Деконструкція AI-рамки: від інтелектуальних агентів до дослідження децентралізації
Передмова
Нещодавно розвиток нарративу поєднання AI та криптовалют відбувається дуже швидко. Увага ринку переключилася на технологічно орієнтовані "фреймові" проекти, цей сегмент ринку за кілька тижнів дав кілька чорних конячок з капіталізацією понад мільярд, а то й понад десять мільярдів. Такі проекти породжують нові моделі випуску активів: випуск монет на основі кодових баз Github, агенти, розроблені на основі фреймів, також можуть знову випускати монети. Модель, що базується на фреймі та агентах як додатках, починає формуватися, подібно до платформ випуску активів, але насправді це унікальна інфраструктурна модель епохи AI. У цій статті ми почнемо з концепції фрейму і розглянемо значення AI фрейму в сфері криптовалют.
Один. Аналіз концепції рамки
AI фреймворк є інтегрованою платформою для розробки, що складається з попередньо побудованих модулів, бібліотек і інструментів, яка спрощує процес створення складних AI моделей. Його можна розглядати як операційну систему ери AI, таку як Windows, Linux або iOS, Android. Хоча "AI фреймворк" є новим поняттям у сфері криптовалют, його розвиток триває вже майже 14 років. Наразі проекти фреймворків, що з'явилися у сфері криптовалют, в основному розроблені для задоволення потреб агентів і поширюються на інші сфери.
1.1 Еліза
Eliza є багатагентною симуляційною платформою, спеціально призначеною для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на основі TypeScript, має хорошу сумісність та можливості інтеграції API. Основна мета - соціальні медіа, підтримує багатоплатформну інтеграцію та обробку медіа-контенту.
1.2 Г.А.М.Е
G.A.M.E є автоматизованою системою генерації та управління багатомодальними AI фреймами, призначеною для розумних NPC у відеоіграх. Основна особливість полягає в підтримці використання низькокодових, а іноді й безкодових рішень. Фрейм має модульну структуру, що дозволяє кільком підсистемам працювати спільно.
1.3 Ріг
Rig - це відкритий інструмент, написаний мовою Rust, який має на меті спростити розробку додатків великих мовних моделей. Він пропонує єдиний інтерфейс для зручної взаємодії з кількома постачальниками LLM та векторними базами даних. Має такі характеристики, як єдиний інтерфейс, модульна архітектура, типова безпека та висока продуктивність.
1.4 ZerePy
ZerePy є відкритим фреймворком на основі Python, що спрощує процес розгортання та управління AI Agent на платформі X. Надає інтерфейс командного рядка, підтримує модульний дизайн, може гнучко інтегрувати різні функціональні модулі.
Два, схожість з екосистемою BTC
Шлях розвитку AI Agent має схожості з нещодавньою екосистемою BTC. Екосистема BTC пройшла етапи BRC20, багатопротокольної конкуренції, BTC L2 та BTCFi. AI Agent швидко розвивається на основі зрілого стека технологій AI, пройшовши етапи початкових проектів, соціальних агентів, аналітичних AI-агентів та етап конкуренції фреймворків. У майбутньому можливе зосередження навколо децентралізації та безпеки агентів.
AI фрейми можна порівняти з публічними блокчейнами, Agent можна порівняти з Dapp. У майбутньому суперечки можуть перейти від суперечки EVM та гетерогенних ланцюгів до суперечки фреймів. Ключове питання полягає в тому, як реалізувати Децентралізацію або ланцюговість, а також у значенні розробки на блокчейні.
Три, значення внесення в блокчейн
Комбінація блокчейну та ШІ потребує вирішення питань його значення та цінності. Можна розглянути з наступних кількох аспектів:
Знизити витрати на використання, підвищити доступність і вибір, щоб звичайні користувачі могли брати участь в "оренді прав" на ШІ.
Надати безпечне рішення на основі блокчейну, яке відповідає потребам взаємодії Агентів з реальним або віртуальним світом.
Розробка унікальних фінансових моделей на основі блокчейну, таких як інвестиції та надання ліквідності, пов'язані з агентами.
Реалізація прозорого, відстежуваного висновку, підвищення взаємодії та привабливості агентів.
Чотири, Перспективи креативної економіки
Фреймові проекти можуть в майбутньому запропонувати можливості для підприємництва, подібні до GPT Store. Спрощення процесу створення агентів та надання складних функціональних комбінацій фрейму, ймовірно, займе перевагу, сформувавши більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
У сфері Web3 існує кілька незаповнених потреб, які можна вирішити через більш справедливу економічну систему та участь громади для вдосконалення Agent. Це надасть звичайним людям можливість брати участь, а майбутній AI Meme може бути розумнішим і цікавішим, ніж існуючі проекти.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SmartContractPlumber
· 07-20 10:42
Кодове шифрування та інші речі не важливі, контроль доступу є ключовим.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GreenCandleCollector
· 07-19 07:15
Ще одна хвиля паролів готова, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloorSweeper
· 07-19 07:12
Які мертві монети знову будуть позичати для розкрутки AI?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentPhilosopher
· 07-19 07:04
Знову готують концепцію AI, це безсумнівно обман для дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SilentAlpha
· 07-19 06:55
Яка б не була кішка — чорна чи біла, головне, щоб вона приносила прибуток.
