Звіт про глибину Grass: нова зірка в галузі DePIN, зростання AI банків даних

Основний зміст

Основним фактором, що виділяє Grass у проекті DePIN, є безбар'єрний спосіб участі. Користувацька база є ключовою, інші фактори виконують роль важелів.

Grass через технологічні та модельні нововведення подолав конкуренцію в галузі DePIN:

• Використання нульових знань та архітектури Solana Layer2 для забезпечення достовірності даних, вирішення проблеми "брудних даних" в AI-індустрії
• Використання моделі "майнінг з пропускною здатністю → винагорода у вигляді балів" для перетворення 2,5 мільйонів користувачів на вузли даних, що створює переваги з боку пропозиції.

Поєднуючи зростання попиту на дані AI, розвиток екосистеми Solana та раціональну операційну стратегію, Grass став провідним проєктом у сфері DePIN даних AI.

Ключові фактори, на які слід звернути увагу в подальшому розвитку Grass:

• Короткостроково: Чи зможе децентралізована трансформація бути успішно завершена до 2025 року
• Середній строк: фактичний обсяг закупівлі даних підприємствами ШІ
• Довгострокові: еволюція законодавства, пов'язаного з конфіденційністю даних та власністю

Найбільший ризик полягає в тому, що "популярність токенів маскує недостатній реальний попит". Якщо в майбутньому не вдасться досягти масштабного зростання замовлень від клієнтів на AI, ідеальний бізнес-цикл може перетворитися з позитивного циклу "дані-капітал" на бульбашку на стороні пропозиції.

! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту

1. Галузевий фон

DePIN інтегрує глобальні вивільнені ресурси (, такі як обчислювальна потужність, зберігання, пропускна спроможність ), шляхом токенізації. Водночас, індустрія штучного інтелекту стикається з нестачею даних, монополізацією гігантами, суперечками щодо конфіденційності та ізоляцією даних, що призводить до того, що 80% вартості даних не було реалізовано.

Суть конкуренції в сфері ШІ в майбутньому полягає в подвійній грі між ефективністю отримання даних та їх відповідністю, і DePIN надає технологічне рішення. Інновація Grass полягає в інтеграції цих двох сфер.

1.1 DePIN: Перебудова глобальної парадигми інфраструктури

DePIN( децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі ) є новою економічною моделлю, що інтегрує глобальні розподілені фізичні ресурси за допомогою технології блокчейн. Основна логіка полягає в тому, щоб заохочувати спільноту вносити вільні ресурси за допомогою токенів, створюючи децентралізовану інфраструктурну мережу, що замінює традиційні централізовані постачальники з їх високими витратами та низькою ефективністю.

В порівнянні з централізованою моделлю, DePIN має переваги в структурі витрат, моделі управління, стійкості мережі та екологічній розширюваності.

DePIN охоплює фізичну інфраструктуру (, таку як бездротові мережі, енергетичні мережі ) та цифрові мережі ресурсів (, такі як зберігання, обчислення ), дві великі категорії. Типові випадки включають:

• Фізична інфраструктура: Helium( децентралізована бездротова мережа)
• Цифрові ресурси мережі: Filecoin( децентралізоване зберігання), Aethir( розподілені обчислення)

Згідно з даними Messari, станом на 2024 рік, кількість глобальних пристроїв DePIN перевищила 13 мільйонів одиниць, обсяг ринку становить 50 мільярдів доларів США, але рівень проникнення становить менше 0,1%. У наступні десять років очікується зростання в 100-1000 разів.

У 2024 році загальна ринкова вартість сектора DePIN досягне 50 мільярдів доларів США, включаючи понад 350 проєктів, річний темп зростання перевищує 35%. Основними рушійними силами є двосторонній ефект підвищення ефективності ресурсів та вибухового попиту.

1.2 Потреби даних AI: вибухове зростання та структурні суперечності

Отримання та обробка даних AI є основним рушійним фактором розвитку штучного інтелекту. Продуктивність AI-моделі в значній мірі залежить від якості та кількості навчальних даних. Високоякісні, різноманітні та географічно репрезентативні дані є критично важливими для AI-моделі.

