Tại sao Meta, Google đang săn lùng nhân tài AI và mua lại các công ty khởi nghiệp

Một trong những xu hướng mới nhất trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) là sự cạnh tranh giữa các ông lớn công nghệ để thu hút nhân tài. Điều này đã được thể hiện qua việc các ông lớn công nghệ mua lại những startup AI triển vọng, và một cách rõ ràng là tuyển dụng và lôi kéo nhân tài từ ông lớn công nghệ này sang ông lớn công nghệ khác. Nhưng tại sao điều này lại xảy ra?

Chúng ta đã đến một giai đoạn mà các công ty đang cố gắng định vị bản thân để kích thích sự đổi mới tiếp theo trong AI. Thật mỉa mai, trong một ngành công nghiệp ám ảnh với việc tự động hóa con người ra khỏi quy trình, có vẻ như các công ty đang đặt cược vào tài năng sẽ là yếu tố quyết định trong đổi mới AI, đó là lý do tại sao họ đang cố gắng cướp đoạt tài năng từ nhau theo những cách ngày càng hung hãn.

Tại sao Meta và Google đang mua lại các startup AI

Trong vài tháng qua, Meta (NASDAQ: META) đã tích cực săn lùng các nhà nghiên cứu của OpenAI, và có tin đồn rằng họ đang đề nghị những ứng viên tiềm năng và thành công mức lương và thưởng lên tới hàng triệu. Thêm vào đó, Meta gần đây đã mua 49% cổ phần của Scale AI và, như một phần của thỏa thuận, đã bổ sung Alexander Wang, CEO của Scale AI tại thời điểm mua lại, vào đội ngũ lãnh đạo của Meta để dẫn dắt một phòng thí nghiệm nghiên cứu siêu trí tuệ mới.

Gần đây, Google đã "acquihired" Windsurf. Thỏa thuận này cấp cho Google một giấy phép không độc quyền cho một số công nghệ của Windsurf, nhưng quan trọng hơn - ít nhất là đối với Google - nó cho phép công ty thuê CEO của Windsurf, Varun Mohan, đồng sáng lập Douglas Chen, và một số thành viên được chọn của đội ngũ nghiên cứu và phát triển công cụ lập trình cho bộ phận AI Google DeepMind.

Mặc dù có các cổ phần vốn hoặc thỏa thuận cấp phép gắn liền với một số thỏa thuận này, nhưng điều dường như thu hút sự quan tâm lớn hơn từ các công ty tuyển dụng/mua lại chính là những người tham gia vào giao dịch. Dường như các gã khổng lồ công nghệ hiện đang cố gắng xây dựng các đội ngũ chịu trách nhiệm cho bước nhảy vọt tiếp theo trong đổi mới sáng tạo, đó là lý do tại sao họ đang tìm kiếm trên toàn ngành, nhấn mạnh một số đối thủ lớn nhất của họ, để tìm kiếm tài năng mà họ tin rằng sẽ tạo ra sự khác biệt.

Tại sao các tập đoàn công nghệ lại đặt cược vào con người

Những loại động thái này: săn lùng, thuê nhân tài qua mua lại, tuyển dụng ngang, là điều phổ biến khi một ngành công nghiệp đạt đến điểm chuyển mình, thường là khi giai đoạn tăng trưởng ban đầu sắp kết thúc và các công ty bước vào giai đoạn cạnh tranh cao, điều này thường diễn ra trước khi ngành công nghiệp trưởng thành và hợp nhất.

Rõ ràng là ngành công nghiệp AI đang ở giai đoạn này trong hành trình của nó. Như tôi đã khám phá trong các bài viết trước, ngành công nghiệp này đã bị đình trệ đến một mức độ nào đó. Những gì đã giúp các công ty đạt được thành công sớm trong vòng đời của họ, đó là việc tiếp cận dữ liệu và phần cứng, hiện đang mang lại lợi nhuận giảm dần, điều này có nghĩa là một cái gì đó sẽ cần phải thay đổi để AI có thể tiến lên cấp độ tiếp theo. Tại thời điểm này, mọi người đều đang tìm kiếm lợi thế, và có vẻ như các công ty đang bị thuyết phục rằng lợi thế sẽ đến từ những gì họ có, không chỉ từ những gì họ đang xây dựng.

