Звіт про глибину Grass: Зіркові проекти в галузі DePIN, амбіції банку даних AI

Підсумок

• Як Grass виділяється серед численних проектів DePIN?

Основна суть полягає в безкоштовній моделі видобутку з нульовим порогом, користувацька база є основою, інші фактори - це множники.

Grass через подвійний двигун "технології + моделі" прориває бар'єри в галузі DePIN - використовуючи нульові знання та архітектуру Solana Layer2 для забезпечення достовірності даних, вирішуючи проблему "брудних даних" в AI-індустрії; одночасно застосовуючи модель "видобуток пропускної здатності → винагорода у балах", перетворюючи 2,5 мільйона користувачів на вузли даних, формуючи перевагу на стороні пропозиції.

Накладення сплеску попиту на дані AI, зростання популярності Solana та DePIN, розумні стратегії управління та інші фактори заклали основи для лідерства проектів DePIN у категорії даних AI.

• На які ключові фактори слід звернути увагу в майбутньому розвитку Grass?

Короткостроковий погляд на технологічне впровадження: Чи зможе децентралізована трансформація бути успішно завершена у 2025 році;

Середньостроковий перегляд перевірки попиту: обсяги даних, які купують AI-компанії;

Довгострокова гра на відповідність: правила конфіденційності даних та власності.

Наразі найбільший ризик полягає в тому, що "божевільний бум токенів приховує вакуум попиту" - якщо в майбутньому не вдасться досягти масового зростання замовлень від AI-клієнтів, ідеальний бізнес-замкнутий цикл може деградувати з позитивного кола "дані-капітал" в бульбашку на стороні пропозиції.

1. Галузевий фон

DePIN інтегрує глобальні невикористані ресурси ( обчислювальної потужності, зберігання, пропускної здатності ) через токенізовані стимули, створюючи мережу розподіленої інфраструктури; водночас, індустрія ШІ стикається з структурним дефіцитом даних, монополією гігантів, суперечками щодо конфіденційності та ізольованістю даних, що призводить до того, що 80% вартості даних не було реалізовано.

У майбутньому конкуренція в сфері ШІ в основному є подвійною грою між ефективністю отримання даних та етичною відповідністю, а DePIN пропонує технічне оптимальне рішення.

Революційність Grass полягає в реалізації злиття цих двох елементів.

1.1 DePIN: Переконструювання глобальної парадигми інфраструктури

DePIN( децентралізована фізична інфраструктурна мережа) є новою економічною моделлю, яка інтегрує глобальні розподілені фізичні ресурси(, такі як обчислювальна потужність, зберігання, пропускна здатність, енергія тощо) за допомогою технології блокчейн.

Його основна логіка полягає в тому, що:через токенні стимули спонукати спільноту до внесення вільних ресурсів, створити децентралізовану мережу інфраструктури, замінивши високовартісні та малоефективні моделі традиційних централізованих постачальників послуг.

Порівняно з централізованою моделлю, децентралізована трансформація фізичної інфраструктури має більші переваги в аспектах структур вартості, моделей управління, стійкості мережі та екологічної розширюваності.

Згідно з визначенням Messari, DePIN охоплює фізичну інфраструктуру (, таку як бездротові мережі, енергетичні мережі ) та цифрові мережі ресурсів (, такі як зберігання, обчислення ), і реалізує відповідність попиту та пропозиції та механізми стимулювання за допомогою технології блокчейн.

• Фізична інфраструктура: на прикладі децентралізованої бездротової мережі Helium(, що складається з розгортання точок доступу спільнотою, створює глобальну комунікаційну мережу.

• Цифрові ресурсні мережі: включають в себе децентралізоване зберігання ) на певній платформі (, розподілені обчислення ) на певній платформі ( тощо, через інтеграцію невикористаних ресурсів формуючи модель спільної економіки.

Згідно з даними певної платформи, станом на 2024 рік кількість глобальних пристроїв DePIN перевищила 13 мільйонів одиниць, а обсяг ринку досяг 50 мільярдів доларів, але рівень проникнення становить менше 0,1%. У наступні десять років він може зрости 100-1000 разів.

У 2024 році загальна ринкова капіталізація сектора DePIN досягне 50 мільярдів доларів США, охоплюючи понад 350 проєктів, з річним темпом зростання понад 35%.

Його основним рушійним фактором є підвищення ефективності ресурсів ), таких як використання невикористаних смуг пропускання (, та вибух попиту ), наприклад, попит AI на обчислювальні потужності та дані (, що створює двосторонній ефект.

Звичайно, масштабованість децентралізованих мереж, конфіденційність даних та безпека залишаються ключовими викликами для розвитку DePIN.

