InfoFi Глибина дослідження: фінансовий експеримент уваги в еру ШІ

Один. Вступ: від дефіциту інформації до дефіциту уваги, InfoFi з'явився на світ.

Інформаційна революція 20 століття призвела до вибухового зростання знань, але також викликала парадокс: коли вартість отримання інформації практично дорівнює нулю, насправді рідкісним стає не сама інформація, а наші когнітивні ресурси для обробки інформації — увага. Лауреат Нобелівської премії з економіки Герберт Саймон вперше запропонував концепцію "економіки уваги" в 1971 році, зазначивши, що інформаційне перевантаження призводить до нестачі уваги. Стикаючись з соціальними медіа, короткими відео, новинними повідомленнями та іншими надмірними матеріалами, когнітивні межі людства постійно стиснуті, фільтрація, судження та оцінка стають все складнішими.

Ця нестача уваги в цифрову еру еволюціонувала в битву за ресурси. У традиційній моделі Web2 платформи розподіляють трафік через алгоритми, тоді як справжні творці уваги - користувачі, контентні творці та проповідники спільноти - часто є лише "безкоштовним паливом" у логіці прибутку платформи. Провідні платформи та капітальні сторони на етапі монетизації уваги безжалостно збирають врожай, тоді як звичайні особи, які сприяють виробництву та поширенню інформації, важко можуть брати участь у розподілі вартості.

Підйом InfoFi відбувається на цьому фоні. Він використовує блокчейн, токенізовані стимули та AI-можливості як технологічну основу, ставлячи за мету "переформатування вартості уваги". Система намагається перетворити неструктуровану пізнавальну поведінку користувачів, таку як погляди, інформація, репутація, соціальні взаємодії та виявлення тенденцій, на кількісні та торговельні активи, а через розподілену механіку заохочення забезпечує, щоб кожен учасник інформаційної екосистеми, що створює, поширює та оцінює, міг поділитися вартостю, що виникає внаслідок цього.

InfoFi успадкував фінансовий механізм дизайну DeFi, соціальне спонукання SocialFi та структуру стимулів GameFi, одночасно впроваджуючи можливості ШІ в семантичному аналізі, розпізнаванні сигналів та прогнозуванні тенденцій, створюючи нову ринкову структуру навколо "фінансування когнітивних ресурсів". Його основою є цілий набір логіки виявлення вартості та перерозподілу навколо "інформація→довіра→інвестиції→прибуток".

Від землі аграрного суспільства, капіталу індустріальної епохи до уваги в сучасній цифровій цивілізації, основні виробничі засоби людського суспільства зазнають глибоких змін. InfoFi є конкретним вираженням цього макро-парадигмального переходу у світі блокчейн. Це не лише новий тренд на крипторинку, але, можливо, також початок глибокої реконструкції структури управління цифровим світом, логіки інтелектуальної власності та механізму фінансового ціноутворення.

! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту

Два, Екосистема InfoFi: тривимірний перехрестя інформації × фінансів × ШІ

Суть InfoFi полягає в створенні комплексної ринкової системи, яка одночасно вбудовує фінансову логіку, семантичні обчислення і механізми гри в сучасному мережевому контексті, де інформація надмірно розповсюджена, а її цінність важко вловити. Його екологічна структура є перехрестям механізму виявлення цінності інформації, системи мотивації дій та інтелектуального механізму розподілу, що становить повноцінну екосистему, яка об'єднує інформаційну торгівлю, стимулювання уваги, рейтинг репутації та інтелектуальні прогнози.

З точки зору базової логіки, InfoFi є спробою "фіналізувати" інформацію, тобто перетворити вміст, думки, оцінки тенденцій, соціальні інтеракції та інші когнітивні активності, які спочатку не можуть бути оцінені, на вимірювальні, торговані "псевдоактиви", надаючи їм ринкову ціну. Втручання фінансів дозволяє інформації в процесах виробництва, обігу та споживання перестати бути розрізненими, ізольованими "фрагментами контенту", а стати "когнітивними продуктами" з ігровими властивостями та здатністю до накопичення вартості.

AI стає другою опорою InfoFi, яка головним чином виконує дві ролі: семантичний відбір та виявлення поведінки. AI здійснює точну оцінку джерел інформації шляхом моделювання багатовимірних даних, таких як поведінка користувачів у соціальних мережах, траєкторії взаємодії з контентом, оригінальність думок тощо. В певному сенсі, функція AI в InfoFi дорівнює функціям маркет-мейкерів та механізму розрахунків на біржі, що є основою для підтримки стабільності та надійності екосистеми.

Інформація є основою всього цього, не лише об'єктом торгівлі, а й джерелом ринкових емоцій, соціальних зв'язків та формування консенсусу. Механізм роботи ринку InfoFi сильно залежить від динамічної екосистеми, що базується на соціальних графах, семантичних мережах та психологічних очікуваннях. У цій структурі творці контенту виступають як "маркет-мейкери" ринку, користувачі є "інвесторами", а платформа та ШІ - це "арбітри + біржа".

