Застосування технології zk-SNARKs у цифровій ідентичності та її труднощі

Технологія zk-SNARKs у системах цифрової ідентичності стає дедалі поширенішою, пропонуючи нові можливості для захисту конфіденційності користувачів. Проте ця технологія все ще має деякі обмеження та потенційні ризики, які варто ретельно обдумати.

По-перше, zk-SNARKs не можуть насправді забезпечити анонімність. Під суворим обмеженням "одна людина – одна ідентичність" користувачі можуть не мати можливості мати кілька облікових записів, втрачаючи певний рівень захисту анонімності.

По-друге, zk-SNARKs не можуть запобігти примусу. Навіть якщо сама технологія може захищати конфіденційність, але якщо хтось буде змушений розкрити свою ідентифікацію, така захист виявиться марною.

Крім того, zk-SNARKs не можуть вирішити ризики, що не пов'язані з конфіденційністю, такі як крайові випадки, системні вразливості тощо. Ці проблеми особливо складні в системах, які дотримуються принципу "одна людина - одна ідентичність".

Просто покладатися на "доведення багатства" для запобігання атакам від відьом недостатньо. У певних сценаріях, таких як універсальний базовий дохід та управлінські застосування, нам все ще потрібна якась форма системи ідентифікації.

В ідеальному випадку вартість отримання N ідентифікацій повинна бути рівною N в квадраті. Це забезпечить достатню анонімність для користувачів і обмежить зловживання системою з боку великих суб'єктів.

Багатоаспектна система ідентифікації, можливо, є життєздатним рішенням. Вона може бути явною ( на основі соціальних графіків ) або прихованою ( з кількома ідентичностями ). Цей підхід забезпечує необхідну анонімність і ефективно стримує зловживання.

Проте, ми також повинні бути обережними щодо ризику, що певна форма ідентифікації займе абсолютне домінуюче положення. Це може призвести до повернення світу з багатогранної системи ідентичностей до моделі "одна особа - одна ідентичність".

В майбутньому проекти ідентифікації на основі zk-SNARKs можуть бути інтегровані з системами ідентифікації на основі соціальних графів, надаючи останнім початкову підтримку для спільного створення більш безпечної та збалансованої глобальної дистрибутивної екосистеми ідентифікації.