Tác giả: Kava chính thức bằng tiếng Trung Nguồn: medium
Vào tháng 11 năm 2022, sự ra mắt của ChatGPT 3.5 đánh dấu sự bắt đầu chính thức của thời đại AI hiện đại. Trong bài viết đầu tiên của loạt bài về cuộc cách mạng công nghiệp vĩ đại tiếp theo, chúng tôi đã giới thiệu về thời điểm mang tính quyết định này. Kể từ đó, sự phổ biến của AI và mức độ đầu tư liên tục tăng cao. Gần đây, chúng tôi đã khám phá tình hình đầu tư khổng lồ của Phố Wall và các nhà đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực này — — chỉ riêng trong năm 2024, đầu tư liên quan đã vượt qua 100 tỷ USD, chiếm 46,4% tổng số 209 tỷ USD huy động trong cả năm.
Quy mô đầu tư khổng lồ như vậy đang gây ra sự biến đổi căn bản trong cấu trúc quyền lực của các công ty công nghệ Mỹ. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, đã nổi lên trong thời đại Web2, củng cố vị thế thống trị thông qua các hoạt động mua lại mạnh mẽ và kiểm soát quyền truy cập dữ liệu người dùng, hiện đang đối mặt với nguy cơ bị lật đổ do không thể đáp ứng nhu cầu tính toán AI ngày càng tăng. Ngược lại, cơ sở hạ tầng phi tập trung với những lợi thế độc đáo của nó không chỉ phù hợp với làn sóng nhu cầu mới này mà còn cung cấp một kiến trúc công nghệ hấp dẫn và hiệu quả hơn.
Bài viết này trước tiên thảo luận về sự thay đổi trong phạm vi nhu cầu và cách mà sự chuyển biến trong sở thích của người tiêu dùng đang định hình lại cấu trúc phân phối quyền lực của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Tiếp theo, bài viết sẽ phân tích một số dự án đang hoạt động tại Mỹ, bao gồm Bittensor, Kava AI, Render Network và Ocean Protocol, nhằm làm nổi bật những dự án chủ chốt đang thúc đẩy sự biến đổi này. Sau khi nhấn mạnh những dự án dẫn đầu sự thay đổi này, bài viết cuối cùng sẽ đưa ra dự đoán về xu hướng phát triển trong tương lai của các công ty công nghệ lớn.
Nhu cầu cơ sở hạ tầng gia tăng
Nhu cầu mạnh mẽ về các bộ xử lý đồ họa cao cấp (GPU) từ AI đã tạo ra áp lực lớn lên nguồn cung của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, dẫn đến các vấn đề về hiệu quả và nút thắt cản trở đổi mới AI. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu — — AWS, Azure và Google Cloud Platform đều thừa nhận rằng năng lực hiện tại của họ thấp hơn 2,5 lần so với nhu cầu hiện tại của thị trường AI, và khoảng cách này sẽ tiếp tục mở rộng trong tương lai.
Các dự án AI có thể cố gắng xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý tự xây dựng, bằng cách thiết lập trung tâm dữ liệu riêng để đào tạo mô hình. Tuy nhiên, điều này cần đầu tư một lượng lớn vốn khởi động ban đầu, đồng thời cần có kiến thức kỹ thuật bổ sung, và chi phí bảo trì liên tục sau đó cũng rất cao, điều này khiến cho phương pháp này trở nên quá tốn kém và kém hiệu quả đối với hầu hết các dự án. Do đó, hầu hết các dự án buộc phải phụ thuộc nặng nề vào dịch vụ đám mây của các công ty công nghệ lớn.
Sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng của các công ty công nghệ lớn (cũng như tình trạng mà họ không thể đáp ứng các nhu cầu mới) đã làm nổi bật những bất lợi của việc tập trung cơ sở hạ tầng quan trọng vào tay một số gã khổng lồ công nghệ. Sự bất mãn ngày càng tăng đối với các công ty công nghệ lớn, cùng với tình trạng thiếu hụt GPU và sự hỗ trợ lập pháp hiện tại của chính phủ Mỹ đối với tiền điện tử, đã tạo ra cơ hội cho sự nổi lên của các dự án hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) tại Mỹ. Các dự án DePIN mới nổi này tạo ra lợi thế cạnh tranh bằng cách tận dụng mạng lưới GPU và hạ tầng AI chưa được sử dụng đầy đủ trên toàn cầu. So với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, họ có thể nổi bật nhờ mô hình giá năng động và tiết kiệm chi phí đáng kể.
Sở thích của người tiêu dùng
Tình trạng độc quyền dữ liệu người dùng của các công ty công nghệ lớn, cùng với cơ chế bồi thường hạn chế, đã gây ra cảm xúc tiêu cực trong công chúng. Cảm giác mất niềm tin này càng trở nên trầm trọng hơn do lo lắng của người dùng — — gần 68% người tiêu dùng toàn cầu bày tỏ lo lắng về vấn đề quyền riêng tư trực tuyến. Nhiều người không muốn thấy các công ty công nghệ lớn tiếp tục chiếm ưu thế trong kỷ nguyên AI, mà thay vào đó tìm kiếm sự hỗ trợ cho các giải pháp thay thế khác.
Sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và AI đã cho phép các dự án mạng hạ tầng vật lý phi tập trung dựa trên mã hóa (DePIN) định vị mình như một giải pháp lý tưởng thay thế cho việc kiểm soát dữ liệu tập trung. Sổ cái không thể thay đổi mà blockchain sử dụng có thể thực hiện quyền sở hữu trực tiếp của người dùng đối với dữ liệu thông qua công nghệ bảo mật mã hóa; trong khi các giao thức AI nâng cao có thể giới thiệu các biện pháp bảo vệ an ninh cấp cao hơn thông qua phát hiện bất thường và loại bỏ các điểm lỗi đơn.
Dự án Mỹ thúc đẩy sự thay đổi
May mắn thay, hiện tại đã có một số mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung của Mỹ (DePIN) và các dự án AI phi tập trung (DeAI), nhờ vào công nghệ blockchain được tăng cường bởi AI, cho thấy lợi thế thay thế hiệu quả hơn so với các công ty công nghệ lớn.
Bittensor: Thị trường học máy phi tập trung mở
Bittensor đã ra mắt một năm trước khi cơn sốt AI lan tỏa ra thị trường chính, trở thành người tiên phong trong nền tảng hạ tầng AI phi tập trung tại Mỹ. Công ty có trụ sở tại San Francisco và hiện tại có giá trị thị trường đã vượt qua 3,6 tỷ đô la.
Nền tảng này hoạt động dựa trên mạng Bittensor — — đây là một thị trường giao dịch mô hình AI và tài nguyên tính toán mở, sẽ thưởng cho người dùng bằng mã thông báo TAO dựa trên chất lượng, tính hữu dụng và tình trạng sử dụng mà người dùng đóng góp. Thực tiễn thành công của nó cho thấy, các ứng dụng phi tập trung có thể cung cấp cơ sở hạ tầng AI và tính toán với chi phí thấp hơn, dễ dàng tiếp cận hơn, từ đó thách thức tình trạng độc quyền cung cấp tài nguyên AI của các công ty công nghệ lớn.
Kava AI: Sự tiến hóa của AI phi tập trung
Kava AI phát huy tối đa kinh nghiệm tích lũy trong lĩnh vực cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính phi tập trung, thành công xây dựng mô hình AI phi tập trung lớn nhất toàn cầu. Sự chuyển mình sang lĩnh vực AI phi tập trung (DeAI) lần này đã giúp Kava AI giải quyết vấn đề then chốt về tính minh bạch trong quá trình ra quyết định của AI.
Bằng cách ghi lại các quyết định giao dịch của AI trên blockchain, Kava AI đã mang lại một mức độ minh bạch và khả năng xác minh chưa từng có cho các hệ thống AI. Mô hình phát triển AI mở này tạo thành một sự tương phản mạnh mẽ với các mô hình tập trung lớn — — mà vẫn đang thu thập và khai thác dữ liệu người dùng với tiêu chuẩn bồi thường cực kỳ thấp.
