Grass мережа: інноваційний шлях платформи для збору даних в умовах Децентралізації

Grass є децентралізованою мережею для збору даних, розгорнутою на ланцюгу Solana, яка поєднує технології AI, Depin та Solana. Його позиціювання - це шар даних AI, який має на меті допомогти компаніям та неприбутковим організаціям навчати моделі штучного інтелекту, використовуючи нераціонально використовувану ширину інтернет-каналу.

Grass реалізує веб-скрапінг через розширення браузера, використовуючи особисту невикористану інтернет-пропускну здатність та винагороджуючи користувачів Grass Points. Мета проекту полягає в тому, щоб переосмислити структуру винагороди в інтернеті, дозволяючи користувачам безпосередньо отримувати вигоду з мережі, забезпечуючи контроль над цінністю інтернету в руках користувачів. Наразі в мережі вже працює понад 2 мільйони вузлів користувачів, які зібрали величезну кількість даних для моделей ШІ.

Технічна архітектура

Grass суверенні дані Rollup спеціально побудована на мережі Solana, що дозволяє протоколу обробляти всі транзакції від джерел даних до обробки, верифікації та побудови наборів даних. Мережа в основному складається з кількох частин:

1. Верифікатор (Validator): приймає, перевіряє та обробляє мережеві транзакції маршрутизатора, генерує ZK-докази для перевірки даних сеансу в ланцюгу.

2. Роутер (Router): підключає Grass вузли до валідатора, підтримує трасування мережі вузлів та ретранслює пропускну здатність.

3. Grass вузол ( Node ): використання не використаних користувачем пропускної здатності та релейного трафіку для збору публічних веб-даних.

4. Zk процесор: обробка дійсності даних сесії всіх веб-запитів в пакетному режимі та подача доказів на L1 платформу.

5. Grass дані реєстрація: зберігання повного набору даних та пов'язання даних з відповідним ланцюгом для підтвердження, забезпечуючи відстежуваність джерела даних.

6. Модель граничного вбудовування: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель, що включає очищення даних, нормалізацію та структуризацію.

Технічні характеристики

Grass мережа знаходиться між клієнтом та веб-сервером, веб-запити, що надходять від клієнта, надсилаються через валідатор і в кінцевому підсумку маршрутизуються через Grass вузли. Сервер відповідає на веб-запити, дозволяючи даним бути захопленими та надісланими назад по лінії. Після цього дані очищуються, обробляються та готуються для навчання AI моделі.

Grass дані реєстраційна книга є постійним місцем зберігання всіх захоплених даних, вбудованими метаданими, які фіксують повну родовід даних. Метадані кожного набору даних підтверджують збереження на розрахунковому рівні Solana.

ZK-процесор допомагає записувати джерела наборів даних, зібраних у мережі Grass. Коли вузол надсилає веб-запит на сайт, зашифрована відповідь, що повертається, містить усі дані запиту. Цей процес фіксує походження набору даних та метадані, включаючи сесійний ключ, URL-адресу зібраного сайту, IP-адресу цільового сайту, часовий штамп транзакції тощо.

Запуск і безпека вузлів Grass

Запуск Grass-нодів безкоштовний, вони виконують роль шлюзу між мережею та Інтернетом. Оператори вузлів отримують винагороду за трафік, що проходить через їхні вузли, винагорода залежить від їхнього рейтингу та географічного попиту.

Основне призначення вузлів:

1. Передача трафіку, ініційованого клієнтом і вказаного валідатором
2. Повернення зашифрованої відповіді веб-сервера до вказаного маршрутизатора

Рейтинг репутації вузлів в основному включає чотири аспекти: цілісність, узгодженість, своєчасність та доступність.

У сфері безпеки мережа Grass не отримує доступ до особистих даних користувачів, а лише маршрутизує інтернет-трафік через IP-адреси користувачів. Мережа використовує шифрування пропускної здатності, щоб забезпечити захист користувачів під час спільного використання інтернет-з'єднання, а також співпрацює з компанією з аудиту безпеки AppEsteem для 24-годинного моніторингу безпеки продукту.

Функції токена Grass

Власники токенів Grass можуть брати участь у мережі наступними способами:

1. Торгівля та викуп: підтримка угод з мережевого збору, купівлі наборів даних та використання LCR
2. Стейкінг і нагороди: Ставте Grass на маршрутизатор, щоб сприяти мережевому трафіку та отримувати нагороди.
3. Мережеве управління: участь у розвитку мережі, пропозиція та голосування за підтримку покращень мережі

Наразі річна прибутковість стейкінгу Grass складає приблизно 45%, близько 33% токенів бере участь у стейкінгу, а кількість стейкінгу перевищує 26 мільйонів.

Стейкінг Router та прибуток

Маршрутизатор, як децентралізований вузол, з'єднує всі мережеві вузли та керує веб-запитами від валідацій. Робота маршрутизатора стимулюється, винагорода пропорційна обсягу стейкування. Користувачі можуть стейкувати Grass на маршрутизаторі для отримання прибутку, комісія кожного маршрутизатора різна.

Підсумок

Grass прагне створити справедливий, відкритий децентралізований рівень даних, вирішуючи етичні проблеми витягування даних в Інтернеті та проблеми якості даних. Його технічна архітектура впроваджує механізм метаданих, що фіксує всі джерела наборів даних, що закладає основу для підвищення прозорості та винагороди постачальників вузлів.

Як важливий учасник хвилі web3, Grass використовує технології децентралізації для створення справедливого та відкритого шару даних для компаній та протоколів AI, зосереджуючи увагу на ринковому попиті, що обіцяє перспективи розвитку.