У листопаді 2022 року випуск ChatGPT 3.5 ознаменував офіційний початок ери сучасного штучного інтелекту. У першій статті цієї серії про наступну велику промислову революцію ми вже висвітлювали цей вирішальний момент. Відтоді популярність штучного інтелекту та інвестиційний ажіотаж продовжують зростати. Нещодавно ми досліджували, які величезні кошти вкладають Уолл-стріт та венчурні капіталісти в цю сферу — тільки у 2024 році відповідні інвестиції перевищили 100 мільярдів доларів, що становить 46,4% від загальної суми зборів у 209 мільярдів доларів за рік.
Такий величезний обсяг інвестицій викликає фундаментальні зміни в структурі влади американських технологічних компаній. Постачальники хмарних послуг, які зросли в епоху Web2, закріпили свою домінуючу позицію через агресивні злиття та поглинання, а також міцно контролюють доступ до даних користувачів, тепер стикаються з кризою, оскільки не можуть задовольнити зростаючий попит на обчислення в AI. На фоні цього, децентралізована інфраструктура, завдяки своїм унікальним перевагам, може не лише відповідати цій новій хвилі попиту, але й пропонувати більш привабливу та ефективну технологічну архітектуру.
Ця стаття спочатку розглядає, як зміни в обсязі попиту та зміни споживчих уподобань перебудовують розподіл влади традиційних постачальників хмарних послуг. Далі стаття проаналізує кілька проектів, що працюють в США, включаючи Bittensor, Kava AI, Render Network та Ocean Protocol, щоб підкреслити ключові проекти, які сприяють цій трансформації. Після основного висвітлення цих проектів, що ведуть зміни, стаття на кінець прогнозує майбутні тенденції розвитку великих технологічних компаній.
Зростання попиту на інфраструктуру
Високий попит на потужні графічні процесори (GPU) з боку штучного інтелекту створює величезний тиск на постачання традиційних постачальників хмарних послуг, що, в свою чергу, викликає проблеми неефективності та вузькі місця, які перешкоджають інноваціям у сфері AI. Провідні постачальники хмарних послуг — AWS, Azure та Google Cloud Platform — визнають, що їхні наявні потужності в 2,5 рази менші за поточний попит на ринку AI, і цей розрив у майбутньому буде продовжувати зростати.
Проекти штучного інтелекту можуть спробувати створити власну фізичну інфраструктуру, побудувавши приватний локальний дата-центр для навчання моделей. Однак це вимагає значних початкових інвестицій, а також додаткових технічних знань, при цьому подальша вартість підтримки також є дуже високою, що робить цей підхід занадто дорогим і неефективним для більшості проєктів. Тому більшість проєктів змушені сильно покладатися на хмарні послуги великих технологічних компаній.
Залежність від інфраструктури великих технологічних компаній (а також їх нездатність задовольнити нові потреби) підкреслює недоліки концентрації ключової інфраструктури в руках небагатьох технологічних гігантів. Зростаюче незадоволення великими технологічними компаніями, у поєднанні з дефіцитом постачання GPU, а також з поточними законодавчими ініціативами уряду США на підтримку криптовалют, всі ці фактори створюють можливість для зростання американських проектів децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN). Ці нові проекти DePIN формують конкурентну перевагу, використовуючи глобальну недоексплуатовану мережу GPU та AI інфраструктури. На відміну від традиційних постачальників хмарних послуг, вони можуть виділятися завдяки динамічним моделям ціноутворення та значно економити витрати.
!
Споживчі уподобання
Монополія великих технологічних компаній на дані користувачів, разом із обмеженими механізмами компенсації, викликала негативні емоції серед населення. Це недовіра ще більше посилилася через занепокоєння користувачів — — близько 68% споживачів у світі висловлюють занепокоєння щодо проблем онлайн-приватності. Багато людей не бажають бачити, як великі технологічні компанії продовжують домінувати в еру ШІ, і замість цього шукають підтримку інших альтернативних рішень.
Злиття технологій блокчейн та ШІ дозволяє проектам мережі децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) позиціонувати себе як ідеальну альтернативу централізованому контролю за даними. Незмінний реєстр, що використовує блокчейн, може забезпечити пряме володіння даними користувачами завдяки технологіям шифрування приватності; тоді як вдосконалені протоколи ШІ можуть впроваджувати більш високі рівні заходів безпеки через виявлення аномалій і усунення єдиної точки відмови.
!
Проект США, що сприяє змінам
На щастя, наразі існує кілька американських мереж децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) та проектів децентралізованого штучного інтелекту (DeAI), які, завдяки технології блокчейн з підтримкою штучного інтелекту, демонструють переваги більшої ефективності порівняно з великими технологічними компаніями.
Bittensor: Відкритий децентралізований ринок машинного навчання
Bittensor запустився за рік до того, як хвиля штучного інтелекту охопила основний ринок, і є піонером серед американських платформ децентралізованої інфраструктури ШІ. Компанія має штаб-квартиру в Сан-Франциско, а її ринкова капіталізація вже перевищила 3,6 мільярда доларів.
Ця платформа працює на базі мережі Bittensor — це відкритий ринок торгівлі AI-моделями та обчислювальними ресурсами, який винагороджує користувачів токенами TAO залежно від якості, корисності та використання їхніх внесків. Її успішна практика підтверджує, що децентралізовані додатки можуть запропонувати більш дешеві та зручні способи отримання AI та обчислювальної інфраструктури, ставлячи під загрозу монополію великих технологічних компаній на постачання AI-ресурсів.
!
Kava AI: еволюція децентралізованого ШІ
Kava AI повністю використовує свій досвід у забезпеченні інфраструктури децентралізованих фінансів, успішно створивши найбільшу у світі децентралізовану AI модель. Ця трансформація в галузі децентралізованого AI (DeAI) дозволила Kava AI подолати ключову проблему прозорості в процесі прийняття рішень AI.
Записуючи рішення штучного інтелекту про торгівлю в блокчейн, Kava AI надає системам штучного інтелекту безпрецедентну прозорість та можливість перевірки. Ця відкрита модель розробки штучного інтелекту різко контрастує з великими централізованими моделями — останні все ще збирають і використовують дані користувачів за дуже низькими стандартами компенсації.
Render Network: GPU інфраструктура
Render Network є децентралізованою мережею інфраструктури GPU в США, спеціально розробленою для задоволення потреб сучасних обчислень штучного інтелекту. Проект Render був запущений у 2009 році, токен RENDER був випущений у 2017 році, а повноцінна мережа стала доступною у 2020 році.
Ця платформа спочатку була призначена для розподілу незайнятих ресурсів GPU для віртуальної реальності (VR) та тривимірного (3D) контенту, але швидко наприкінці 2022 року закріпила свою позицію як провідний постачальник GPU для протоколів штучного інтелекту.
Render Network демонструє більш справедливу та демократичну модель, де будь-хто може отримувати прибуток від своїх надлишкових ресурсів GPU. На відміну від бар'єрів входу, створених великими технологічними компаніями, Render пропонує чітку альтернативу, що дозволяє великим технологічним компаніям штучно обмежувати постачання, підвищувати ціни та змушувати клієнтів укладати довгострокові контракти з постачальниками.
!
Ocean Protocol: ринок високоякісних даних
Ocean Protocol є відкритим протоколом, який існує як базовий рівень для децентралізованих систем штучного інтелекту та інфраструктури даних. Цей протокол створює відкритий ринок, на якому користувачі можуть отримувати прибуток від даних. Він побудований на базі мережі Ethereum і пропонує торговий ринок, який дозволяє підприємствам та особам продавати свої набори даних за умови отримання дозволу.
Ця нова модель дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми даними, ефективно вирішуючи одну з основних проблем, що хвилює людей щодо великих технологічних компаній. Крім того, Ocean Protocol, забезпечуючи конфіденційність, створює економічні стимули для обміну даними, що дозволяє меншим розробникам ШІ змагатися з великими технологічними компаніями, які історично домінували у доступі до великих наборів даних.
Майбутнє децентралізованого ШІ в США
Незважаючи на те, що ці американські децентралізовані проекти демонструють величезний потенціал у підриванні існуючого порядку великих технологічних компаній, нам все ще потрібно звертати увагу на реакції цих технологічних гігантів. У червні 2025 року Meta придбала стартап Scale AI, який спеціалізується на високоякісних навчальних даних та послугах з маркування, що свідчить про те, що великі технологічні компанії глибоко усвідомлюють зацікавленість. Ця угода підкреслює, що існуючі підприємства активно інтегрують AI-інфраструктуру, щоб зміцнити свої позиції в галузі.
Не дивлячись на це, децентралізована інфраструктура та інтеграція технології блокчейн з ШІ надають життєздатну і більш доступну альтернативу. Децентралізований ШІ може забезпечити більш ефективне масштабування та надати динамічну обчислювальну здатність, що перевищує традиційні технології. Для цих інноваційних проектів США надають підтримку через глибокі капітальні ринки і законодавство, що підтримує криптовалюти.