Phần cứng và dữ liệu là hữu hạn, nhưng vốn con người và các lợi ích có thể đến từ một người hoặc một đội ngũ là có khả năng vô hạn, đặc biệt trong một kỷ nguyên mà việc sản phẩm hóa AI đang trở nên ngày càng quan trọng. Những ý tưởng và tính năng mới không xuất hiện từ không khí; chúng đến từ những người và đội ngũ có nhiều năm kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc về cách các mô hình AI hoạt động và có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề. Chính khả năng của những người trong các đội ngũ này có thể tăng tốc hoặc cản trở sự tiến bộ của AI và khả năng đổi mới, điều này có thể là một trong những lý do tại sao chúng ta thấy các gã khổng lồ công nghệ đặt cược vào ý tưởng rằng có ai đó ở ngoài kia nắm giữ chìa khóa để mở khóa đổi mới lớn tiếp theo hoặc sản phẩm trong AI, điều này giải thích tại sao họ đang làm mọi thứ cần thiết để đảm bảo rằng người đó làm việc cho họ. Giai đoạn tiếp theo của AI

Vào thời điểm này, cửa sổ để cạnh tranh trên các mô hình nền tảng đã đóng lại. Cuộc chiến cho mô hình AI "tốt nhất" đã được giành chiến thắng bởi một nhóm công ty nhỏ có khối lượng sức mạnh tính toán, dữ liệu đáng kể và, quan trọng nhất, là tiền trong ngân hàng. Điều đó đã cho phép họ không chỉ tiến xa mà còn giữ vững vị thế.

Đây là những công ty đang tích cực tìm kiếm tài năng và cơ hội mua lại vào thời điểm này. Nhưng vì tương lai của AI sẽ được xây dựng dựa trên một vài mô hình có khả năng thực hiện công việc, nên sẽ rất khó, thậm chí có thể là không thể, cho các công ty khác theo kịp trừ khi họ có một quỹ đủ lớn để hấp thụ chi phí liên quan đến việc sở hữu, vận hành và tiếp tục đào tạo và phát triển một mô hình AI; vậy chúng ta sẽ đi đâu từ đây? Còn lại điều gì để cạnh tranh?

Ngoài việc cạnh tranh để thu hút nhân tài và khi cuộc chiến vì mô hình AI "tốt nhất" đã kết thúc, mặt trận lớn tiếp theo sẽ là việc sản phẩm hóa. Ngành công nghiệp AI đã hứa hẹn với thế giới nhiều sản phẩm mà vẫn chưa được cung cấp như đã hứa, trong đó các đại lý AI là một trong những sản phẩm lớn nhất. Vì hầu hết các mô hình AI "tốt nhất" đều thực hiện cùng một công việc và có giao diện rất tương tự nhau, cuộc chiến có thể cần đến những danh mục sản phẩm hoàn toàn mới hoặc giao diện người dùng tốt hơn, điều này không nhất thiết đến từ quy mô hay dữ liệu tốt hơn, mà sẽ đến từ não bộ của một thành viên hoặc nhóm tài năng nào đó.

Đó là lý do tại sao chúng ta thấy tất cả các hoạt động săn lùng và mua lại diễn ra, điều này trông giống như việc xây dựng một đội ngũ hơn là hoạt động M&A thực sự. Đây cũng là lý do tại sao chúng ta rất có thể sẽ thấy xu hướng này tiếp tục trong ngắn hạn, vì giai đoạn tiếp theo của AI sẽ không chỉ liên quan đến các mô hình AI cụ thể, mà là các vấn đề mà chúng đang giải quyết và, do đó, nhu cầu thực sự mà chúng đang tạo ra trong cuộc sống của mọi người, và điều đó bắt đầu với việc nhà cung cấp dịch vụ AI tập hợp một đội ngũ có thể biến những ý tưởng đó thành hiện thực.

Để trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động đúng theo pháp luật và phát triển trước những thách thức ngày càng gia tăng, nó cần tích hợp một hệ thống blockchain doanh nghiệp đảm bảo chất lượng và quyền sở hữu dữ liệu—cho phép nó giữ an toàn dữ liệu trong khi cũng đảm bảo tính bất biến của dữ liệu. Xem bài viết của CoinGeek về công nghệ mới nổi này để tìm hiểu thêm tại sao blockchain doanh nghiệp sẽ là nền tảng của AI*.*

Xem | Alex Ball về tương lai của công nghệ: phát triển AI và khởi nghiệp