Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найціннішими, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в еру ШІ. Соціальні дані, що генеруються щосекунди, містять величезну цінність, але ще не були повністю розкриті.
Реальність Web3 фрагментована: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних галузей, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі створюють величезну кількість поведінкових даних як в ланцюзі, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розподілені по ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю і неможливо справжнє їх використання.
Водночас, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent, що базуються на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".
У такому контексті виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто побудує рівень даних та основу рішень Web3? Port3 Network дає відносно остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального оцінювального двигуна Rankit, а також до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував систему "соціальної даних інфраструктури", що базується на поведінці користувачів і дружня до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ним, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів, робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Інакше кажучи, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси та інші справжні інтегруються.
У цій статті буде детально розглянуто продуктову матрицю Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, а також те, як вона може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Огляд проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, який керується AI, з метою створення крос-чейн, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3, а також використовуючи AI-движок для стандартизації, Port3 створив повний цикл, що охоплює збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), інтелектуальний запит (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів на блокчейні в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023: Завершено фінансування на 3 мільйони доларів на стадії посіву
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед учасників інвестицій - EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023: отримано інвестиції від DWF Labs, а також грантову підтримку від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в Apple; володіє багатим досвідом інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми.
Anthony Deng: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited на позиції розробника бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару AI соціальних даних"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, які виглядають розсіяно, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним даними, які створені мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що поєднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує шлях поведінки між взаємодією на ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і є сумісним з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, забезпечуючи взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широко охоплюючих систем збору даних у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що сформувало реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попереднього налаштування шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані накопичення - AI Соціальний шар даних
Дані про поведінку користувачів, зібрані SoQuest, врешті-решт осідають у ключовому модулі мережі Port3 - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є інфраструктурою, за допомогою якої Port3 реалізує "активізацію поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune та інші ), які орієнтовані на "запити", шар даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальну активність, а також постійно оновлюється через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну даних систему, що постійно зростає. Це центральний елемент поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликаюче" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit:AI-активований двигун аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмі:
Крос-платформний рейтинг соціального збудження: об'єднує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших платформ, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни в емоціях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорення фокусів, впливу KOL, рівня довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, управлінні ризиками позик, ланцюгових транзакціях та інших сценаріях.
Вертикальний приклад реалізації: наприклад, нещодавно запущений екологічний даний двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує перспективні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi, що дозволяє їм ловити Альфу.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" ------ не лише повідомляти, що сталося, а й що слід робити.
OpenBQL: мова виконання в ланцюзі, керована намірами
Якщо SoQuest є точкою входу для даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає дружню до природної мови структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб здійснити фактичні операції в ланцюзі, інтегруючи середовище EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюгу (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ), автоматизована обробка в один клік, що є ключовим центром автоматизації дій на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: надає підтримку стандартним структурованим даним для AI моделей та агентів, реалізуючи необхідні оновлення та обчислення високочастотних даних для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що піднімає блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" ------ машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.
AI Agent інтеграційні можливості: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний шар API для агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотами тощо.
Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в області соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволяє AI агентам розуміти, розпізнавати та управляти активами на ланцюгу.
3.2 Порт3: зростаюче колесо, яке з'являється внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не лише завдяки розвиненим можливостям великих моделей, а перш за все завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створило високоякісні дані про соціальну поведінку з глибоким і широким охопленням. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для застосувань AI, побудови агентів та навчання моделей Port3:
3.2.1. Данні поведінки на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичила понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані перетинають Web2 і Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, угоди на ланцюгу, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно густу карту соціальної поведінки. У сучасному контексті AI-моделі "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані безумовно є найбільш цінним ресурсом для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже має партнерські відносини з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, проектування завдань, управління спільнотою, інтеракція на ланцюгу та багато інших. Ця співпраця не тільки приносить реальні користувацькі дії, але й гарантує різноманітність та актуальність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проектами каналах даних, Port3 постійно вбирає останні екосистемні тенденції та користувацькі тренди, будуючи динамічно еволюційну двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність до оновлення даних забезпечує постійно еволюціонуючий "басейн навчального матеріалу" для моделей ШІ.
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, для надання семантичної підтримки агентам на блокчейні
В порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, з чим традиційні моделі важко впоратися. А Port3 якраз через систему семантичного розпізнавання та поведінкових тегів Rankit прокладає шлях відображення ланцюгових дій до семантики природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аеродропі в протоколі B + публікація твітів +
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Port3 Network створює інфраструктуру даних Web3 AI, формуючи замкнуте коло активізації соціальної поведінки.
Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найціннішими, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в еру ШІ. Соціальні дані, що генеруються щосекунди, містять величезну цінність, але ще не були повністю розкриті.
Реальність Web3 фрагментована: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних галузей, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі створюють величезну кількість поведінкових даних як в ланцюзі, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розподілені по ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю і неможливо справжнє їх використання.
Водночас, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent, що базуються на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".
У такому контексті виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто побудує рівень даних та основу рішень Web3? Port3 Network дає відносно остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального оцінювального двигуна Rankit, а також до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував систему "соціальної даних інфраструктури", що базується на поведінці користувачів і дружня до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ним, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів, робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Інакше кажучи, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси та інші справжні інтегруються.
У цій статті буде детально розглянуто продуктову матрицю Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, а також те, як вона може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Огляд проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, який керується AI, з метою створення крос-чейн, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3, а також використовуючи AI-движок для стандартизації, Port3 створив повний цикл, що охоплює збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), інтелектуальний запит (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів на блокчейні в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023: Завершено фінансування на 3 мільйони доларів на стадії посіву
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед учасників інвестицій - EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023: отримано інвестиції від DWF Labs, а також грантову підтримку від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в Apple; володіє багатим досвідом інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми.
Anthony Deng: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited на позиції розробника бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару AI соціальних даних"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, які виглядають розсіяно, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним даними, які створені мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що поєднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує шлях поведінки між взаємодією на ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і є сумісним з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, забезпечуючи взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широко охоплюючих систем збору даних у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що сформувало реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попереднього налаштування шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані накопичення - AI Соціальний шар даних
Дані про поведінку користувачів, зібрані SoQuest, врешті-решт осідають у ключовому модулі мережі Port3 - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є інфраструктурою, за допомогою якої Port3 реалізує "активізацію поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune та інші ), які орієнтовані на "запити", шар даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальну активність, а також постійно оновлюється через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну даних систему, що постійно зростає. Це центральний елемент поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликаюче" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit:AI-активований двигун аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмі:
Крос-платформний рейтинг соціального збудження: об'єднує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших платформ, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни в емоціях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорення фокусів, впливу KOL, рівня довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, управлінні ризиками позик, ланцюгових транзакціях та інших сценаріях.
Вертикальний приклад реалізації: наприклад, нещодавно запущений екологічний даний двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує перспективні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi, що дозволяє їм ловити Альфу.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" ------ не лише повідомляти, що сталося, а й що слід робити.
OpenBQL: мова виконання в ланцюзі, керована намірами
Якщо SoQuest є точкою входу для даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає дружню до природної мови структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб здійснити фактичні операції в ланцюзі, інтегруючи середовище EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюгу (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ), автоматизована обробка в один клік, що є ключовим центром автоматизації дій на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: надає підтримку стандартним структурованим даним для AI моделей та агентів, реалізуючи необхідні оновлення та обчислення високочастотних даних для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що піднімає блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" ------ машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.
AI Agent інтеграційні можливості: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний шар API для агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотами тощо.
Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в області соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволяє AI агентам розуміти, розпізнавати та управляти активами на ланцюгу.
3.2 Порт3: зростаюче колесо, яке з'являється внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не лише завдяки розвиненим можливостям великих моделей, а перш за все завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створило високоякісні дані про соціальну поведінку з глибоким і широким охопленням. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для застосувань AI, побудови агентів та навчання моделей Port3:
3.2.1. Данні поведінки на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичила понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані перетинають Web2 і Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, угоди на ланцюгу, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно густу карту соціальної поведінки. У сучасному контексті AI-моделі "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані безумовно є найбільш цінним ресурсом для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже має партнерські відносини з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, проектування завдань, управління спільнотою, інтеракція на ланцюгу та багато інших. Ця співпраця не тільки приносить реальні користувацькі дії, але й гарантує різноманітність та актуальність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проектами каналах даних, Port3 постійно вбирає останні екосистемні тенденції та користувацькі тренди, будуючи динамічно еволюційну двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність до оновлення даних забезпечує постійно еволюціонуючий "басейн навчального матеріалу" для моделей ШІ.
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, для надання семантичної підтримки агентам на блокчейні
В порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, з чим традиційні моделі важко впоратися. А Port3 якраз через систему семантичного розпізнавання та поведінкових тегів Rankit прокладає шлях відображення ланцюгових дій до семантики природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аеродропі в протоколі B + публікація твітів +