Новий етап розвитку AI-індустрії: від теоретичних обговорень до практичного впровадження

Сфера штучного інтелекту входить у нову стадію розвитку, поступово переходячи від обговорення популярних тем до фактичного впровадження. Наразі, створення масштабованих AI-продуктів стало основним полем змагання для підприємств. Останній випуск «Звіт про стан AI у 2025 році» глибоко аналізує повний набір рішень від концепції, впровадження до масштабної експлуатації AI-продуктів.

Цей звіт оснований на результатах дослідження 300 топ-менеджерів програмних компаній, в поєднанні з глибокими інтерв'ю експертів у галузі ШІ, надає підприємствам стратегічну дорожню карту, мета якої полягає в тому, щоб допомогти командам перетворити інтелектуальні переваги ШІ на сталу комерційну конкурентоспроможність. Звіт акцентує увагу на п'яти ключових сферах та аналізує, як вони допоможуть командам створювати застосування ШІ.

1. Стратегія продуктів ШІ входить у нову зрілу стадію

Дані показують, що компанії, які є рідними для ШІ, явно випереджають за швидкістю просування продуктів. Майже половина (47%) рідних для ШІ компаній досягли критичного масштабу та отримали ринкову верифікацію, тоді як лише 13% компаній, які інтегрували ШІ в наявні продукти, досягли цього рівня.

AI-орієнтовані підприємства активно розробляють інтелектуальні агентські робочі процеси (, які можуть представляти користувачів у виконанні багатоступеневих завдань за допомогою AI-систем ) та вертикальних застосувань. Майже 80% розробників працюють у цій сфері. У виборі технологій багатомодельна архітектура поступово стає основною, щоб оптимізувати продуктивність, контролювати витрати та адаптуватися до різних сценаріїв використання. Опитування показало, що в продуктах, орієнтованих на клієнтів, кожен респондент в середньому використовує 2.8 моделей.

2. Постійна еволюція моделі ціноутворення на основі ШІ

Штучний інтелект змінює спосіб ціноутворення продуктів у бізнесі. Багато компаній використовують змішану цінову модель, додаючи до базової підписки плату за використання. Частина підприємств також досліджує цінові моделі, які повністю базуються на фактичному використанні або ефективності клієнтів.

На даний момент все ще є чимало компаній, які безкоштовно надають функції ШІ, але більше третини (37%) підприємств планують у найближчий рік скоригувати цінову політику, щоб ціни більше відповідали цінності, яку отримують клієнти, та використанню функцій ШІ.

3. Стратегія талантів стає диференційованою перевагою

Штучний інтелект - це не лише технічна проблема, а й організаційна проблема. Наразі провідні команди в основному сформували міждисциплінарні команди, що складаються з інженерів штучного інтелекту, інженерів машинного навчання, науковців з даних та менеджерів продуктів у сфері штучного інтелекту.

Дивлячись у майбутнє, більшість компаній очікують, що 20-30% співробітників інженерних команд будуть зосереджені на ШІ, у швидкозростаючих компаніях цей показник може досягти 37%. Однак знайти відповідних кадрів досі є перешкодою. Серед усіх вакансій у сфері ШІ, найтриваліший цикл набору на посади інженерів з ШІ та машинного навчання, в середньому понад 70 днів.

Існують розбіжності в прогресі найму. Незважаючи на те, що деякі рекрутери вважають, що прогрес є успішним, 54% респондентів вказують на те, що прогрес відстає, головною причиною чого є недостатня кількість кваліфікованих кадрів.

4. Значне зростання бюджету на ШІ

Компанії, які використовують технології штучного інтелекту, вкладають 10%-20% свого бюджету на дослідження та розробки в галузь ШІ, і до 2025 року всі компанії з різними рівнями доходів демонструють тенденцію до сталого зростання. Цей стратегічний зсув підкреслює, що технології штучного інтелекту стали основним рушійним фактором у плануванні продуктів.

З розширенням масштабу AI-продуктів структура витрат також зазнає істотних змін. На ранніх етапах найбільшу частку становлять витрати на людські ресурси, включаючи витрати на найм, навчання та підвищення кваліфікації. Коли продукт досягає зрілості, витрати на хмарні послуги, витрати на моделювання та витрати на дотримання регуляторних норм стануть основними витратами.

5. Розширення масштабів внутрішніх AI-застосувань у підприємствах, але нерівномірний розподіл

Опитування показали, що більшість підприємств надають доступ до внутрішніх AI інструментів приблизно 70% співробітників, але насправді регулярно їх використовують лише близько половини. У великих, більш зрілих підприємствах важче спонукати співробітників використовувати AI.

Високий рівень використання AI інструментів у компаніях: більше половини працівників використовують AI інструменти, в середньому в семи і більше внутрішніх застосуваннях, включаючи помічників з програмування, де використання становить 77%, генерацію контенту - 65% і пошук документів - 57%. У цих сферах підвищення продуктивності роботи становить від 15% до 30%.

Екосистема AI-інструментів поступово зріє

Звіт також досліджував технологічні фреймворки, бібліотеки та платформи, які фактично використовують сотні компаній. Результати показують, що, хоча екосистема AI-інструментів все ще досить розпорошена, вона поступово стає зрілою. Розробники в різних сферах використовують різноманітні комбінації інструментів, що відображає різноманітні потреби в застосуванні AI та складність технологічної практики.