Зустріч у Сеулі

Автор оригіналу: Advait (Leo) Джаянт Компіляція: LlamaC "Рекомендації: Повністю гомоморфне шифрування (FHE) часто вважається святим Граалем криптографії. У цій статті досліджується перспектива застосування FHE в галузі штучного інтелекту та зазначаються поточні обмеження. Автори також перераховують кілька проектів, які працюють над використанням FHE в галузі шифрування для застосування в галузі штучного інтелекту. Ця стаття може бути корисною для шанувальників Криптовалюта, які хочуть докладніше дізнатися про повністю гомоморфне шифрування, enjoy!" Текст👇 A хочуть отримати високоіндивідуалізовані рекомендації на Netflix і Amazon. B не хочуть, щоб Netflix або Amazon знали їх вподобання. У цифрову епоху, ми насолоджуємося Amazon та Netflix

Автор: Davide

AI + web3, варто очікувати?

Модель Manus досягла SOTA результатів, що викликало обговорення шляхів розвитку ШІ та проблем безпеки. Manus продемонстрував виняткову продуктивність у тестуванні GAIA, перевершивши великі мовні моделі аналогічного рівня. Це означає, що він здатний самостійно виконувати складні завдання, такі як міжнародні бізнес-угоди, які включають аналіз контрактів, розробку стратегій та створення пропозицій у кількох аспектах. Перевага Manus полягає в його динамічному розподілі цілей, міжмодальному мисленні та можливостях навчання з підсиленням пам'яті. Він може розділити складні завдання на сотні виконуваних підзадач, одночасно обробляючи різні типи даних і постійно підвищуючи ефективність прийняття рішень і знижуючи рівень помилок за допомогою навчання з підсиленням. Проривні досягнення Manus знову викликали обговорення в індустрії щодо шляхів розвитку ШІ: чи слід рухатися до єдиного моделі загального штучного інтелекту (AGI), чи до кооперативної моделі багатих агентних систем (MAS)? Ця дискусія походить від Manus

Ika мережа є інноваційною інфраструктурою, заснованою на технології MPC, яка має на меті покращити крос-ланцюгові можливості та безпеку екосистеми Sui. Її технічна реалізація включає високо продуктивні розподілені підписи та паралельні обчислення, а виклики, з якими вона стикається, включають стандартизацію та залежність від мережі. У майбутньому рішення для приватності обчислень можуть схилятись до інтеграції та взаємодоповнюваності технологій.