AI фрейми ведуть нові тенденції Web3 Від інтелектуальних агентів до Децентралізації економіки
Деконструкція AI-рамки: від інтелектуальних агентів до дослідження децентралізації
Передмова
Нещодавно розвиток нарративу поєднання AI та криптовалют відбувається дуже швидко. Увага ринку переключилася на технологічно орієнтовані "фреймові" проекти, цей сегмент ринку за кілька тижнів дав кілька чорних конячок з капіталізацією понад мільярд, а то й понад десять мільярдів. Такі проекти породжують нові моделі випуску активів: випуск монет на основі кодових баз Github, агенти, розроблені на основі фреймів, також можуть знову випускати монети. Модель, що базується на фреймі та агентах як додатках, починає формуватися, подібно до платформ випуску активів, але насправді це унікальна інфраструктурна модель епохи AI. У цій статті ми почнемо з концепції фрейму і розглянемо значення AI фрейму в сфері криптовалют.
Один. Аналіз концепції рамки
AI фреймворк є інтегрованою платформою для розробки, що складається з попередньо побудованих модулів, бібліотек і інструментів, яка спрощує процес створення складних AI моделей. Його можна розглядати як операційну систему ери AI, таку як Windows, Linux або iOS, Android. Хоча "AI фреймворк" є новим поняттям у сфері криптовалют, його розвиток триває вже майже 14 років. Наразі проекти фреймворків, що з'явилися у сфері криптовалют, в основному розроблені для задоволення потреб агентів і поширюються на інші сфери.
1.1 Еліза
Eliza є багатагентною симуляційною платформою, спеціально призначеною для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на основі TypeScript, має хорошу сумісність та можливості інтеграції API. Основна мета - соціальні медіа, підтримує багатоплатформну інтеграцію та обробку медіа-контенту.
1.2 Г.А.М.Е
G.A.M.E є автоматизованою системою генерації та управління багатомодальними AI фреймами, призначеною для розумних NPC у відеоіграх. Основна особливість полягає в підтримці використання низькокодових, а іноді й безкодових рішень. Фрейм має модульну структуру, що дозволяє кільком підсистемам працювати спільно.
1.3 Ріг
Rig - це відкритий інструмент, написаний мовою Rust, який має на меті спростити розробку додатків великих мовних моделей. Він пропонує єдиний інтерфейс для зручної взаємодії з кількома постачальниками LLM та векторними базами даних. Має такі характеристики, як єдиний інтерфейс, модульна архітектура, типова безпека та висока продуктивність.
1.4 ZerePy
ZerePy є відкритим фреймворком на основі Python, що спрощує процес розгортання та управління AI Agent на платформі X. Надає інтерфейс командного рядка, підтримує модульний дизайн, може гнучко інтегрувати різні функціональні модулі.
Два, схожість з екосистемою BTC
Шлях розвитку AI Agent має схожості з нещодавньою екосистемою BTC. Екосистема BTC пройшла етапи BRC20, багатопротокольної конкуренції, BTC L2 та BTCFi. AI Agent швидко розвивається на основі зрілого стека технологій AI, пройшовши етапи початкових проектів, соціальних агентів, аналітичних AI-агентів та етап конкуренції фреймворків. У майбутньому можливе зосередження навколо децентралізації та безпеки агентів.
AI фрейми можна порівняти з публічними блокчейнами, Agent можна порівняти з Dapp. У майбутньому суперечки можуть перейти від суперечки EVM та гетерогенних ланцюгів до суперечки фреймів. Ключове питання полягає в тому, як реалізувати Децентралізацію або ланцюговість, а також у значенні розробки на блокчейні.
Три, значення внесення в блокчейн
Комбінація блокчейну та ШІ потребує вирішення питань його значення та цінності. Можна розглянути з наступних кількох аспектів:
Знизити витрати на використання, підвищити доступність і вибір, щоб звичайні користувачі могли брати участь в "оренді прав" на ШІ.
Надати безпечне рішення на основі блокчейну, яке відповідає потребам взаємодії Агентів з реальним або віртуальним світом.
Розробка унікальних фінансових моделей на основі блокчейну, таких як інвестиції та надання ліквідності, пов'язані з агентами.
Реалізація прозорого, відстежуваного висновку, підвищення взаємодії та привабливості агентів.
Чотири, Перспективи креативної економіки
Фреймові проекти можуть в майбутньому запропонувати можливості для підприємництва, подібні до GPT Store. Спрощення процесу створення агентів та надання складних функціональних комбінацій фрейму, ймовірно, займе перевагу, сформувавши більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
У сфері Web3 існує кілька незаповнених потреб, які можна вирішити через більш справедливу економічну систему та участь громади для вдосконалення Agent. Це надасть звичайним людям можливість брати участь, а майбутній AI Meme може бути розумнішим і цікавішим, ніж існуючі проекти.