ГоловнаНовини* Університет Хонік приєднався як клієнт і дослідницький партнер Theta EdgeCloud.
Лабораторія зосереджується на масштабованих обчисленнях для штучного інтелекту, розподілених систем і хмарних рішень.
Партнерство надає лабораторії доступ до Theta EdgeCloud Hybrid, децентралізованої GPU платформи для навчання ШІ, великої даних та досліджень IoT.
Проф. Ун-Сун Чунг заявив, що платформа Theta пропонує високопродуктивні та економічні ресурси GPU для завдань з штучного інтелекту та великих даних.
Theta EdgeCloud також використовується установами, такими як Університет Стенфорда, Національний університет Сеула, KAIST та NTU Singapore.
Лабораторія Високопродуктивної обробки даних та аналізу в Університеті Хонгік стала новим клієнтом та дослідницьким партнером Theta EdgeCloud. Лабораторія, очолювана доцентом Ун-Сун Чунгом, використовуватиме гібридну обчислювальну платформу EdgeCloud для підтримки своїх досліджень у галузі штучного інтелекту, обробки великих даних та систем у реальному часі. Участь лабораторії має на меті прискорити проекти з обробки великих даних та штучного інтелекту в університеті.
Реклама - Лабораторія, відома своєю роботою у сфері масштабованого штучного інтелекту, Інтернету речей та розподілених обчислень, отримує підтримку від таких організацій, як Міністерство освіти Кореї, Міністерство торгівлі, промисловості та енергетики, а також Інститут планування та оцінки інформаційних та комунікаційних технологій (IITP). Вона також співпрацює з агентствами, такими як Корейський метеорологічний інститут та Національна лабораторія Аргонн у Сполучених Штатах.
Згідно з професором Юнгом, “Theta’s EdgeCloud Hybrid є цінним ресурсом для розширення меж нашого дослідження, основаного на даних. Завдяки високопродуктивним та економічно ефективним можливостям GPU, які доступні, ми можемо прискорити нашу роботу в сферах ШІ/МШ, інфраструктури великих даних та аналітики IoT на краю. Не всі наші завдання з ШІ вимагають централізованих потужних GPU, і саме тому GPU NVIDIA 3000 та 4000 серій EdgeCloud є особливо привабливими.” Децентралізований підхід платформи дозволяє отримати доступ до комбінації потужних GPU, таких як серії NVIDIA 3000 та 4000, а також до найкращих GPU NVIDIA A100 та H100, які стали доступними у червні.
Дослідження лабораторії охоплює ряд напрямків, включаючи високопродуктивні обчислення для великих AI-моделей, хмарні платформи для великих даних та аналіз даних для пристроїв Інтернету речей. Ці зусилля передбачають створення ефективних систем для навчання AI-моделей, аналітики пристроїв в реальному часі та оптимізацію робочих процесів з даними за допомогою сучасних технологій зберігання.
Інституції, такі як Університет Стенфорд, KAIST, NTU Singapore та Х'юстон Рокетс, також входять до списку користувачів Theta EdgeCloud. Згідно з Мітчем Ліу, генеральним директором та співзасновником Theta Labs, "Основна причина, чому Університет Хонік вибрав EdgeCloud, а не інші платформи, це наявність високопродуктивних NVIDIA A100s та H100s, а також економічно вигідних графічних карт NVIDIA 3090s, 4070s/4080s/4090s, які стали доступні на ринку графічних процесорів 25 червня."
Партнерство відображає мету Theta збільшити доступ до досліджень у сфері штучного інтелекту, надаючи децентралізовані та масштабовані ресурси обчислень на базі GPU для академічного та промислового використання. Лабораторія при Гонік університеті продовжує зосереджуватися на з'єднанні академічних досліджень і практичної інженерії, працюючи над інтелектуальними системами, які вирішують складні обчислювальні завдання.
Попередні статті:
Falcon USD Stablecoin втрачає прив'язку на фоні нових побоювань щодо якості забезпечення
Крипто-ринок відновлюється, PumpFun планує продаж токенів на $600M за оцінкою $4B
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Лабораторія Університету Хонік приймає Theta EdgeCloud для досліджень у сфері штучного інтелекту
ГоловнаНовини* Університет Хонік приєднався як клієнт і дослідницький партнер Theta EdgeCloud.
Згідно з професором Юнгом, “Theta’s EdgeCloud Hybrid є цінним ресурсом для розширення меж нашого дослідження, основаного на даних. Завдяки високопродуктивним та економічно ефективним можливостям GPU, які доступні, ми можемо прискорити нашу роботу в сферах ШІ/МШ, інфраструктури великих даних та аналітики IoT на краю. Не всі наші завдання з ШІ вимагають централізованих потужних GPU, і саме тому GPU NVIDIA 3000 та 4000 серій EdgeCloud є особливо привабливими.” Децентралізований підхід платформи дозволяє отримати доступ до комбінації потужних GPU, таких як серії NVIDIA 3000 та 4000, а також до найкращих GPU NVIDIA A100 та H100, які стали доступними у червні.
Дослідження лабораторії охоплює ряд напрямків, включаючи високопродуктивні обчислення для великих AI-моделей, хмарні платформи для великих даних та аналіз даних для пристроїв Інтернету речей. Ці зусилля передбачають створення ефективних систем для навчання AI-моделей, аналітики пристроїв в реальному часі та оптимізацію робочих процесів з даними за допомогою сучасних технологій зберігання.
Інституції, такі як Університет Стенфорд, KAIST, NTU Singapore та Х'юстон Рокетс, також входять до списку користувачів Theta EdgeCloud. Згідно з Мітчем Ліу, генеральним директором та співзасновником Theta Labs, "Основна причина, чому Університет Хонік вибрав EdgeCloud, а не інші платформи, це наявність високопродуктивних NVIDIA A100s та H100s, а також економічно вигідних графічних карт NVIDIA 3090s, 4070s/4080s/4090s, які стали доступні на ринку графічних процесорів 25 червня."
Партнерство відображає мету Theta збільшити доступ до досліджень у сфері штучного інтелекту, надаючи децентралізовані та масштабовані ресурси обчислень на базі GPU для академічного та промислового використання. Лабораторія при Гонік університеті продовжує зосереджуватися на з'єднанні академічних досліджень і практичної інженерії, працюючи над інтелектуальними системами, які вирішують складні обчислювальні завдання.
Попередні статті: