Інновації штучного інтелекту ведуть до майбутнього: Топ-10 популярних стартапів у сфері ШІ 2025 року

У 2025 році стартапи в галузі ШІ продовжуватимуть бути інвестиційною гарячою точкою, приваблюючи велику кількість приватних та венчурних інвестицій. Багато компаній вже зайняли провідні позиції в таких сферах, як великі мовні моделі, обслуговування клієнтів та генерація коду. Водночас деякі нові компанії зосереджуються на безпосередній інтеграції ШІ в комерційні додатки, пропонуючи рішення для оптимізації витрат або створюючи платформи для агентів ШІ.

За прогнозами, до 2025 року глобальні витрати на генеративний ШІ досягнуть 644 мільярдів доларів США, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. Крім того, до 2028 року глобальні продажі послуг ШІ можуть досягти 609 мільярдів доларів США завдяки постійним інноваціям генеративного ШІ та традиційних технологій ШІ, які забезпечують кращі рішення для прогнозного аналізу та прийняття рішень.

Ось 10 найбільш вражаючих стартапів у сфері штучного інтелекту у 2025 році, які досягли значного прогресу в AI-агентах, автоматизації, графах знань, прискоренні AI-додатків та вирішенні складних бізнес-проблем:

1. AI в квадраті AI Squared, що має штаб-квартиру у Вашингтоні, прагне спростити процес інтеграції AI-моделей з корпоративними додатками. Завдяки своїм SaaS та локальним платформам компанія поєднує джерела даних з AI-функціями, безпосередньо вбудовуючи інтелектуальні інсайти в бізнес-додатки. Нещодавно компанія придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше посилило її можливості з міграції даних та AI.

2. Антропічний Як одна з найбільших AI-стартап-компаній у світі, Anthropic має оцінку понад 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude може інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі, вирішувати складні проблеми та писати код. У останньому раунді фінансування Anthropic залучила 3,5 мільярда доларів, які планує використати для просування розробки AI-систем, розширення обчислювальних можливостей та прискорення міжнародної експансії.

3. Будь-яка сфера Anysphere займає провідні позиції в галузі автоматизації коду, а його AI-інструмент коду Cursor здобув велику популярність. Компанія залучила численних великих клієнтів, включаючи відому компанію з розробки великих мовних моделей, відому чіпову компанію, Американську професійну бейсбольну лігу та відому платформу таксі. Нещодавно річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить близько 10 мільярдів доларів.

4. З'єднання Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, системи пошуку та кінцеві AI продукти, зосереджуючись на вирішенні реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії забезпечує клієнтів безпекою, захистом конфіденційності даних і може бути розгорнута на великих хмарних сервісах, приватних хмарних середовищах або локально. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, зокрема від відомої компанії з виробництва мережевого обладнання та відомої чипової компанії.

5. Декагон Decagon розробила агентів підтримки клієнтів на базі штучного інтелекту, метою яких є підвищення рівня обслуговування клієнтів за рахунок масової автоматизації. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонів. Decagon планує завершити фінансування в розмірі 100 мільйонів доларів пізніше цього року.

6. DevRev DevRev пропонує платформу, що базується на ШІ, яка об'єднує підтримку клієнтів та розробку продуктів. Штучні інтелектуальні продукти компанії Airdrop та Knowledge Graph спрямовані на трансформацію складних процесів в інтуїтивні діалоги шляхом об'єднання даних з усіх систем, що сприяє досягненню результатів. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів з оцінкою в 1,1 мільярда доларів.

7. Морфос Ай Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального штучного інтелекту в оптимізації їх великих мовних моделей за допомогою бази даних векторів, посиленої пошуком, щоб підвищити точність пошуку та знизити витрати. Технологія Green Vectors компанії має на меті підвищення ефективності зберігання та обробки інформації в системах ШІ, що, в свою чергу, підвищує рентабельність масштабного розгортання ШІ.

8. Заплутаність Perplexity використовує кілька сучасних AI моделей для розуміння запитів користувачів, миттєвого пошуку в Інтернеті та узагальнення інформації. Нещодавно запущена Perplexity Labs надає інструменти для глибокого веб-браузингу, виконання коду, а також створення графіків і зображень. Perplexity також співпрацює з відомою компанією-виробником чіпів, щоб надати європейським клієнтам локалізовані та автономні AI моделі.

9. Лабораторії мислячих машин Як наймолодша стартап-компанія в рейтингу, Thinking Machine Labs розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджену на AI-програмуванні та створенні багатомодальних AI-моделей з просунутими функціями міркування. Незважаючи на те, що компанія ще не отримала доходу, вона вже шукає фінансування у розмірі 1 мільярд доларів.

10. Автор Writer надає платформу для побудови проксі на основі принципу «кінець у кінець», яка включає інструменти для співпраці, що дозволяють створювати, активувати та контролювати AI-проксі на основі даних компанії та за допомогою великої мовної моделі Writer. Компанія здобула сотні клієнтів, включаючи багато відомих підприємств, а також залучила інвестиції від численних технологічних гігантів.

Ці стартапи в галузі штучного інтелекту сприяють інноваціям у генеративному та агентному ШІ, прокладаючи шлях для майбутнього розвитку технологій ШІ в усьому світі. З продовженням інвестицій можна очікувати, що в найближчі кілька років з'являться більше революційних застосувань і рішень у сфері ШІ.