Традиційний ШІ та Блокчейн ШІ об'єднуються, відкриваючи нову парадигму розподіленого інтелекту.

Нещодавно спостерігаючи за розвитком тенденцій у сфері загального AI, я виявив цікаве явище: традиційний AI переходить від централізованої до розподіленої архітектури, в той час як Блокчейн AI переходить від стадії перевірки концепції до стадії практичного застосування. Ці дві сфери прискорено інтегруються.

Останні новини з традиційної сфери ШІ показують, що локальний інтелект і офлайн AI моделі стають популярними. Це відображає те, що AI моделі стають легшими і портативнішими. Застосування ШІ більше не обмежується великими центрами хмарних обчислень, а може бути розгорнуте на смартфонах, крайових пристроях, навіть на терміналах Інтернету речей.

Одночасно деякі AI-асистенти реалізують діалог між AI за допомогою протоколу комунікації багатьох агентів, що вказує на те, що AI переходять від одиночного агента до групової співпраці.

Ця тенденція розвитку викликала нове питання: як забезпечити узгодженість даних і довіру до рішень між цими дистрибутивними інстанціями ШІ, коли носії ШІ є високо дистрибутивними?

Ця зміна попиту підпорядковується певній логіці: прогрес технологій (легкі моделі) призводить до зміни способів розгортання (розподілені носії), що, у свою чергу, створює новий попит (децентралізована верифікація).

З іншого боку, шлях розвитку Блокчейн AI також є дуже цікавим. На початкових етапах проекти здебільшого зосереджувалися на спекуляціях з концепціями, але нещодавно ринок почав звертати увагу на більш глибоке будівництво інфраструктури, таке як системне будівництво базових структур, таких як спеціалізовані публічні Блоки для AI.

В галузі починає з'являтися спеціалізація в різних функціональних шарах, таких як обчислювальна потужність, інференція, маркування даних, зберігання тощо. Наприклад, є проекти, які зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, інші будують децентралізовану мережу інференції, а деякі зосереджуються на федеративному навчанні, обчисленнях на краю, розподілених даних і стимулюванні.

Це відображає логіку розвитку в сфері Блокчейн AI: після охолодження концептуального хайпу з'являється попит на інфраструктуру, що сприяє виникненню професіоналізації, в результаті чого формується екологічний синергійний ефект.

Цікаво, що "короткі" запити традиційного ШІ поступово наближаються до "сильних сторін", які може запропонувати блокчейн-ШІ. Еволюційні шляхи цих двох сфер перетинаються.

Традиційний ШІ технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; Блокчейн ШІ має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація відстає. Їхня інтеграція може забезпечити взаємодоповнюючі переваги.

Насправді, ця інтеграція породжує нову парадигму ШІ: поєднання оффлайн "ефективних обчислень" та онлайн "швидкої верифікації". У цій парадигмі ШІ вже не є лише інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю. Потужність обчислень, дані, висновки та інші ресурси залишаються оффлайн, але потрібна легка верифікаційна мережа онлайн.

Ця комбінація зберігає високу ефективність та гнучкість офлайн-обчислень, а також забезпечує надійність та прозорість через легкий онлайновий контроль.

Слід зазначити, що, хоча деякі вважають, що Блокчейн AI є фальшивою концепцією, якщо зберегти відкритий розум і мати певний прогностичний погляд, можна виявити, що швидкий розвиток AI не розрізняє традиційні та Блокчейн технології, а лише упередження людського сприйняття може так розрізняти.