Інновації стейблкоїнів на основі ШІ: побудова економічного підґрунтя майбутнього Web3

Стейблкоїни, як ключова інфраструктура в криптосфері, відіграють незамінну роль у таких аспектах, як інвестиції, торгівля та платежі. Останніми роками ринок стейблкоїнів демонструє швидке зростання, не лише обсяги постачання та торгівлі значно зросли, але й застосування у сфері платежів та міжнародних транзакцій стає дедалі ширшим. Тим часом регуляторне середовище поступово прояснюється, і все більше традиційних фінансових установ починають входити в сферу стейблкоїнів.

Однак, з розвитком технологій штучного інтелекту, екосистема Web3 AI стикається з новими викликами. Щоб впоратися з цими викликами, деякі інноваційні проекти досліджують нові моделі поєднання AI зі стейблкоїнами.

Попит на стейблкоїни в екосистемі ШІ

Багато AI-проєктів, хоча й розробляють токени як основну складову екосистеми, часто зосереджують свою увагу на розробці AI-продуктів, ігноруючи потреби у сфері децентралізованих фінансів. Це призводить до деяких проблем, таких як труднощі з наданням ліквідності, коливання цін на одиниці оплати тощо. Для вирішення цих проблем проєкт Maitrix пропонує інноваційне рішення.

Maitrix має на меті створити надмірно закріплений рідний стейблкоїн (AI USD) для різних AI екосистем. Перетворюючи волатильну, але прибуткову AI економіку на передбачувану, комбіновану та динамічну економічну систему, Maitrix надає AI проектам платформу для запуску стейблкоїнів, механізми стимулювання та моделі автоматичного маркет-мейкінгу. Наразі проект вже встановив партнерство з кількома провідними AI екосистемами та незабаром планує запустити основну мережу.

Нові підходи до фінансування обчислювальних ресурсів AI

З поширенням технологій штучного інтелекту попит на обчислювальні ресурси різко зростає. Однак традиційні способи фінансування не можуть задовольнити потребу в швидкому розширенні дата-центрів. Для цього проекти Gaib та USDAI запропонували інноваційні рішення.

Gaib допомагає дата-центрам ефективно фінансуватися, токенізуючи майбутні грошові потоки GPU, водночас надаючи інвесторам активи з доходом, підтримувані реальними активами. Його токен AID підтримується портфелем інвестицій у фінансування торгівлі графічними картами, очікувана річна дохідність складає приблизно 40%.

USDAI є стейблкоїном, який підтримується апаратними активами як забезпечення для позик. Позичальники отримують кредити від USDAI і сплачують відсотки, які належать тримачам токенів USDAI. Цільова рентабельність USDAI становить 15-25% річних, а структура активів поступово переходить від державних облігацій США до реальних апаратних активів.

Інші інновації стейблкоїнів, пов'язані з AI

Окрім зазначених проектів, на ринку також з'явилися деякі інші інноваційні спроби поєднати ШІ та стейблкоїни:

1. Almanak запустив alUSD, який є токенізованою стратегією оптимізації доходу на основі ШІ, що максимізує дохід з урахуванням ризику шляхом інвестування в стейблкоїни на кількох DeFi платформах.

2. AixFi та interstable розробляють DeFi-протокол сховища для автоматичного розгортання активів USDC, який у майбутньому впровадить механізм прийняття рішень на основі ШІ.

Майбутнє

У майбутньому ми можемо побачити більше спроб токенізації стратегій штучного інтелекту, які можуть стати високоліквідними сховищами, що використовуються як забезпечення або для отримання доходу через кредитне плече. З посиленням ліквідності в екосистемі штучного інтелекту більше вартості, створеної штучним інтелектом, буде направлено в сферу DeFi, підвищуючи здатність всієї екосистеми Web3 захоплювати вартість.

Проте, під час вивчення цих інноваційних моделей інвестори також повинні добре розуміти питання управління ризиками в сфері стейблкоїнів, механізми прив'язки, викуп та ліквідацію, обережно оцінюючи інвестиційні ризики.