У блокчейні даних аналіз в інвестуванні

Вітаю всіх, ласкаво просимо до WEB3 Mint To Be. Сьогодні ми запросили вільного трейдера, дослідника даних у блокчейні Коліна поділитися своїм досвідом і поглядами в аналізі даних у блокчейні.

Можливість вивчення аналізу даних у блокчейні

Колін зазначив, що його головною мотивацією для вивчення аналізу даних у блокчейні стало підвищення прибутковості торгівлі. Він вважає, що аналіз даних у блокчейні може допомогти в ухваленні торгових рішень, тому почав детально вивчати цю сферу. Колін почав знайомитися з аналізом даних у блокчейні приблизно з 2019 по 2020 рік, і з тих пір він безперервно вивчає та застосовує це протягом майже двох біткоїн-циклів.

Цінність та принципи аналізу даних у блокчейні

Колін вважає, що основна цінність аналізу даних у блокчейні полягає в прозорості біткойн-блокчейну. Вся інформація про транзакції біткойнів є відкритою та прозорою, її можна безпосередньо спостерігати в у блокчейні. Хоча неможливо дізнатися конкретну особу за адресою, можна проаналізувати загальні тенденції ринку та поведінку інвесторів, зібравши дані з усіх адрес. Це є унікальною перевагою біткойна в порівнянні з іншими фінансовими ринками.

Ускладнення аналізу даних у блокчейні

Colin вважає, що основними труднощами аналізу даних у блокчейні є два:

1. Важкі аспекти навчання: нестача систематичних навчальних ресурсів, потрібно самостійно вивчати принципи та методи розрахунку кожного показника.

2. Важкі моменти на практиці: через коротку історію біткоїну, обмеженість вибірки даних ускладнює отримання надійних висновків за допомогою індукції. Потрібно використовувати дедуктивний метод для аналізу та потім перевіряти з часом.

Основні показники у блокчейні

Колін зосереджується на трьох типах показників:

1. URPD ( вже реалізував ціновий розподіл ): спостереження за ціновим розподілом чіпів біткоїна.

2. RUP ( відносно не реалізованого прибутку ): вимірювання загального стану прибутковості ринку.

3. Cointime True Market Mean Price: індикатор середньої ціни на у блокчейні, що комплексно враховує вплив часу.

Крім того, Колін також зверне увагу на показник Shiller ECY на ринку акцій США, який використовується для оцінки рівня оцінки всього ринку.

Як почати аналіз даних у блокчейні

Colin рекомендує новачкам почати з аналізу даних у блокчейні, а не з технічного аналізу. Основна причина в тому, що:

1. У блокчейні дані підходять для спостереження за великими трендами на денному рівні та вище, не потребують частих операцій, підходять для не повноцінних трейдерів.

2. Існує безліч течій технічного аналізу, новачкам важко відрізнити, які методи є дійсно ефективними.

Конкретні рекомендації для навчання:

1. Намагайтеся читати статті оригінальних авторів індикаторів, щоб зрозуміти принципи їхнього проектування.

2. Дослідження щотижневого звіту Glassnode про у блокчейні, щоб зрозуміти застосування різних показників.

3. Слідкуйте за деякими навчальними акаунтами, такими як Twitter Коліна.

Щоденник дослідника даних у блокчейні

Типовий робочий день Коліна:

1. Залишайтеся на зв'язку під час відкриття ринку акцій США, спостерігаючи за криптовалютним ринком.

2. Щодня спостерігайте та записуйте:

   • у блокчейні дані змінюються
   • Наплив коштів у біткойн та ефіріум ETF у США
   • Волатильність ринку, індекс страху та жадібності
   • Обсяг відкритих позицій на ринку контрактів
   • Різниця в цінах між основними біржами

3. Торгівля на основі технічного аналізу.

4. Ведення облікового запису в Twitter, обмін аналізом і думками.

5. Відповідні фізичні вправи та спілкування з родиною.

Колін підкреслив, що, як трейдер, його повсякденна робота здається простою, але вимагає високої зосередженості та постійного навчання. Збереження цікавості та ентузіазму до ринку також є важливими рисами, щоб стати відмінним трейдером.