З розвитком крипто-проектів у США та демонстрацією корпоративних можливостей, вони мають потенціал зайняти значну частку ринку у швидко зростаючій сфері інфраструктури штучного інтелекту та, можливо, переробити всю галузь штучного інтелекту навколо принципів децентралізації, прозорості та доступу для всіх. У наступні кілька років будівництво інфраструктури штучного інтелекту переопреділятиме напрямок інновацій наступного покоління.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Як американські шифрувальні проекти можуть зламати монополію технологічних гігантів у сфері ШІ
Автор: Офіційний Kava китайською Джерело: medium
У листопаді 2022 року випуск ChatGPT 3.5 ознаменував офіційний початок ери сучасного штучного інтелекту. У першій статті цієї серії про наступну велику промислову революцію ми вже висвітлювали цей вирішальний момент. Відтоді популярність штучного інтелекту та інвестиційний ажіотаж продовжують зростати. Нещодавно ми досліджували, які величезні кошти вкладають Уолл-стріт та венчурні капіталісти в цю сферу — тільки у 2024 році відповідні інвестиції перевищили 100 мільярдів доларів, що становить 46,4% від загальної суми зборів у 209 мільярдів доларів за рік.
Такий величезний обсяг інвестицій викликає фундаментальні зміни в структурі влади американських технологічних компаній. Постачальники хмарних послуг, які зросли в епоху Web2, закріпили свою домінуючу позицію через агресивні злиття та поглинання, а також міцно контролюють доступ до даних користувачів, тепер стикаються з кризою, оскільки не можуть задовольнити зростаючий попит на обчислення в AI. На фоні цього, децентралізована інфраструктура, завдяки своїм унікальним перевагам, може не лише відповідати цій новій хвилі попиту, але й пропонувати більш привабливу та ефективну технологічну архітектуру.
Ця стаття спочатку розглядає, як зміни в обсязі попиту та зміни споживчих уподобань перебудовують розподіл влади традиційних постачальників хмарних послуг. Далі стаття проаналізує кілька проектів, що працюють в США, включаючи Bittensor, Kava AI, Render Network та Ocean Protocol, щоб підкреслити ключові проекти, які сприяють цій трансформації. Після основного висвітлення цих проектів, що ведуть зміни, стаття на кінець прогнозує майбутні тенденції розвитку великих технологічних компаній.
Зростання попиту на інфраструктуру
Високий попит на потужні графічні процесори (GPU) з боку штучного інтелекту створює величезний тиск на постачання традиційних постачальників хмарних послуг, що, в свою чергу, викликає проблеми неефективності та вузькі місця, які перешкоджають інноваціям у сфері AI. Провідні постачальники хмарних послуг — AWS, Azure та Google Cloud Platform — визнають, що їхні наявні потужності в 2,5 рази менші за поточний попит на ринку AI, і цей розрив у майбутньому буде продовжувати зростати.
Проекти штучного інтелекту можуть спробувати створити власну фізичну інфраструктуру, побудувавши приватний локальний дата-центр для навчання моделей. Однак це вимагає значних початкових інвестицій, а також додаткових технічних знань, при цьому подальша вартість підтримки також є дуже високою, що робить цей підхід занадто дорогим і неефективним для більшості проєктів. Тому більшість проєктів змушені сильно покладатися на хмарні послуги великих технологічних компаній.
Залежність від інфраструктури великих технологічних компаній (а також їх нездатність задовольнити нові потреби) підкреслює недоліки концентрації ключової інфраструктури в руках небагатьох технологічних гігантів. Зростаюче незадоволення великими технологічними компаніями, у поєднанні з дефіцитом постачання GPU, а також з поточними законодавчими ініціативами уряду США на підтримку криптовалют, всі ці фактори створюють можливість для зростання американських проектів децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN). Ці нові проекти DePIN формують конкурентну перевагу, використовуючи глобальну недоексплуатовану мережу GPU та AI інфраструктури. На відміну від традиційних постачальників хмарних послуг, вони можуть виділятися завдяки динамічним моделям ціноутворення та значно економити витрати.
!
Споживчі уподобання
Монополія великих технологічних компаній на дані користувачів, разом із обмеженими механізмами компенсації, викликала негативні емоції серед населення. Це недовіра ще більше посилилася через занепокоєння користувачів — — близько 68% споживачів у світі висловлюють занепокоєння щодо проблем онлайн-приватності. Багато людей не бажають бачити, як великі технологічні компанії продовжують домінувати в еру ШІ, і замість цього шукають підтримку інших альтернативних рішень.
Злиття технологій блокчейн та ШІ дозволяє проектам мережі децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) позиціонувати себе як ідеальну альтернативу централізованому контролю за даними. Незмінний реєстр, що використовує блокчейн, може забезпечити пряме володіння даними користувачами завдяки технологіям шифрування приватності; тоді як вдосконалені протоколи ШІ можуть впроваджувати більш високі рівні заходів безпеки через виявлення аномалій і усунення єдиної точки відмови.
!
Проект США, що сприяє змінам
На щастя, наразі існує кілька американських мереж децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) та проектів децентралізованого штучного інтелекту (DeAI), які, завдяки технології блокчейн з підтримкою штучного інтелекту, демонструють переваги більшої ефективності порівняно з великими технологічними компаніями.
Bittensor: Відкритий децентралізований ринок машинного навчання
Bittensor запустився за рік до того, як хвиля штучного інтелекту охопила основний ринок, і є піонером серед американських платформ децентралізованої інфраструктури ШІ. Компанія має штаб-квартиру в Сан-Франциско, а її ринкова капіталізація вже перевищила 3,6 мільярда доларів.
Ця платформа працює на базі мережі Bittensor — це відкритий ринок торгівлі AI-моделями та обчислювальними ресурсами, який винагороджує користувачів токенами TAO залежно від якості, корисності та використання їхніх внесків. Її успішна практика підтверджує, що децентралізовані додатки можуть запропонувати більш дешеві та зручні способи отримання AI та обчислювальної інфраструктури, ставлячи під загрозу монополію великих технологічних компаній на постачання AI-ресурсів.
!
Kava AI: еволюція децентралізованого ШІ
Kava AI повністю використовує свій досвід у забезпеченні інфраструктури децентралізованих фінансів, успішно створивши найбільшу у світі децентралізовану AI модель. Ця трансформація в галузі децентралізованого AI (DeAI) дозволила Kava AI подолати ключову проблему прозорості в процесі прийняття рішень AI.
Записуючи рішення штучного інтелекту про торгівлю в блокчейн, Kava AI надає системам штучного інтелекту безпрецедентну прозорість та можливість перевірки. Ця відкрита модель розробки штучного інтелекту різко контрастує з великими централізованими моделями — останні все ще збирають і використовують дані користувачів за дуже низькими стандартами компенсації.
Render Network: GPU інфраструктура
Render Network є децентралізованою мережею інфраструктури GPU в США, спеціально розробленою для задоволення потреб сучасних обчислень штучного інтелекту. Проект Render був запущений у 2009 році, токен RENDER був випущений у 2017 році, а повноцінна мережа стала доступною у 2020 році.
Ця платформа спочатку була призначена для розподілу незайнятих ресурсів GPU для віртуальної реальності (VR) та тривимірного (3D) контенту, але швидко наприкінці 2022 року закріпила свою позицію як провідний постачальник GPU для протоколів штучного інтелекту.
Render Network демонструє більш справедливу та демократичну модель, де будь-хто може отримувати прибуток від своїх надлишкових ресурсів GPU. На відміну від бар'єрів входу, створених великими технологічними компаніями, Render пропонує чітку альтернативу, що дозволяє великим технологічним компаніям штучно обмежувати постачання, підвищувати ціни та змушувати клієнтів укладати довгострокові контракти з постачальниками.
!
Ocean Protocol: ринок високоякісних даних
Ocean Protocol є відкритим протоколом, який існує як базовий рівень для децентралізованих систем штучного інтелекту та інфраструктури даних. Цей протокол створює відкритий ринок, на якому користувачі можуть отримувати прибуток від даних. Він побудований на базі мережі Ethereum і пропонує торговий ринок, який дозволяє підприємствам та особам продавати свої набори даних за умови отримання дозволу.
Ця нова модель дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми даними, ефективно вирішуючи одну з основних проблем, що хвилює людей щодо великих технологічних компаній. Крім того, Ocean Protocol, забезпечуючи конфіденційність, створює економічні стимули для обміну даними, що дозволяє меншим розробникам ШІ змагатися з великими технологічними компаніями, які історично домінували у доступі до великих наборів даних.
Майбутнє децентралізованого ШІ в США
Незважаючи на те, що ці американські децентралізовані проекти демонструють величезний потенціал у підриванні існуючого порядку великих технологічних компаній, нам все ще потрібно звертати увагу на реакції цих технологічних гігантів. У червні 2025 року Meta придбала стартап Scale AI, який спеціалізується на високоякісних навчальних даних та послугах з маркування, що свідчить про те, що великі технологічні компанії глибоко усвідомлюють зацікавленість. Ця угода підкреслює, що існуючі підприємства активно інтегрують AI-інфраструктуру, щоб зміцнити свої позиції в галузі.
Не дивлячись на це, децентралізована інфраструктура та інтеграція технології блокчейн з ШІ надають життєздатну і більш доступну альтернативу. Децентралізований ШІ може забезпечити більш ефективне масштабування та надати динамічну обчислювальну здатність, що перевищує традиційні технології. Для цих інноваційних проектів США надають підтримку через глибокі капітальні ринки і законодавство, що підтримує криптовалюти.
З розвитком крипто-проектів у США та демонстрацією корпоративних можливостей, вони мають потенціал зайняти значну частку ринку у швидко зростаючій сфері інфраструктури штучного інтелекту та, можливо, переробити всю галузь штучного інтелекту навколо принципів децентралізації, прозорості та доступу для всіх. У наступні кілька років будівництво інфраструктури штучного інтелекту переопреділятиме напрямок інновацій наступного покоління.