![Трав'яна Глибина досліджень: DePIN яскрава зірка, що розширюється AI банку даних])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(

) 1.2 AI дані потреби: вибухове зростання та структурні суперечності

Отримання та обробка даних ШІ є ключовим рушієм розвитку штучного інтелекту, особливо при навчанні великих мовних моделей ###, таких як GPT (, та генеративних нейронних мереж ), таких як MidJourney (.

Продуктивність і ефективність моделей ШІ в значній мірі залежать від якості та кількості навчальних даних. Дані високої якості, різноманітності та географічної репрезентативності є критично важливими для продуктивності моделей ШІ.

Обсяг та характеристики вимог до даних

• Стрибок рівня: наприклад, для GPT-4 необхідно більше 45 ТБ текстових даних для навчання, а швидкість ітерації генеративного ШІ вимагає, щоб дані постійно оновлювалися і були різноманітними;

• Витрати: Витрати на збір, очищення та маркування даних під час розробки ШІ становлять більше 40% від загального бюджету, що стало основним комерційним вузьким місцем;

• Сценарна диференціація: автономне водіння потребує даних з високоточних сенсорів, медичний ШІ залежить від конфіденційних баз даних випадків, соціальний ШІ покладається на дані поведінки користувачів.

Традиційні болі постачання даних

• Дані бар'єри: ключові підприємства/суб'єкти та інші гіганти контролюють широкі джерела даних, малі та середні розробники стикаються з високими бар'єрами та несправедливою ціною;

• Дані острови: Дані часто розподілені між різними установами та підприємствами, обмін даними та їх обіг стикаються з численними перешкодами, що призводить до того, що дані не можуть бути повністю використані.

• Приватність даних: Збір даних часто пов'язаний із суперечками щодо приватності та авторських прав, наприклад, інцидент з платним API певної соціальної платформи викликав протести розробників;

• Неефективний обіг: ізоляція даних та відсутність стандартизації призводять до повторного збору, глобальне використання даних менше 20%;

• Перерва в ціннісному ланцюзі: індивідуальні учасники, які створюють дані, не можуть отримувати прибуток від подальшого використання даних.

Шляхи розв'язання DePIN

• Розподілене збори даних: за допомогою мережі вузлів збирати відкриті дані ), такі як соціальні медіа, громадські бази даних (, зменшуючи вартість збору даних, підвищуючи ефективність та масштаб збору даних;

• Підвищення якості та різноманітності даних: завдяки механізму стимулювання DePIN можна залучити більше учасників для внесення даних, що підвищить якість і різноманітність даних, покращить узагальнюючі можливості AI моделей.

• Децентралізоване очищення та маркування: Спільна робота громади для попередньої обробки даних, у поєднанні з нульовим знанням )ZK( для забезпечення достовірності даних;

• Токенізовані стимули замкнутого циклу: дані, що надаються учасниками, отримують токен-вознаграження, а замовники купують структуровані набори даних за токени, що створює пряму відповідність між попитом і пропозицією.

Проект Grass знаходиться на перетині DePIN та AI даних, інноваційно застосовуючи концепцію DePIN у сфері збору даних AI, створюючи децентралізовану мережу збору даних, що має на меті забезпечити більш економічні, ефективні та надійні джерела даних для навчання AI моделей.

![GrassГлибина研报：DePIN亮кий зірка, що розширюється AI даних банк])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(

2. Основна інформація про проект

Grass створює децентралізовану мережу збору даних через архітектуру DePIN, забезпечуючи високоекономічні та різноманітні джерела даних для навчання AI. Користувачам достатньо встановити клієнт, щоб вносити свій внесок у ширину каналу та отримувати винагороди у токенах - за рік залучено понад 2,5 мільйона вузлів, а токени за 10 днів зросли більше ніж у 5 разів, що підтверджує їхню бізнес-логіку.

Проект отримав підтримку від провідних капіталів, таких як певний капітал та певний капітал, спираючись на високопродуктивний публічний блокчейн для забезпечення прав на дані та їх обігу.

Поточна анонімність команди все ще викликає суперечки, прогрес в децентралізації обробки даних потребує подальшого моніторингу.

) 2.1 Сфера діяльності

Grass є проектом DePIN, який збирає та перевіряє дані з Інтернету за допомогою невикористаного пропускного здатності користувацьких пристроїв, забезпечуючи підтримку для розробки штучного інтелекту ###AI(.

Його ядром є мережа житлових проксі )residential proxy network(, що дозволяє компаніям використовувати інтернет-з'єднання користувачів для доступу та збору інтернет-даних з різних географічних локацій, що є дуже корисним для навчання AI моделей, які потребують різноманітних та географічно репрезентативних даних.

