MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту

Вступ до концепції MCP

У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто не мають персоналізації та проактивності. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажа", наділивши ШІ певними ролями та характером. Проте це все ще не вирішує обмеження пасивних відповідей ШІ. Після цього з'явився проект Auto-GPT, який дозволяє ШІ активно виконувати завдання. Тим не менш, Auto-GPT все ще стикається з викликами в області викликів інструментів і кросплатформної сумісності.

Для вирішення цих проблем виник протокол контексту моделі (MCP). MCP має на меті спростити взаємодію AI з зовнішніми інструментами, забезпечуючи єдиний стандарт зв'язку. Це значно знижує складність розробки та витрати часу, дозволяючи AI більш ефективно взаємодіяти з зовнішніми інструментами.

Співпраця MCP та AI Agent

MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent зосереджується на блокчейн-операціях, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, тоді як MCP прагне спростити взаємодію AI Agent з зовнішніми системами, підвищуючи міжплатформну інтерактивність.

MCP надає AI Agent єдиний стандарт комунікації, що дозволяє безшовно підключати багато ланцюгів даних та інструментів, значно посилюючи автономні можливості виконання. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може отримувати ринкові дані в режимі реального часу через MCP, автоматично оптимізуючи портфель. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для співпраці кількох AI Agent, таких як виконання складних завдань за функціональним розподілом, підвищуючи загальну ефективність.

Огляд пов'язаних проектів

1. DeMCP: децентралізована мережа MCP, яка надає розроблені власні відкриті послуги MCP для AI Agent, підтримує одноразовий доступ до основних великих мовних моделей.

2. DARK: Довірене середовище виконання MCP-мережі, побудоване на Solana, розробляє перший додаток, який має на меті забезпечити AI Agent ефективними можливостями інтеграції інструментів.

3. Cookie.fun: Платформа, що зосереджується на AI Agent у екосистемі Web3, пропонує всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Остання версія випустила спеціалізований сервер MCP, розроблений для розробників та не технічних користувачів.

4. SkyAI: проект Web3, заснований на інфраструктурі даних BNB Chain, створений через розширення MCP для побудови блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури. Наразі підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, у майбутньому буде підтримувати основну мережу Ethereum та Base Chain.

Перспективи майбутнього

Протокол MCP демонструє величезний потенціал в інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, особливо в підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку та підвищенні безпеки. Однак більшість проектів MCP наразі перебувають на стадії перевірки концепції, стикаючись з викликами, такими як тривалість циклу розробки продукту та мала кількість реальних застосувань.

Попри це, протокол MCP все ще має сподівання на широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. В майбутньому, AI-агенти можуть в режимі реального часу отримувати дані з блокчейну через протокол MCP, виконувати автоматизовані торги та підвищувати ефективність аналізу ринку. Децентралізовані характеристики протоколу MCP також можуть надати AI-моделям прозору та відстежувану платформу для роботи, сприяючи процесу децентралізації активів AI.

Однак, для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багатоаспектні виклики, такі як технологічна інтеграція, безпека, досвід користувачів тощо. З розвитком технологій та розширенням сфер застосування, протокол MCP має стати важливим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent.