DePIN+AI відкриває нову еру децентралізованих інтелектуальних ботів
З розвитком технологій штучного інтелекту, поєднання DePIN( децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж) з AI відкриває нові можливості та виклики у сфері розумних ботів. Це поєднання не лише допомагає вирішити деякі проблеми, що виникають у розвитку AI, але й може сприяти тому, щоб ціла галузь рухалася у більш відкритому та децентралізованому напрямку.
DePIN надає «риси обличчя» та «кінцівки» для ШІ
Поточні технології штучного інтелекту в основному обмежуються обробкою текстової інформації та іншої поверхневої інформації, їм бракує глибокого сприйняття та розуміння реального світу. Мережа DePIN може стати "органами чуття" та "кінцівками" штучного інтелекту, допомагаючи йому всебічно сприймати реальний світ і вживати відповідних заходів. Деякі розробники вже почали використовувати технології, такі як ioID та W3bstream, щоб підключити пристрої реального світу до блокчейну та перевіряти їх реальні дії за допомогою нульових знань.
DePIN сприяє AI отриманню більш реальних і різноманітних даних
На відміну від традиційних великих моделей ШІ, які в основному покладаються на дані з Інтернету, пристрої DePIN можуть допомогти ШІ безпосередньо взаємодіяти з реальним світом, отримуючи більш реальні та актуальні дані. Моделі ШІ, натреновані таким чином, більш сприятливі для розвитку справжнього втіленого інтелекту. У майбутньому дані, зібрані за допомогою DePIN+AI, можуть включати:
Дані, що обробляються людиною: високоякісні відеопотоки та дані міток дій, які виникають під час ручного керування ботами.
Синтетичні дані: корисні для навчання ботів переміщуватися в складному рельєфі, але мають обмежену ефективність для моделювання завдань, що часто змінюються.
Дані відеонавчання: нехай ШІ навчається, спостерігаючи за відео з реального світу, але без прямого фізичного зворотного зв'язку.
Реалізація технології розумних роботів вимагає розгортання дорогих фізичних пристроїв у реальному світі, що створює величезні капітальні виклики. Технологія DePIN може розподілити капітальні витрати через децентралізовану мережу, надаючи можливість малим стартапам також розвивати цю технологію. Водночас DePIN може прискорити процес збору та оцінки даних, щоб працювати в паралельному режимі в більшому масштабі.
Конкретний приклад – це те, що FrodoBot Lab отримав постачання обчислювальної потужності NVIDIA H100 GPU через співпрацю в рамках проєкту DePIN, що надає дослідникам необхідні обчислювальні ресурси для обробки даних реального світу. Цей підхід дозволяє дослідникам з усього світу навчати та оцінювати моделі без обмежень з боку капіталу.
DePIN допомагає AI досягти більш ефективних бізнес-моделей
Аналогічно AI-агенту на зразок Sam, ( подорожній KOL Бот з токеном ) демонструє нову модель прибутку для мережі децентралізованих роботів. Sam може працювати автономно 24/7 та одночасно збільшувати вартість свого токена. Ця модель демонструє, як розумні роботи, що працюють на основі DePIN, можуть підтримувати свою фінансову стабільність через децентралізовану власність та токенізацію. У майбутньому ці AI-агенти можуть навіть платити людським операторам токенами, орендувати додаткове обладнання або брати участь у конкурсах на реальні завдання.
Данні та тенденції в галузі DePIN
Загальна частка DePIN наразі становить лише 0,1% від ринку штучного інтелекту в трильйонах доларів, що має потенціал зростання в 100-1000 разів.
Обсяги фінансування DePIN продовжують зростати, але кількість фінансувань зменшується, що свідчить про розширення зрілих проектів.
Звіт про квартал Q2 від Grayscale зосереджується на RWA, DePIN та токенізації IP, додано два токени, пов'язані з DePIN: SYRUP та GEOD.
Протягом останніх 30 днів дохід у сегменті DePIN, що займає передові позиції, включає такі проекти, як Helium, Render, Filecoin.
Галузеві новини: глобальна кількість вузлів Roam досягла 2,8 мільйона, Phoenix співпрацює з TandemAI, IoTeX запустила нову програму стимулювання тощо.
З глибокою інтеграцією DePIN та AI технологій, ми сподіваємося побачити, як поступово формується більш відкита та стійка екосистема технологій інтелектуальних Ботів. Це не лише прискорить навчання AI і оптимізацію апаратного забезпечення, але й знизить бар'єри для розробки, дозволяючи більшій кількості учасників спільно сприяти розвитку галузі.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 лайків
Нагородити
15
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropBlackHole
· 23год тому
ШІ трохи жорстокий
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGrillMaster
· 23год тому
Трохи цікаво, але не можна спокійно сісти і добре дослідити, потрібно спекулювати на концепціях.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeTillRetire
· 23год тому
Копіюємо, копіюємо, копіюємо! AI знову ввів нову концепцію!
