AI та Web3: Децентралізація штучного інтелекту у фінансах та його виклики безпеки

Нещодавно в Стамбулі відбулася важлива блокчейн-подія, що зосередилася на трендах інтеграції AI та Web3. Під час заходу кілька експертів галузі провели поглиблену дискусію щодо стану застосування технологій штучного інтелекту в сфері децентралізованих фінансів та викликів безпеки.

Експерти вказують, що з швидким розвитком великих мовних моделей та AI-агентів формується нова фінансова модель — Децентралізація штучного інтелекту у фінансах (DeFAI). Ця інновація, хоча й має великі перспективи, водночас приносить нові загрози безпеці та ризики атак.

Деякі керівники безпекової компанії зазначили: "Поява DeFAI вимагає від нас переосмислення механізмів довіри в децентралізованих системах. На відміну від традиційних смарт-контрактів, процес прийняття рішень AI-агентів підлягає впливу різних факторів, що робить його більш непередбачуваним, що не лише збільшує ризики, але й створює можливості для потенційних зловмисників."

AI-агенти як такі, що здатні до автономного прийняття рішень та виконання дій, серед яких найяскравішим представником є AI торговий робот. Наразі більшість AI-агентів все ще працюють на централізованій архітектурі, що робить їх вразливими до різноманітних атак, таких як атаки ін'єкції, маніпуляції моделями або спотворення даних. Як тільки AI-агент зазнає захоплення, це не лише може призвести до прямих фінансових втрат, але і вплинути на стабільність всього протоколу.

Експерти також обговорили типовий сценарій атаки: коли AI торговий агент, що працює у DeFi, моніторить інформацію в соціальних мережах як торгові сигнали, зловмисники можуть спровокувати агента на неналежні дії, опублікувавши фальшиві попередження, що призведе до втрат користувачів і викличе коливання на ринку.

Щодо цих ризиків, експерти, що брали участь у конференції, одноголосно вважають, що безпека AI-агентів повинна бути спільною відповідальністю користувачів, розробників та третіх сторін безпеки. Користувачі повинні обережно надавати права та контролювати високоризикові операції AI-агентів; розробники повинні впроваджувати заходи захисту на етапі проектування, такі як укріплення підказок, ізоляція в пісочниці тощо; а компанії з безпеки третьої сторони повинні забезпечити всебічний аудит безпеки для AI-агентів.

Деякий експерт із безпеки застеріг: "Якщо продовжувати розглядати AI-агентів як 'чорну скриньку', то в реальному світі безпекова аварія - це лише питання часу." Він порадив розробникам, які досліджують напрямок DeFAI: "Логіка поведінки AI-агентів також реалізована за допомогою коду, тому необхідно провести професійний аудит безпеки та тестування на проникнення."

З розвитком технології блокчейн та поступовим удосконаленням регуляторного середовища, галузь все більше звертає увагу на можливості та виклики, які виникають внаслідок інтеграції AI та Web3. Як знайти баланс між інноваціями та безпекою стане ключовою темою розвитку DeFAI в майбутньому.