Ця тривимірна структура, що працює в синергії, сприяє виникненню нових видів і нових механізмів, таких як ринки прогнозів, Yap-to-Earn, репутаційні протоколи, ринки уваги, платформи з токенізованим доступом до контенту. Вони разом формують багатошарову екосистему InfoFi: вона містить інструменти для виявлення вартості, а також забезпечує механізми розподілу вартості, вбудовані багатовимірні системи ідентичності, проєкти з розробки умов участі та механізми протидії відьмам.

InfoFi намагається стати "когнітивною фінансовою інфраструктурою", що забезпечує більш ефективне виявлення інформації та механізми колективного ухвалення рішень для всього криптовалютного суспільства. Однак така система неминуче буде складною, різноманітною та крихкою. Суб'єктивність інформації визначає неможливість єдиного оцінювання вартості, ігровий характер фінансів підвищує ризик маніпуляцій та ефекту стада, а чорна скринька ШІ також ставить під сумнів прозорість. Екосистема InfoFi повинна постійно балансувати та самовідновлюватися в умовах тривимірного напруження, інакше вона може легко з'їхати під тиском капіталу в бік "прихованих азартних ігор" або "полів збору уваги".

Три, основний механізм гри: стимулювання інновацій vs пастка збору

У екосистемі InfoFi, за всіма проявами процвітання, в основному лежить гра проектування системи винагород. Незалежно від участі в ринках прогнозів, продуктивності поведінки, створення репутаційних активів, торгівлі увагою чи видобутку даних на блокчейні, в основі всього лежить одне ключове питання: хто вкладає зусилля? Хто отримує дивіденди? Хто несе ризики?

InfoFi намагається зламати експлуатаційний ланцюг між "платформою - творцем - користувачем" у традиційних контентних платформах, повертаючи цінність первинним внескам інформації. Але з внутрішньої структури, це повернення цінності не є природно справедливим, а побудоване на делікатному балансі ряду стимулів, верифікації та ігрових механізмів. Якщо дизайн буде вдалим, InfoFi має можливість стати інноваційним експериментальним полем для спільного виграшу користувачів; якщо механізми втратять баланс, то легко перетвориться на "поле для збору дрібних інвесторів" під контролем капіталу + алгоритмів.

Суть інновацій InfoFi полягає в тому, що вона надає чітку торгівлю, конкурентоспроможність і можливість розрахунку такій невидимій активу, як "інформація", яка раніше була важко вимірювана та фінансово забезпечена. Ця трансформація залежить від можливості відстеження блокчейну та оцінюваності ШІ. Прогнозні ринки реалізують когнітивний консенсус через механізм ціноутворення на ринку; екосистема "嘴撸" перетворює висловлювання на економічну діяльність; репутаційна система формує соціальний капітал, який можна успадковувати і використовувати в заставу; ринок уваги використовує гарячі тенденції як об'єкти торгівлі. Ці механізми вперше надають інформації властивість "грошового потоку" і роблять висловлення думки, поширення допису, підтримку когось справжньою виробничою діяльністю.

Однак, чим сильніша система стимулювання, тим легше виникає "зловживання іграми". Найбільший системний ризик, з яким стикається InfoFi, полягає в деформації механізму стимулювання та розмноженні арбітражних ланцюгів. Візьмемо, наприклад, Yap-to-Earn: багато проектів на початковому етапі стимулювання залучають велику кількість творців контенту, але швидко потрапляють у "інформаційний туман" — матриця ботів, що спамить, участь великих акаунтів у тестуванні, цілеспрямоване управління вагою взаємодії з боку проекту та інші хаотичні явища. У умовах непрозорого механізму системи балів і очікувань токенів багато користувачів перетворюються на "безкоштовних працівників": твіти, взаємодії, виходи на ринок, створення груп, а врешті-решт не мають права на участь в аірдропах.

Більш важливо, що фіналізація інформації не дорівнює консенсусу щодо вартості. На ринку уваги або репутації, ті змісти, особи чи тенденції, які "зростають", не завжди є справжніми сигналами з довгостроковою цінністю. У відсутності реального попиту та підтримки сцен, як тільки стимули спадають, а субсидії припиняються, ці "інформаційні активи", які були фіналізовані, часто швидко обнуляються, навіть формуючи "короткострокові наративи, довгострокове обнулення" за схемою Понці.

Крім того, на ринку прогнозів, якщо механізм оракула не є достатньо прозорим або зазнає маніпуляцій з боку великих гравців, це може призвести до спотворення цінової інформації. Це нагадує нам, що навіть механізми прогнозування, які базуються на "інформації з реального світу", повинні знайти кращу рівновагу між технологіями та іграми.

Підсумовуючи, механізм стимулювання InfoFi є як його найбільшою перевагою, так і найбільшим джерелом ризику. Тільки коли система стимулювання більше не буде просто грою з трафіком і аеродропами, а стане основою, здатною розпізнавати справжні сигнали, заохочувати якісний внесок і формувати самодостатню екосистему, InfoFi зможе справді здійснити стрибок від "економіки гучних слів" до "когнітивних фінансів".

! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту

Чотири, Типові проекти аналіз та рекомендовані напрямки для уваги

Екосистема InfoFi наразі демонструє різноманітність та зміну акцентів, різні проекти навколо основного шляху "інформація → стимул → ринок" еволюціонували в диференційовані продуктові парадигми та стратегії зростання користувачів. Нижче представлено аналіз проектів у п'яти представницьких напрямках:

1. Прогнозування напрямку ринку: Polymarket + Upside

Polymarket є одним з найбільш зрілих та знакових проєктів екосистеми InfoFi, його основна модель полягає у купівлі-продажу часток контрактів на різні результати за допомогою USDC, щоб здійснити колективне ціноутворення очікувань щодо реальних подій. Імовірності перемоги та поразки, відображені Polymarket, неодноразово перевершували традиційні опитування, викликавши жваві обговорення. З набуттям чинності офіційної співпраці з X, зростання користувачів та видимість даних ще більше посилилися.

Upside орієнтується на соціалізацію прогнозів, намагаючись через механізм голосування за подобання перетворити контент на ринок прогнозів, щоб творці, читачі та голосуючі могли поділитися прибутком. Upside більше акцентує увагу на легкому інтерактивному досвіді, низькому порозі входу та де-фінансованому користувацькому досвіді, досліджуючи модель інтеграції між InfoFi та контентними платформами.

2. Yap-to-Earn: Kaito AI + LOUD

Kaito AI є однією з найпредставніших платформ у моделі Yap-to-Earn, яка використовує алгоритми AI для оцінки якості, взаємодії та релевантності проектів контенту, опублікованого користувачами на X, розподіляючи Yaps (бали) та проводячи аірдропи токенів або винагороди на основі рейтингів і співпраці з проектами. Але з ростом кількості користувачів платформа також зіткнулася з структурними проблемами, такими як забруднення сигналів контенту, розповсюдження ботів та суперечки щодо розподілу балів.

LOUD є першим проєктом, який використовує рейтинг Yap-to-Earn для IAO (початкового випуску уваги). Хоча його стратегія airdrop створила велику соціальну активність у короткостроковій перспективі, згодом ціна токенів швидко впала, що викликало критику з боку спільноти за "гра на вдачу".

3. Репутаційні фінанси: Ethos + GiveRep

Ethos є наразі найсистемніше та найбільш децентралізоване намагання у фінансовій сфері репутації. Його основна логіка полягає у створенні "кредитного балу", який можна верифікувати на блокчейні, що не лише генерується через записи взаємодії та механізм коментарів, але й включає "гарантійний механізм". Іншою великою інновацією Ethos є запуск ринку спекуляцій репутації, який дозволяє користувачам "купувати" або "продавати" репутацію інших, формуючи абсолютно новий вимір фінансового інструменту.

GiveRep є більш легким і спільнотним. Його механізм полягає в оцінюванні контент-креаторів і коментаторів шляхом коментування @офіційного облікового запису, з обмеженням кількості коментарів на день, у поєднанні з активною екосистемою X-спільноти, вже реалізував певний масштаб поширення на Sui.

4. Напрямок ринку уваги: Тренди + Шум + Закулісся

Trends є платформою для дослідження "контентної активізації", яка дозволяє творцям перетворювати свої X пости на торгівельні "Trend", встановлювати торгові криві, а члени спільноти можуть купувати, щоб спекулювати на популярності поста, тоді як творці отримують комісію з торгів.

Noise є платформою ф'ючерсів на основі MegaETH, де користувачі можуть ставити на зміни популярності певної теми або проекту, що є прямим інвестиційним майданчиком у фінансах уваги.

Backroom представляє собою продукт InfoFi, що базується на "платному розблокуванні + відборі високоякісного контенту". Творці можуть публікувати якісний контент на основі порогу токенів, користувачі можуть придбати Key, щоб розблокувати доступ, при цьому сам Key має торгову природу і волатильність вартості, формуючи фінансовий замкнутий цикл контенту.

5. Аналіз даних та платформа AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals

Arkham Intel Exchange став синонімом фінансування інформації в блокчейні, дозволяючи користувачам публікувати винагороди, щоб заохотити "онлайн-розслідувачів" розкривати інформацію про власників адрес.

Засновник Xeet заявив, що хоче створити "заглушник" InfoFi, впровадивши систему репутації Ethos, KO