Успіх моделей ШІ безпосередньо залежить від якості даних, на яких вони навчалися.
Datanets вирішує цю проблему за допомогою децентралізованих мереж даних, створених для унікальних потреб кожної моделі.
Датанети - це структуровані репозиторії, куди учасники подають дані, специфічні для певної області.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MemeCurator
· 17год тому
Виявляється, якісні дані - це основа!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightSeller
· 18год тому
Дані є життєво важливими для штучного інтелекту!
Переглянути оригіналвідповісти на0
OldLeekConfession
· 18год тому
Навчальні дані — це ж як пиріжки, що падають з неба.
Успіх моделей ШІ безпосередньо залежить від якості даних, на яких вони навчалися.
Datanets вирішує цю проблему за допомогою децентралізованих мереж даних, створених для унікальних потреб кожної моделі.
Датанети - це структуровані репозиторії, куди учасники подають дані, специфічні для певної області.