Обсяг та характеристики вимог до даних:

• Стрибок рівня: на прикладі GPT-4, для навчання потрібно понад 45 ТБ текстових даних
• Частка витрат: витрати на збір, очищення та маркування даних у розробці ШІ становлять понад 40% від загального бюджету
• Диференціація сцен: різні AI додатки мають різні вимоги до типів даних

Традиційні проблеми постачання даних:

• Бар'єри даних: основні підприємства контролюють джерела даних, малі та середні розробники стикаються з високими бар'єрами
• Острівці даних: дані розподілені між різними установами, важко ділитися та обмінюватися.
• Конфіденційність даних: Збір даних пов'язаний з суперечками щодо конфіденційності
• Неефективний обіг: глобальна інформаційна використання менше 20%
• Перерва в ціннісній ланцюзі: творці даних не можуть отримувати вигоду з подальшого використання

Шлях розв'язання проблем DePIN:

• Розподілене збирання даних: зниження витрат, підвищення ефективності та масштабу
• Підвищення якості даних та різноманітності: залучення більшої кількості учасників через механізми стимулювання
• Децентралізоване очищення та маркування: спільна робота громади для обробки даних
• Токенізовані інвестиційні закриті цикли: формування прямого відповідності попиту та пропозиції

Проект Grass знаходиться на перехресті DePIN та AI-індустрії даних, інноваційно застосовуючи концепцію DePIN у сфері збору даних AI, створюючи децентралізовану мережу збору даних, що забезпечує більш економічні, ефективні та надійні джерела даних для навчання моделей AI.

! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту

2. Основна інформація про проект

Grass побудував децентралізовану мережу збору даних за допомогою архітектури DePIN, щоб забезпечити економічно вигідні та різноманітні джерела даних для навчання ШІ. Користувачам достатньо встановити клієнт, щоб вносити свій внесок у пропускну здатність і отримувати винагороду у вигляді токенів. За рік роботи залучено понад 2,5 мільйона вузлів, а токен за перші 10 днів зріс більше ніж у 5 разів, що підтверджує його бізнес-логіку.

Проект отримав інвестиції від таких провідних капіталів, як Polychain, Hack VC, спираючись на високопродуктивний ланцюг Solana для реалізації підтвердження даних та їх обігу.

Поточна анонімність команди викликає суперечки, прогрес у децентралізації обробки даних потребує подальшого моніторингу.

2.1 Область діяльності

Grass є DePIN проектом, який збирає та перевіряє інтернет-дані через вільну пропускну здатність користувацьких пристроїв, забезпечуючи підтримку для розробки ШІ. Його основа полягає в мережі домашніх проксі, що дозволяє компаніям отримувати доступ до даних з різних географічних місць, використовуючи інтернет-з'єднання користувачів, що є дуже корисним для різноманітних даних, необхідних для навчання моделей ШІ.

Проблема, яку вирішує Grass: традиційний веб-скрапінг зазвичай виконується централізованими системами, що є неефективним і схильним до помилок. Grass має на меті забезпечити надійні та перевірені дані з Інтернету за допомогою децентралізованого підходу.

Візія та місія: створити децентралізований інтернет-шар даних, щоб збирати, перевіряти та структурувати дані з мінімізацією довіри. Надати користувачам можливість вносити свій внесок у шар даних та стимулювати участь через механізм винагород.

Спосіб участі користувачів: просто відвідайте офіційний сайт Grass, встановіть розширення/клієнт, підключіться та почніть заробляти Grass Points.

Ключові характеристики та переваги Grass:

• Вартість збору даних у децентралізованій мережі низька, різноманітність даних більш багата
• Користувачі заробляють винагороди, вносячи свій вільний канал, реалізуючи повернення вартості даних
• Використання технології блокчейн для перевірки даних, забезпечення прозорості та надійності

2.2 Історія розвитку

• Середина 2022 року: Wynd Labs представила концепцію
• На початку 2023 року: початок розробки продукту
• 2023 рік: Завершено фінансування посівного раунду в 3,5 мільйона доларів США
• Кінець 2023 року: запуск розширення для браузера Chrome, початок тестування користувачів
• Квітень 2024: понад 2 мільйони підключених вузлів
• 21 жовтня 2024 року: оголошення про перший аірдроп, розподіл 100 мільйонів токенів GRASS
• 28 жовтня 2024 року: запуск на біржах OKX та інших, за 10 днів ціна зросла з $0.6 до $3.89
• Поточний: Продовжуйте розширення, проводьте другий етап стимулювання користувачів; планується випуск мобільного додатку

! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту

2.3 Стан команди

Grass розроблений Wynd Labs, засновником якого є Андрій Радоніч, він є генеральним директором Wynd Labs та має ступінь магістра з математики та статистики в Університеті Йорка.

Учасники команди походять з Wynd Labs, які спеціалізуються на розробці технологій блокчейн та ШІ, але конкретна інформація про членів команди не була широко оприлюднена.

Wynd Labs була заснована в 2022 році, її основний продукт - Grass.

Фон команди демонструє професійну спроможність, але недостатня прозорість інформації може вплинути на довіру інвесторів та користувачів.

