Злиття MCP та AI Agent: нова парадигма використання штучного інтелекту

Сфера штучного інтелекту протягом тривалого часу стикається з викликом: як забезпечити AI більшою персоналізацією та виконавчими можливостями. Традиційні чат-боти часто не мають виразних характеристик персонажа, їхні відповіді однозначні та позбавлені емоційності. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажу", наділяючи AI певними ролями та інтонацією. Проте, навіть маючи багатий "персонаж", AI все ще залишається пасивним відповідачем, не здатним активно виконувати складні завдання.

Щоб подолати це обмеження, з'явився Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначити для ШІ ряд інструментів і функцій, що дає змогу ШІ автоматично виконувати завдання та повертати результати відповідно до попередньо встановлених правил. Ця інновація перетворює ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань. Проте Auto-GPT все ще стикається з проблемами, такими як нерегулярність форматів викликів інструментів і погана кросплатформна сумісність.

Для подолання цих викликів з'явився MCP( Model Context Protocol, модельний контекстний протокол ). MCP має на меті спростити взаємодію ШІ з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє ШІ легко викликати різноманітні зовнішні сервіси. Це значно знижує складність розробки та часові витрати, дозволяючи моделям ШІ більш ефективно взаємодіяти з зовнішніми інструментами.

MCP і AI Agent взаємодоповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджується на операціях з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, тоді як MCP прагне спростити взаємодію AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартні протоколи та управління контекстом. Введення MCP значно підвищило виконавчу здатність і гнучкість AI Agent.

Наприклад, у сфері DeFi, AI Agent може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель через MCP. MCP також відкриває нові можливості для співпраці кількох AI Agent, дозволяючи їм розподіляти обов'язки для виконання складного аналізу даних на ланцюзі, ринкових прогнозів та управління ризиками. Крім того, MCP сприяє більш безпечному та ефективному управлінню активами на ланцюзі, вирішуючи такі проблеми, як сліпучість, зношення та MEV під час торгівлі.

На ринку вже з'явилися деякі проекти, засновані на концепції MCP:

1. DeMCP: децентралізована мережа MCP, яка надає AI агентам власні відкриті MCP послуги та реалізує одноразовий доступ до основних великих мовних моделей.

2. DARK: MCP мережа, побудована на базі Solana, працює в середовищі надійного виконання. Її перший додаток знаходиться в стадії розробки, призначений для надання AI Agent ефективних можливостей інтеграції інструментів.

3. Cookie.fun: платформа, що зосереджена на AI Agent в екосистемі Web3, пропонує всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. В останньому оновленні було запущено спеціальний сервер MCP, щоб полегшити швидкий доступ для розробників.

4. SkyAI: проект інфраструктури даних Web3, побудований на базі BNB Chain, що створює інфраструктуру AI, рідну для блокчейну, шляхом розширення MCP. Наразі підтримує агреговані набори даних з BNB Chain і Solana, в майбутньому планує підтримку основної мережі Ethereum та Base Chain.

Незважаючи на те, що протокол MCP продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, зміцненні безпеки та захисту конфіденційності, більшість проектів на базі MCP наразі все ще перебувають на стадії перевірки концепції. Це призводить до постійного зниження цін на токени після запуску, що відображає кризу довіри ринку до проектів MCP.

У майбутньому розвиток протоколу MCP все ще стикається з багатьма викликами, включаючи прискорення темпів розробки продуктів, забезпечення тісного зв'язку між токенами та реальними продуктами, а також покращення користувацького досвіду. Технологічна інтеграція також є великою проблемою, оскільки між різними блокчейнами та DApp існують відмінності в логіці смарт-контрактів та структурах даних.

Незважаючи на це, протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З розвитком технологій штучного інтелекту та зрілістю протоколу MCP, в майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Децентралізовані характеристики протоколу MCP можуть забезпечити прозору та відстежувану платформу для роботи моделей ШІ, сприяючи процесу децентралізації та активізації активів ШІ.

Загалом, протокол MCP як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent. Однак для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багато викликів, пов'язаних з технічною інтеграцією, безпекою, користувацьким досвідом тощо. З поступовим вирішенням цих проблем протокол MCP відіграватиме все більш важливу роль у новій парадигмі застосування штучного інтелекту.