• Проблеми, що вирішуються: Традиційне веб-сканування зазвичай виконується централізованими системами, що призводить до низької ефективності та можливих помилок або упереджень. Grass має на меті надати надійні, перевірені дані з Інтернету шляхом децентралізованого підходу, а дані, що надаються децентралізованими користувачами, природно мають різноманітність, публікацію з різних регіонів та реальний час.

• Бачення та місія: Бачення Grass полягає в створенні децентралізованого інтернет-шару даних, де дані збираються, перевіряються та структуруються з мінімальним рівнем довіри. Його місія полягає в наданні користувачам можливості вносити внесок у шар даних та стимулюванні участі через механізм винагород.

• Спосіб участі користувачів: Користувачі можуть почати всього за три кроки: відвідати офіційний сайт Grass, встановити розширення/клієнт, підключитися та почати заробляти Grass Points. Цей спосіб надання пропускної здатності для отримання винагороди надає звичайним користувачам можливість поділитися вигодами від зростання ШІ.

Підсумовуючи, ключові характеристики та переваги Grass полягають у: низьких витратах на отримання даних в децентралізованій мережі, більш різноманітних даних; користувачі заробляють винагороду, вносячи свою пропускну здатність, що реалізує повернення вартості даних; використання технології блокчейн для перевірки даних, що забезпечує прозорість та надійність даних.

![GrassГлибина研报：DePIN亮ая зірка, розширюваний AI банків даних])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(

) 2.2 Історія розвитку

Етап концепції: Середина 2022 року, проект був запропонований Wynd Labs.

Етап розробки: Початок будівництва продукту на початку 2023 року, що означає, що проект перейшов у фактичний етап розробки.

Сідлова фінансування: У 2023 році Grass завершила фінансування на суму 3,5 мільйона доларів у сідловій стадії, під керівництвом певного капіталу та певного капіталу, загалом 4,5 мільйона доларів ###, включаючи сідлову фінансування на суму (, проведене певною компанією.

Користувацьке тестування: Наприкінці 2023 року буде випущено розширення для браузера Chrome, розпочато користувацьке тестування, щоб залучити ранніх користувачів до участі.

Етап: У квітні 2024 року проект оголосив про понад 2 мільйони підключених вузлових пристроїв, які швидко зростають. Згідно з даними певної платформи, станом на березень 2025 року, його активні користувачі перевищили 2,5 мільйона.

Перший аерозлив: 21 жовтня 2024 року оголошено про проведення першого аерозливу, розподілено 100 мільйонів токенів GRASS)10% від загального обсягу постачання(, винагорода для ранніх користувачів.

Запуск на біржі: 28 жовтня 2024 року на певній біржі та інших біржах, за 10 днів ціна з $0.6 зросла до $3.89, стабільно зростаючи приблизно в 5 разів.

Поточний стан: проект продовжує розширюватись, зараз проходить другий етап стимулювання користувачів; планується випуск мобільних додатків для Android та iPhone, щоб збільшити масштаб мережі та залученість користувачів.

![GrassГлибина研报：DePIN亮яний зірка, розширюючийся AI даних банк])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(

) 2.3 Стан команди

Згідно з відкритими даними, Grass розроблений Wynd Labs, засновником є Андреј Радоніч, він є CEO Wynd Labs, має ступінь магістра з математики та статистики університету Йорка та ступінь бакалавра з інженерної фізики університету Макмастера.

Члени команди всі з Wynd Labs, зосереджені на розробці технологій блокчейн і ШІ, мають відповідний досвід у цій галузі. Але конкретна інформація про членів команди не була широко опублікована, лише особа Радоніча була розкрита.

Згідно з відкритими даними, Wynd Labs була заснована у 2022 році, основним продуктом якої є Grass.

Фон команди показує професійні здібності в галузі блокчейну та штучного інтелекту, але недостатня прозорість інформації може вплинути на довіру інвесторів та користувачів. Досвід Радоніча надає проекту репутацію, але анонімність інших членів може викликати занепокоєння.

2.4 Фінансування та важливі партнери

Інвестори та підтримка

Сідловий раунд: У 2023 році завершено фінансування сідлового раунду на 3,5 мільйона доларів, яке очолили певний капітал та певний капітал. Згідно з відкритими даними, загальне фінансування після сідлового раунду досягло 4,5 мільйона доларів, включаючи сідловий раунд, очолений певною компанією.

Раунд A: Раунд A фінансування завершено у вересні 2024 року, ведучим інвестором виступив певний капітал, участь взяли певний капітал, певний капітал, певний капітал та певний капітал, сума не розголошена.

Підтримка інвесторів: вищезгадані інвестори є досить відомими в галузі. Отримання їхньої підтримки також показує визнання проєкту в галузі.

Партнер

Блокчейн платформа: побудована на основі певної публічної мережі, проект використовує високу продуктивність і масштабованість цієї публічної мережі.

Наразі не згадано про AI