Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyası İçin Nasıl Bir AI Ağı Oluşturacak?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline gelmektedir. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer barındırıyor, ancak henüz insanlar tarafından yeterince keşfedilmedi.
Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey alanlarda patlayıcı bir büyüme tanık oluyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği var, tek bir profil oluşturmak zor, ayrıca gerçekten çağrılmaları mümkün değil.
Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nın ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temellerini kim inşa edecek? Port3 Ağı, nispeten nihai bir cevap veriyor:
Başlangıçta SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, OpenBQL'nin zincirler arası niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkez alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu altyapı, zincir üzerindeki verileri ve zincir dışındaki sosyal davranışları bir araya getirirken, standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatıların henüz gerçekten entegre edilmediği bir aşamada, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden ele geçirmiştir.
Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geleceğini keşfedecektir.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Network, AI tarafından yönlendirilen bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ile Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai)'ya kadar olan tam bir döngü oluşturmuştur ve bu, AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Genel Bilgisi
2.2.1 Finans Durumu
Şubat 2023: 3 milyon dolarlık tohum finansmanı tamamlandı.
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldı ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldı.
2.2.2 Ekip Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahiptir.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirici olarak çalışmış olup, yıllarca yüksek eş zamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içerdiği görünse de dağınık, aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış bir varlıktır, Port3 veri akışının toplama ve dönüştürme döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri giriş noktasıdır; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplamanın bir arada bulunduğu bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirmektedir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri uyumlu hale getirir. İşlemler, yetkilendirme, NFT mintleme gibi faaliyetleri kapsayarak Web3 alanındaki en geniş davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.
2025 ortasına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 proje hakkında dinamik veriler topladı ve veri kapsama alanı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı geçmiştir. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilmiş olup, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturulmuştur.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. Bu modül, proje ekiplerinin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanır. 2025'te doğrulama API'si daha da açılacak, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığını entegre etmek mümkün hale gelecek, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlığı kapalı devresinin başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
3.1.2 Veri Çökeltilmesi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'ün temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na nihayetinde aktarılmaktadır. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için altyapıyı sağlamaktadır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi ), "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemektir.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yapar, kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir üzerindeki ve dışındaki davranış verilerini yapılandırır, anlamlandırır ve akıllı ajana "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analiz motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çapraz platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki ana eğilimleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi ile tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzeri ticaret gibi senaryolar için kullanıma sunulacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip ediyor ve DeFi kullanıcılarına Alpha yakalamak için akıllı bir pusula oluyor.
Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar ------ sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlamsal çekirdek ve çalışma motorudur.
BQL'nin Rolü ve Mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini ( gibi alım satım, stake etme, likidite ekleme ) için tek tıklamayla otomatik işleme desteği sunar, zincir üzerindeki eylemlerin otomatikleştirilmesinin ana merkezi.
Veri Anlamı Çıkartıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansallaştırma (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirmektedir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blokzincir doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor; bu, blokzincir üzerindeki davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor ------ makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi de anlayacak.
AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği evrensel bir Agent API katmanı oluşturuyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyunu akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.
Bu bütün ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Agent'ın zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanıması ve işlemesi mümkün olmaktır.
3.2 Port3'ün surları: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmesinin temel sebebi, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişliğe sahip yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasından kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmaktadır:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyonlarca düzeyde birikimi
SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletmesi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyondan fazla kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi Web2 ve Web3 arasındaki etkileşimleri kapsayarak son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmuştur. Mevcut AI modelinin "veri yakıtıdır" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kesinlikle Web3 AI Ajansı'nu inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.
3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesi ile iş birliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üstü etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu iş birliği, sadece gerçek kullanıcı davranışlarını sağlamakla kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleri ile birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3, en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini sürekli olarak absorbe etmekte, statik bir anlık görüntü yerine dinamik evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli bir evrim "eğitim materyali havuzu" sunmaktadır.
3.2.3 AI modeli eğitimi için özel veri setleri oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama
Genel Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir; geleneksel modeller buna uyum sağlamakta zorluk çekmektedir. Port3, Rankit'in anlam tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde zincir üzerindeki davranışları doğal dil anlamına bağlayan bir yol açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılıyor + tweet atıyor +
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Port3 Ağı, Web3 AI veri altyapısını inşa ediyor ve sosyal davranışların varlıklaştırılması döngüsünü oluşturuyor.
Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyası İçin Nasıl Bir AI Ağı Oluşturacak?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline gelmektedir. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer barındırıyor, ancak henüz insanlar tarafından yeterince keşfedilmedi.
Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey alanlarda patlayıcı bir büyüme tanık oluyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği var, tek bir profil oluşturmak zor, ayrıca gerçekten çağrılmaları mümkün değil.
Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nın ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temellerini kim inşa edecek? Port3 Ağı, nispeten nihai bir cevap veriyor:
Başlangıçta SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, OpenBQL'nin zincirler arası niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkez alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu altyapı, zincir üzerindeki verileri ve zincir dışındaki sosyal davranışları bir araya getirirken, standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatıların henüz gerçekten entegre edilmediği bir aşamada, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden ele geçirmiştir.
Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geleceğini keşfedecektir.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Network, AI tarafından yönlendirilen bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ile Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai)'ya kadar olan tam bir döngü oluşturmuştur ve bu, AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Genel Bilgisi
2.2.1 Finans Durumu
Şubat 2023: 3 milyon dolarlık tohum finansmanı tamamlandı.
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldı ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldı.
2.2.2 Ekip Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahiptir.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirici olarak çalışmış olup, yıllarca yüksek eş zamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içerdiği görünse de dağınık, aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış bir varlıktır, Port3 veri akışının toplama ve dönüştürme döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri giriş noktasıdır; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplamanın bir arada bulunduğu bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirmektedir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri uyumlu hale getirir. İşlemler, yetkilendirme, NFT mintleme gibi faaliyetleri kapsayarak Web3 alanındaki en geniş davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.
2025 ortasına kadar, Port3 Ağı 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 proje hakkında dinamik veriler topladı ve veri kapsama alanı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı geçmiştir. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilmiş olup, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturulmuştur.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. Bu modül, proje ekiplerinin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanır. 2025'te doğrulama API'si daha da açılacak, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığını entegre etmek mümkün hale gelecek, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlığı kapalı devresinin başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
3.1.2 Veri Çökeltilmesi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'ün temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na nihayetinde aktarılmaktadır. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için altyapıyı sağlamaktadır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi ), "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemektir.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yapar, kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir üzerindeki ve dışındaki davranış verilerini yapılandırır, anlamlandırır ve akıllı ajana "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analiz motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çapraz platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki ana eğilimleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi ile tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzeri ticaret gibi senaryolar için kullanıma sunulacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip ediyor ve DeFi kullanıcılarına Alpha yakalamak için akıllı bir pusula oluyor.
Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar ------ sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlamsal çekirdek ve çalışma motorudur.
BQL'nin Rolü ve Mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini ( gibi alım satım, stake etme, likidite ekleme ) için tek tıklamayla otomatik işleme desteği sunar, zincir üzerindeki eylemlerin otomatikleştirilmesinin ana merkezi.
Veri Anlamı Çıkartıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansallaştırma (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirmektedir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blokzincir doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor; bu, blokzincir üzerindeki davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor ------ makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi de anlayacak.
AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği evrensel bir Agent API katmanı oluşturuyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyunu akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.
Bu bütün ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Agent'ın zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanıması ve işlemesi mümkün olmaktır.
3.2 Port3'ün surları: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinmesinin temel sebebi, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişliğe sahip yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasından kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmaktadır:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyonlarca düzeyde birikimi
SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletmesi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyondan fazla kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi Web2 ve Web3 arasındaki etkileşimleri kapsayarak son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmuştur. Mevcut AI modelinin "veri yakıtıdır" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kesinlikle Web3 AI Ajansı'nu inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.
3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesi ile iş birliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üstü etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu iş birliği, sadece gerçek kullanıcı davranışlarını sağlamakla kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleri ile birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3, en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini sürekli olarak absorbe etmekte, statik bir anlık görüntü yerine dinamik evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli bir evrim "eğitim materyali havuzu" sunmaktadır.
3.2.3 AI modeli eğitimi için özel veri setleri oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama
Genel Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir; geleneksel modeller buna uyum sağlamakta zorluk çekmektedir. Port3, Rankit'in anlam tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde zincir üzerindeki davranışları doğal dil anlamına bağlayan bir yol açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılıyor + tweet atıyor +