- Тема
33k Популярність
12k Популярність
5k Популярність
16k Популярність
61k Популярність
31k Популярність
2k Популярність
95k Популярність
27k Популярність
27k Популярність
- Закріпити
33k Популярність
12k Популярність
5k Популярність
16k Популярність
61k Популярність
31k Популярність
2k Популярність
95k Популярність
27k Популярність
27k Популярність
AI Agent: Революція злиття штучного інтелекту та шифрування
AI Agent: Наступний етап революції штучного інтелекту
Розвиток штучного інтелекту вражає. Майбутнє безумовно буде визначатися AI, а якщо додати ще один ключовий елемент, то це буде об'єднання AI та криптографічних технологій.
Наразі штучний інтелект увійшов у нову стадію: агент штучного інтелекту. Незалежно від того, з точки зору уяви чи фактичних сценаріїв застосування, агент штучного інтелекту сповнений обнадійливого потенціалу.
Хвиля часу накочує, ми повинні йти в ногу з нею. Останнім часом я також вивчав знання, пов'язані з AI Agent, ця стаття фіксує мій навчальний процес, сподіваюся, що вона допоможе всім краще зрозуміти цю нову галузь.
Це перша стаття серії посібників для початківців з AI Agent, яка має на меті допомогти читачам сформувати загальне уявлення та структуроване розуміння. У наступних матеріалах ми продовжимо глибше досліджувати цю сферу, постійно вдосконалюючись і використовуючи можливості, які приносить хвиля AI.
Суть AI Agent
Відкидаючи складні концепції, ми можемо безпосередньо порівняти AI Agent і існуючі великі мовні моделі (, такі як ChatGPT ).
Сучасні великі мовні моделі більше схожі на потужний "пошуковий двигун природної мови", здатний відповідати на запитання, надавати поради, але не здатний справді самостійно приймати рішення і виконувати дії.
Можливості AI Agent виходять за межі існуючих великих моделей, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатні виконувати повний цикл від "сприйняття" до "дії".
Наочний приклад: якщо ви запитаєте ChatGPT, як інвестувати в криптовалюту, він дасть вам купу порад. А AI Agent може допомогти вам у реальному часі відстежувати глобальну ринкову інформацію, динамічно коригувати інвестиційний портфель для максимізації прибутку.
Таким чином, ми можемо визначити AI Agent таким чином: це програмний об'єкт, заснований на технологіях штучного інтелекту, який може самостійно або частково самостійно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.
Найголовніша різниця полягає в: здатності діяти самостійно.
Як саме AI Agent реалізує автономні дії?
За допомогою технології штучного інтелекту можна перетворити складну логіку на точні умовні судження (, які повертають True або False залежно від контексту ), а потім безшовно інтегрувати в конкретні бізнес-сцени.
По-перше, це аналіз намірів: ШІ буде аналізувати підказки та контекст користувача, щоб зрозуміти його потреби. Він не лише враховує те, що сказав користувач, але також посилається на попередні записи використання та конкретні обставини, а потім перетворює ці потреби в конкретні програмні інструкції.
По-друге, це допомога у прийнятті рішень: ШІ подібний до розумного помічника, здатного перетворювати складні проблеми, з якими важко впоратися людині, на прості відповіді "так" або "ні" або кілька фіксованих варіантів через аналіз. Це не лише робить прийняття рішень більш точним і ефективним, але й добре інтегрується з існуючими бізнес-системами.
В залежності від ступеня автономності, AI Agent можна поділити на два типи:
Один з них - це AI агент, який виступає в ролі особистого асистента і може допомогти користувачеві виконувати різні завдання.
Інший варіант йде ще далі: AI Agent є незалежною одиницею, яка має свою власну особистість або бренд і надає послуги кільком користувачам.
В цілому, AI Agent можна розглядати як наступний етап розвитку великих мовних моделей та нову форму продукту, яка має величезний простір для уяви та потенціал для розвитку.
Злиття AI-агента та криптографічних технологій
Штучний інтелект і криптотехнології не є абсолютно відокремленими сферами, ці два напрямки можуть глибоко зливатися.
Більш важливо, що AI-агенти в середовищі Web2 мають суттєву різницю в порівнянні з AI-агентами в середовищі Web3.
AI-агент Web3 є більш просунутим і повним форматом, який ми можемо називати "Крипто AI-агентом".
Завдяки можливостям криптографічних технологій, AI Agent отримав більше характеристик:
Після впровадження криптографічних технологій операції, зберігання даних і процес ухвалення рішень AI Agent стали більш прозорими та не підлягають контролю єдиним суб'єктом.
На відміну від цього, AI Agent в середовищі Web2 зазвичай контролюється централізованими компаніями або платформами, дані та процеси прийняття рішень зосереджені в руках кількох суб'єктів.
Якщо AI Agent надає послуги зовні, він зіткнеться з проблемою довіри. Тому AI Agent потребує середовища виконання або верифікації, яке надає блокчейн.