DePIN+AI відкриває нову еру децентралізованих інтелектуальних ботів, потенціал галузі величезний
DePIN+AI відкриває нову еру децентралізованих інтелектуальних ботів
З розвитком технологій штучного інтелекту, поєднання DePIN( децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж) з AI відкриває нові можливості та виклики у сфері розумних ботів. Це поєднання не лише допомагає вирішити деякі проблеми, що виникають у розвитку AI, але й може сприяти тому, щоб ціла галузь рухалася у більш відкритому та децентралізованому напрямку.
DePIN надає «риси обличчя» та «кінцівки» для ШІ
Поточні технології штучного інтелекту в основному обмежуються обробкою текстової інформації та іншої поверхневої інформації, їм бракує глибокого сприйняття та розуміння реального світу. Мережа DePIN може стати "органами чуття" та "кінцівками" штучного інтелекту, допомагаючи йому всебічно сприймати реальний світ і вживати відповідних заходів. Деякі розробники вже почали використовувати технології, такі як ioID та W3bstream, щоб підключити пристрої реального світу до блокчейну та перевіряти їх реальні дії за допомогою нульових знань.
DePIN сприяє AI отриманню більш реальних і різноманітних даних
На відміну від традиційних великих моделей ШІ, які в основному покладаються на дані з Інтернету, пристрої DePIN можуть допомогти ШІ безпосередньо взаємодіяти з реальним світом, отримуючи більш реальні та актуальні дані. Моделі ШІ, натреновані таким чином, більш сприятливі для розвитку справжнього втіленого інтелекту. У майбутньому дані, зібрані за допомогою DePIN+AI, можуть включати:
Дані, що обробляються людиною: високоякісні відеопотоки та дані міток дій, які виникають під час ручного керування ботами.
Синтетичні дані: корисні для навчання ботів переміщуватися в складному рельєфі, але мають обмежену ефективність для моделювання завдань, що часто змінюються.
Дані відеонавчання: нехай ШІ навчається, спостерігаючи за відео з реального світу, але без прямого фізичного зворотного зв'язку.
DePIN підвищує капітальну ефективність AI, сприяючи Децентралізації
Реалізація технології розумних роботів вимагає розгортання дорогих фізичних пристроїв у реальному світі, що створює величезні капітальні виклики. Технологія DePIN може розподілити капітальні витрати через децентралізовану мережу, надаючи можливість малим стартапам також розвивати цю технологію. Водночас DePIN може прискорити процес збору та оцінки даних, щоб працювати в паралельному режимі в більшому масштабі.
Конкретний приклад – це те, що FrodoBot Lab отримав постачання обчислювальної потужності NVIDIA H100 GPU через співпрацю в рамках проєкту DePIN, що надає дослідникам необхідні обчислювальні ресурси для обробки даних реального світу. Цей підхід дозволяє дослідникам з усього світу навчати та оцінювати моделі без обмежень з боку капіталу.
DePIN допомагає AI досягти більш ефективних бізнес-моделей
Аналогічно AI-агенту на зразок Sam, ( подорожній KOL Бот з токеном ) демонструє нову модель прибутку для мережі децентралізованих роботів. Sam може працювати автономно 24/7 та одночасно збільшувати вартість свого токена. Ця модель демонструє, як розумні роботи, що працюють на основі DePIN, можуть підтримувати свою фінансову стабільність через децентралізовану власність та токенізацію. У майбутньому ці AI-агенти можуть навіть платити людським операторам токенами, орендувати додаткове обладнання або брати участь у конкурсах на реальні завдання.
Данні та тенденції в галузі DePIN
Загальна частка DePIN наразі становить лише 0,1% від ринку штучного інтелекту в трильйонах доларів, що має потенціал зростання в 100-1000 разів.
Обсяги фінансування DePIN продовжують зростати, але кількість фінансувань зменшується, що свідчить про розширення зрілих проектів.
Звіт про квартал Q2 від Grayscale зосереджується на RWA, DePIN та токенізації IP, додано два токени, пов'язані з DePIN: SYRUP та GEOD.
Протягом останніх 30 днів дохід у сегменті DePIN, що займає передові позиції, включає такі проекти, як Helium, Render, Filecoin.
Галузеві новини: глобальна кількість вузлів Roam досягла 2,8 мільйона, Phoenix співпрацює з TandemAI, IoTeX запустила нову програму стимулювання тощо.
З глибокою інтеграцією DePIN та AI технологій, ми сподіваємося побачити, як поступово формується більш відкита та стійка екосистема технологій інтелектуальних Ботів. Це не лише прискорить навчання AI і оптимізацію апаратного забезпечення, але й знизить бар'єри для розробки, дозволяючи більшій кількості учасників спільно сприяти розвитку галузі.