Від соціальних даних до AI-розуму: що Port3 Network створить для AI-мережі у світі Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в епоху штучного інтелекту. Соціальні дані, що генеруються кожну хвилину, містять величезну цінність, яка ще не була повністю виявлена.

Ми бачимо, що реальність Web3 розривна: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі створили величезну кількість поведінкових даних як в блокчейні, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, їм не вистачає структурованої інтеграції, важко побудувати єдине зображення, і їх не можна по-справжньому викликати.

Водночас, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також агенти, побудовані на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, усі висувають бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".

На такому фоні виникає питання: якщо ШІ - це майбутнє, то хто побудує рівень даних та основи прийняття рішень Web3? Є такий проект, Port3 Network дав досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального оцінювального двигуна Rankit, і до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував систему "соціальної даних інфраструктури", що ґрунтується на поведінці користувача та є дружньою до AI-моделей. Вона не тільки інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ним, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а заздалегідь зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ончейн-ідентичність, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.

Klein Labs глибоко розгляне продуктову матрицю Port3, технологічний захисний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може створити замкнуте коло обігу даних, орієнтуючись на AI Agent, у фрагментованому світі Web3, та стати таємною інфраструктурою наступного трильйонного тренду.

2. Огляд проєкту

2.1 Port3 що таке?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, що керується штучним інтелектом, який очолює Jump Crypto. Він має на меті створити кросчейн, програмований і викликаємий шар соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3 і використовуючи двигун штучного інтелекту для стандартизації, Port3 створив повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), інтелектуальний запит (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на блокчейні в епоху штучного інтелекту.

2.2 Огляд проекту

2.1.1 Фінансова ситуація

Лютий 2023 року: завершено фінансування на стадії посіву в розмірі 3 мільйони доларів, яке очолила Jump Crypto, а також брали участь SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.

Серпень 2023 року: отримання нового раунду фінансування на мільйони доларів, учасниками якого є EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network та Aptos.

2.1.2 Стан команди

Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.

Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited в області розробки бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленими архітектурами.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"

Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme і т.д., які виглядають розосередженими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка як актив, Port3 відповідає за замкнуте коло потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Port3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним даними, створеними мережою Port3, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує в собі розподіл завдань, перевірку поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування і соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією на ланцюгу та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і є сумісним з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими ланцюгами, включаючи угоди, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широких систем збору даних про поведінку в галузі Web3.

До середини 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до утворення величезного обсягу записів про поведінку користувачів та подій у ланцюгових соціальних взаємодіях, створивши реальну, багатовимірну та високу частоту бази даних поведінки в соціальних мережах Web3.

Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS( Quest-as-a-Service, який дозволяє проектам вбудовувати системи завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить виконувати верифікаційну логіку без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всієї мережі, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані накопичення - AI Соціальний Data Layer

Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, зрештою концентруються в основному модулі мережі Port3 - AI Social Data Layer, який є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для застосувань штучного інтелекту. Це також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які орієнтуються на "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані придатними для використання в моделях ШІ та підтримувати автоматичне виконання онлайнових міркувань та взаємодії.

AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в блокчейні та дані про соціальні завдання, постійно оновлюючи їх у режимі реального часу через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи постійно зростаючу динамічну соціальну систему даних. Це поведінковий когнітивний центр Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.

) 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit:AI-рушений аналіз соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.

Можливості Rankit та інновації в парадигмі:

• Кросплатформений рейтинг соціальної активності: комплексний аналіз соціальних сигналів з Twitter, Telegram, Discord тощо, для виявлення ключових трендів, актуальних проєктів та змін у настроях у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей буде обговорюватися перетворення фокусів обговорення, впливу KOL, довіри користувачів на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, управлінні ризиками кредитування, сценаріях онлайнових транзакцій тощо.

• Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, новітній екологічний даних двигун USD1, що через теплові карти, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у ловлі Alpha.

Завдяки Rankit, Port3 може не тільки надавати дані, але й "інтерпретаційні дані" ------ не лише розповідає, що сталося, але й що потрібно робити.

![Від соціальних даних до AI мозку: яку AI мережу створить Port3 Network для світу Web3?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(

OpenBQL: мовою виконання на основі намірів в ланцюгу

Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL)Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, це семантичне ядро та двигун виконання для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

)# Роль та механізм BQL:

• Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати подібні команди, як-от "купити NFT на ланцюзі Aptos", для виконання реальних операцій на ланцюзі, забезпечуючи інтеграцію з багатьма ланцюгами, такими як EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий шар: підтримує операції з активами в мережі ###, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, що є ключовим центром автоматизації поведінки в мережі.

• Витягувач семантики даних: забезпечує підтримку структурованих даних для моделей ШІ та агентів, реалізуючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для фінансування інформації )InfoFi(.

Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 побудову нового "протоколу природної мови на блокчейні", який піднімає блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" ------ машина не лише виконує ваші команди, а й розуміє ваші наміри.

Способності інтеграції AI-агента: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний API-інтерфейс для агентів, через який розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.

Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в секторі соціальних даних Web3, яка має повний цикл "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на базі даних поведінки, яка дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та маніпулювати активами в ланцюгу.

![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(

) 3.2 Порт3: Зростаючий маховик, що виникає внаслідок накопичення бізнесу

Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не лише завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а в першу чергу через те, що під час накопичення бізнесу створив глибокі та широкі активи даних високої вартості соціальної поведінки. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для застосувань AI Port3, побудови агентів і навчання моделей:

3.2.1. Дані про поведінку на блокчейні та поза ним на рівні десятків мільйонів

Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи кілька вимірів, таких як поведінка завдань, взаємодія гаманців, активи в блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 і Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції в блокчейні, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У сучасному контексті AI-моделі "дані як паливо", такі упорядковані та часті інтеракційні дані, безсумнівно, є найціннішим ресурсом для побудови Web3 AI Agent.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже співпрацює з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, інтеракція на блокчейні тощо. Ця співпраця не лише принесла реальні користувацькі дії, але й забезпечила різноманітність та своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проєктами каналам даних, Port3 постійно поглинає останні екосистемні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюціонуючий "пул тренувальних матеріалів".

3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на блокчейні

в порівнянні з загальними даними Web2,