2.4 Фінансування та важливі партнери

Інвестори та підтримка:

• Seed round: Завершено фінансування в 3,5 мільйона доларів у 2023 році, яке очолили Polychain Capital та Tribe Capital
• Раунд A: завершення у вересні 2024 року, під керівництвом HackVC, участь Polychain, Delphi, Lattice та Brevan Howard

Партнери:

• Побудовано на мережі Solana
• Наразі не було чітко зазначено про конкретну співпрацю з AI-компанією

3. Технічний аналіз проєкту

Grass намагається перерозподілити вартість даних від великих технологічних компаній до звичайних користувачів. Мережа вузлів, інновації в обробці ZKP та реєстр даних в його технологічній архітектурі утворюють замкнутий робочий процес, що підтримує його децентралізоване бачення.

Однак, поточні централізовані операції потребують вирішення, чи зможе технологічне впровадження стабільно реалізуватися, ще потрібно відстежувати.

3.1 Основна технологічна архітектура: Sovereign Data Rollup

Grass будує перший суверенний збір даних, спрощуючи закупівлю та перетворення даних через глобально розподілену мережу вузлів. Інфраструктура підтримується спеціалізованим даними Rollup на Solana, що управляє повним життєвим циклом даних.

Основні компоненти:

Вузлова мережа:

• Состоит з трьох рівнів: валідаторів, маршрутизаторів та Grass-вузлів
• Користувач встановлює розширення браузера/десктопний додаток для обміну пропускною здатністю, формуючи Grass вузол
• Вже понад 2,5 мільйона вузлів, які охоплюють більше 190 країн, щодня збираючи близько 100 ТБ даних
• Роутер підключає вузли та валідатори, відповідає за управління мережею та ретрансляцію пропускної здатності
• Верифікатори отримують, перевіряють та обробляють транзакції у пакетах, генеруючи ZK-докази

Нульові докази(ZK)процесор:

• Використання ZKP для перевірки джерела даних, щоб забезпечити конфіденційність та цілісність
• Генерація доказів на блокчейні, перевірка джерела даних та відстеження життєвого циклу

Дані книги рахунків:

• Підключення захоплених даних до L1 розрахункового рівня
• Запис даних через Layer 2 мережу Solana, формуючи "суверенний обсяг даних"
• Забезпечити прозорість і відстежуваність даних

3.2 Технічний прорив та обґрунтованість

Технічні переваги:

• Застосування концепції DePIN для збору мережевих даних, заповнення недоліків децентралізованого збору даних AI
• Використання ZKP для перевірки джерела даних, вирішення проблем конфіденційності та довіри традиційного централізованого збору.
• Побудова мережі Layer 2 для обробки даних з високою пропускною здатністю, використовуючи переваги Solana
• Планується впровадження технології "реального контекстного пошуку", що підвищить можливості надання реальних даних.

Технічний дизайн формує комплексне рішення, підтримує візію децентралізованого шару даних:

• Масштаб мережі вузлів підтримує різноманітні джерела даних
• ZKP забезпечує безпеку даних користувачів, підвищуючи довіру
• Мережа Layer 2 підвищує ефективність і масштабованість

На даний момент все ще перебуває на стадії тестування, збір даних здійснюється централізованою системою, що може обмежити повну реалізацію децентралізації. Слід звернути увагу на хід розгортання мереж Layer 2.

! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту

4. Бізнес-модельний летючий колесо

Grass продемонстрував майже ідеальне бізнес-колесо, але колесо обертається на забезпеченні, а не на попиті.

Сторона пропозиції: 2,5 млн вузлів щодня збирають 100 ТБ сирих даних, які після перевірки ZK формують відповідний набір даних.

Сторона попиту: AI-компанії закуповують за потребою, доходи через токени реінвестуються в екосистему, завершуючи трансформацію "ширина каналу → дані → грошовий потік". ( Сторона попиту ще не перевірена, чи готові AI-компанії платити за децентралізовані дані, це ще потребує підтвердження масштабними замовленнями. )

4.1 Бізнес-модель замкнутого циклу: максимально ефективне використання токенів для стимулювання

Огляд бізнес-моделі: користувачі вносять внесок у ширину каналу і отримують нагороду у вигляді Grass Points → збір публічних даних з веб-сторінок → підприємства на базі ШІ купують дані → прибуток розподіляється через токени, утворюючи замкнене коло.

Користувацький внесок у пропускну здатність:

• Встановіть розширення/додаток для настільного ПК для спільного використання пропускної здатності, рекомендуйте друзям та отримуйте винагороду
• Grass Points розраховуються на основі використання пропускної здатності, географічного розташування та інших факторів

Збирання публічних даних з веб-сторінки:

• Трава