AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç büyük gelişim yönü

Şu anda, yapay zeka ve şifreleme teknolojisinin birleşimi patlayıcı bir büyüme yaşıyor. Bu makalede, AI ve şifreleme entegrasyonunun üç ana gelişim yönünü detaylı bir şekilde ele alacağız.

1. Enerjik Akıllı Temsilci Tabanlı Ekonomi Oluşturma

Akıllı ajanların blok zincirindeki uygulamaları büyük bir potansiyel göstermiştir. Bu alandaki deneyler sürekli olarak sınırları aşmakta ve yapay zeka ile şifreleme alanlarının en yenilikçi yönlerinden biri haline gelmektedir.

Şu anda bazı heyecan verici gelişmeler gördük:

• Yeni dijital topluluğun oluşumu
• Kullanıcı dostu akıllı ajan oluşturma platformu
• Tanınmış yatırımcıların özelliklerine dayalı AI fon yöneticisi
• Yenilikçi oyun mekanikleri

Gelecekte, akıllı ajanların hastalık tedavisi araştırmaları gibi daha karmaşık projeleri yönetmesi bekleniyor. Onlar şunları yapabilir:

• Token aracılığıyla fon toplama
• Ödeme araştırma verisi erişim ücreti ve hesaplama ücreti
• İnsanları deneysel doğrulama için işe alma

Akıllı ajanların blok zincirinde çalışmasının benzersiz avantajları var:

• Verimli küçük ödemeler
• Anlık hesaplama
• DeFi ekosistemine kesintisiz entegrasyon

Artan sayıda aracının şifreleme ile gelir elde etmesiyle, blockchain bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.

Daha fazla yenilikçi deney görmek istiyoruz, özellikle de:

1. Gelişmiş risk kontrol mekanizması
2. Spekülatif Olmayan Kullanım Senaryolarının Keşfi
3. En azından test ağı prototip aşamasına ulaşan projeler

2. AI modelinin Solana geliştirme yeteneklerini artırma

Büyük dil modelleri, kod yazımında güçlü yetenekler sergilemiş olup, daha da gelişmesi beklenmektedir. Bu, Solana geliştiricilerinin çalışma verimliliğini büyük ölçüde artırabilir.

Ancak, şu anda bazı zorluklarla karşı karşıyayız:

• Yüksek kaliteli eğitim verilerinin eksikliği
• Yapı doğrulama sayısı yetersiz
• Değerlendirme modeli anlama seviyesi için bir yöntem eksikliği

Bunun için şunu görmek istiyoruz:

• Solana ile ilgili verilerin elde edilmesini iyileştirmek
• Daha fazla ekip yayımlanan doğrulama yapılandırması
• Yüksek kaliteli referans testleri oluştur
• Üstün performans gösteren ince ayar modeli geliştirmek

Uzun vadeli hedef, tamamen AI tarafından oluşturulan yüksek kaliteli Solana doğrulayıcı düğüm istemcisi gerçekleştirmektir.

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknolojileri yığınına destek

Açık kaynak ve kapalı kaynak AI modellerinin uzun vadeli manzarası henüz net değil. Solana'yı açık kaynaklı AI ekosistemiyle sıkı bir şekilde birleştirmeye kararlıyız ve aşağıdaki unsurların erişilebilirliğini destekliyoruz:

• Eğitim verisi
• Hesaplama kaynakları
• Model ağırlıkları
• Model çıktısı doğrulama

Bu stratejinin önemi şunlarda ortaya çıkmaktadır:

1. Yeniliklerin hızlandırılması
2. Kullanıcılara daha fazla seçenek sunmak

Solana ekosisteminde açık AI teknolojik yığını destekleyen birçok proje bulunmaktadır; bu projeler veri toplama, merkeziyetsiz hesaplama gücü ve eğitim çerçeveleri gibi alanları kapsamaktadır.

Açık kaynak AI teknoloji yığını üzerinde daha fazla ürün geliştirmeyi umuyoruz, bunlar arasında:

• Merkeziyetsiz veri toplama
• Zincir üstü kimlik doğrulama
• Merkezden bağımsız eğitim
• IP altyapısı

Bu çabalarla, AI ile şifreleme teknolojisinin derin entegrasyonunu teşvik etmeyi ve gelecekteki teknolojik gelişmelerin temelini atmayı umuyoruz.