AI-агент також потребує безбар'єрного способу використання, відкритості даних, взаємозв'язку та децентралізованих характеристик.
Це один з найпотужніших способів наділення криптографічними технологіями. Завдяки токеноміці, для розробників та користувачів створено прямий механізм стимулювання участі та внесків.
AI-агенти в середовищі Web2 в основному покладаються на традиційні бізнес-моделі, такі як рекламні доходи або підпискові послуги для підтримки своєї діяльності.
Команди або компанії, що працюють у Web2, можуть довго не отримувати прибутку і важко залучати фінансування. Але в середовищі Web3, випускаючи токени, можна безпосередньо отримати грошові кошти, щоб підтримати розвиток проекту. Наприклад, використання AI Agent може вимагати оплати криптовалютою.
Вільна ринкова економіка може стимулювати більше інновацій.
З появою смарт-контрактів, AI Agent справді досягнув "безсмертя".
Тільки якщо смарт-контракт розгорнуто на блокчейні, AI Agent може автоматично виконувати свої правила, теоретично він може працювати безкінечно.
Розумні контракти можуть забезпечити те, що код і механізм прийняття рішень AI Agent залишаються незмінними на блокчейні назавжди, якщо не буде чіткої логіки для зупинки або зміни його поведінки.
Але слід звернути увагу на те, що дані, на яких базується AI агент, можуть потребувати постійного оновлення або обслуговування. Якщо відсутній постійний потік даних або взаємодія з зовнішнім середовищем, "вічність" AI агента може бути обмежена лише його програмною логікою, а також браком динамічності.
В цілому, порівняно з тим, що криптографічні технології потребують AI Agent, AI Agent більше потребує підтримки криптографічних технологій.
Еволюція наративу AI+криптографічних технологій
Штучний інтелект від великих мовних моделей до агентів штучного інтелекту – це два різні етапи розвитку, поєднання штучного інтелекту та криптотехнологій також можна розділити на два етапи:
Етап великих мовних моделей: інфраструктура
Основними трьома вимірами оцінки AI-проектів є: обчислювальна потужність, алгоритми та дані.
Web3 на цьому етапі в основному додав до AI систему стимулів, токенізуючи обчислювальну потужність, алгоритми та дані.
Отже, точку перетворення AI та Web3 також можна обговорити з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані:
Потужність:
Алгоритм:
Дані:
Щодо цих трьох вимірів, на ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:
Проекти з обчислювальної потужності:
Алгоритмічні проекти: -Корі
Проекти даних:
Комплексний проект:
Загалом, на етапі великих мовних моделей, поєднання криптографічних технологій та ШІ в основному зосереджено на рівні інфраструктури, закладаючи основу для довгострокового розвитку ШІ.
Етап AI Agent: реалізація застосування
Поява AI Agent знаменує собою перехід AI на етап реалізації в прикладному шарі.
Розвиток AI Agent можна поділити на три етапи: етап мем- токенів, етап монолітних AI застосунків та етап стандартів рамок AI Agent.
Токен AI Agent Meme є особливим феноменом, який відображає емоційну реакцію спільноти на швидкий розвиток штучного інтелекту.
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту викликає тривогу у звичайних людей, а токен AI Meme дав їм можливість брати участь.
Ці токени приносять емоційну цінність власникам, дозволяючи звичайним людям відчути вплив хвилі штучного інтелекту.
Результат: AI+MEME використовує ефект багатства для прискорення ринкової освіти та поширення AI.
З іншого боку, причини випуску токенів AI Agent можна поділити на дві:
Головні проекти включають:
AI Agent інтегрується з різними підсистемами криптографічних технологій, демонструючи різноманітність і процвітання.
З розвитком AI Agent, випущені ними токени вже не є простими Meme-валютами, а отримали підтримку реальних сценаріїв використання, поступово набуваючи властивостей ціннісних валют.
Основні категорії включають:
Стандарт рамки AI Agent наразі перебуває на етапі активної конкуренції.
Стандарт рамки AI Agent спростив процес розробки та впровадження AI Agent, надавши єдиний набір норм і інструментів.
Він дозволяє розробникам створювати AI-агентів, які можуть взаємодіяти з різними клієнтами, розширюючи функції за допомогою плагінів і використовуючи технології штучного інтелекту для підвищення їхньої розумності.
Ці стандарти та базові бібліотеки забезпечують ефективну, безпечну та зручну для користувачів роботу AI Agent.
Основні стандарти рамок AI агентів включають:
Навколо цих рамок вже сформувалася відповідна екосистема, при вивченні відповідних проектів потрібно звернути увагу на розвиток цих кількох екосистем.
Висновок
Наратив AI Agent вже почав вибухати.
У нашій галузі щороку виникає основна наративна лінія, навколо якої з'являється багато зіркових проєктів, що, звичайно, створює безліч можливостей.
Наприклад, Літо DeFi 2020 року, Літо написів 2023 року, Літо мемів 2024 року, Літо ШІ, яке з'являється у 2025 році.
Не пропустіть жодної унікальної можливості для збагачення.