
1.1 Eliza
Eliza, ai16z tarafından geliştirilen çoklu Agent simülasyon çerçevesidir ve otonom AI Agent'ların oluşturulması, dağıtılması ve yönetilmesi için özel olarak tasarlanmıştır. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir ve iyi bir uyumluluk ile API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Başlıca uygulama senaryoları sosyal medya entegrasyonu, belge işleme, medya içerik analizi vb. desteklenen kullanım durumları, AI asistanları, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli roller gibi birçok alanı kapsamaktadır.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities Framework), Virtual tarafından sunulan otomatik oluşturma ve yönetim için çok modlu AI çerçevesidir ve temel olarak oyunlardaki akıllı NPC'lerin tasarımına yöneliktir. Özelliği, düşük kod veya hiç kod kullanmayan kullanıcılar tarafından da kullanılabilmesidir.
Çerçeve çekirdeği, Agent bildirim arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru gibi birçok bileşeni içeren, birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış bir açık kaynak araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Geliştiricilerin birden fazla LLM hizmet sağlayıcı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmasını sağlayan tek tip bir işlem arayüzü sunar.
Ana özellikler arasında birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. Soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet robotları gibi çeşitli uygulama senaryoları için uygundur.
1.4 ZerePy
ZerePy, X platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştiren Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Komut satırı arayüzü sunar, modüler tasarımı destekler ve farklı işlevsellik modüllerinin esnek entegrasyonuna olanak tanır.
Ana özellikler arasında LLM entegrasyonu, X platformu entegrasyonu, modüler bağlantı sistemi vb. bulunmaktadır. Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy belirli sosyal platformlarda AI Agent'ın dağıtım sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmaktadır.
İki, Gelişim Yolu Analizi
AI Agent'in gelişim yolu, son dönemdeki BTC ekosistemine benzerlikler göstermektedir. BTC ekosistemi BRC20, çok protokollü rekabet, BTC L2 ve Babylon merkezli BTCFi aşamalarından geçmiştir. AI Agent ise olgun geleneksel AI teknolojileri yığını üzerine daha hızlı gelişmekte olup, şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türdeki Agent/analitik AI - Agent çerçevesi rekabeti.
Gelecekte Agent Merkeziyetsizlik etrafında, güvenlik üzerine şekillenecek altyapı projeleri bir sonraki aşamanın ana melodisi haline gelecektir. BTC ekosisteminden farklı olarak, AI Agent anlatımı akıllı sözleşme zinciri tarihini yeniden üretmekten ziyade yeni altyapı gelişim fikirleri sunmaktadır.
AI çerçeveleri, geleceğin kamu zincirlerine benzetilebilir; Ajan ise geleceğin Dapp'lerine benzer. Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki tartışmadan çerçeve tartışmasına kayabilir; ana sorun, merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl gerçekleştirileceği ve blockchain üzerinde AI uygulamalarının geliştirmenin anlamıdır.
Üç, Zincir Üzerine Anlam Tartışması
AI ve blok zinciri birleşiminin karşılaştığı temel sorun şudur: Anlamlı mı? DeFi'nin başarılı deneyimlerine atıfta bulunarak, Agent zincirleme için destekleyici nedenler şunlar olabilir:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçenekleri artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.
Agent ile gerçek veya sanal dünya etkileşimlerinin gereksinimlerini karşılamak için blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sunmak.
Farklı uygulama senaryolarına dayalı olarak Agent'ların yeni finansal oyunlar oluşturduğu benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli yaratmak.
Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme süreci sağlamak, birlikte çalışabilirliği artırmak, geleneksel internet devlerinin sunduğu ajan tarayıcılara kıyasla daha çekici hale geliyor.
Dört, Yaratıcı Ekonomi Görünümü
Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştiren ve karmaşık fonksiyon kombinasyonları sunan bir çerçevenin avantaj sağlaması, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.
GPT Store'a kıyasla, Web3 alanındaki Agent yaratıcı ekonomisi daha adil ve daha açık olabilir, böylece sıradan insanlar da katılabilir. Geleceğin AI Meme'leri, şu anda GOAT ve Clanker üzerinde yayımlanan Agent'lardan daha akıllı ve daha eğlenceli olabilir. Bu, sıradan insanlara AI yeniliklerine katılma fırsatı sunacak.