Mạng Render: Cơ sở hạ tầng GPU
Render Network là một mạng lưới cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của Mỹ được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tính toán trí tuệ nhân tạo hiện đại. Dự án Render được khởi động vào năm 2009, mã thông báo RENDER được phát hành vào năm 2017, mạng lưới hoàn chỉnh được ra mắt vào năm 2020.
Nền tảng này ban đầu được thiết kế để phân bổ tài nguyên GPU không sử dụng cho việc tạo nội dung thực tế ảo (VR) và 3D, nhưng nhanh chóng vào cuối năm 2022 đã khẳng định vị thế là nhà cung cấp GPU hàng đầu cho các giao thức trí tuệ nhân tạo.
Render Network đã trình bày một mô hình công bằng và dân chủ hơn, nơi bất kỳ ai cũng có thể kiếm lợi từ tài nguyên GPU dư thừa của mình. So với các rào cản gia nhập do các công ty công nghệ lớn tạo ra, Render cung cấp một giải pháp thay thế rõ ràng, những rào cản này cho phép các công ty công nghệ lớn hạn chế nguồn cung một cách nhân tạo, tăng giá và buộc khách hàng ký hợp đồng khóa nhà cung cấp lâu dài.
Ocean Protocol: Thị trường dữ liệu chất lượng cao
Ocean Protocol là một giao thức mã nguồn mở, nó tồn tại như một lớp cơ sở cho hệ thống AI phi tập trung và hạ tầng dữ liệu. Giao thức này xây dựng một thị trường mở, nơi người dùng có thể kiếm lợi từ dữ liệu. Nó được xây dựng trên mạng Ethereum, cung cấp một thị trường giao dịch cho phép các doanh nghiệp và cá nhân bán bộ dữ liệu của họ với sự cho phép.
Mô hình mới này giúp người dùng giữ quyền kiểm soát dữ liệu của chính mình, hiệu quả giải quyết một trong những mối lo ngại chính của mọi người đối với các công ty công nghệ lớn. Hơn nữa, Ocean Protocol tạo ra động lực kinh tế cho việc chia sẻ dữ liệu trong khi vẫn đảm bảo an toàn về quyền riêng tư, cho phép các nhà phát triển AI quy mô nhỏ có thể cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn đã thống trị quyền truy cập vào các tập dữ liệu quy mô lớn trong quá khứ.
Tương lai AI phi tập trung ở Mỹ
Mặc dù các dự án phi tập trung của Mỹ này thể hiện tiềm năng lớn trong việc đảo lộn cấu trúc hiện tại của các công ty công nghệ lớn, nhưng chúng ta vẫn cần chú ý đến các biện pháp đối phó của những gã khổng lồ công nghệ này. Vào tháng 6 năm 2025, Meta đã mua lại công ty khởi nghiệp Scale AI, chuyên về dữ liệu đào tạo chất lượng cao và dịch vụ gán nhãn, điều này cho thấy các công ty công nghệ lớn đã nhận thức sâu sắc về các mối quan hệ lợi ích trong đó. Việc mua lại này làm nổi bật việc các doanh nghiệp hiện tại đang tích cực tích hợp hạ tầng AI để củng cố vị thế độc quyền trong ngành.
Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng phi tập trung và sự kết hợp giữa công nghệ blockchain với AI đang cung cấp một giải pháp thay thế khả thi và toàn diện hơn. AI phi tập trung có thể đạt được khả năng mở rộng hiệu quả hơn và cung cấp khả năng phản hồi tính toán động tốt hơn so với công nghệ truyền thống. Đối với những dự án đổi mới này, Hoa Kỳ đang hỗ trợ thông qua thị trường vốn sâu và các luật ủng hộ tiền điện tử.
Khi các dự án tiền mã hóa của Mỹ ngày càng trưởng thành và thể hiện khả năng cấp doanh nghiệp, chúng có khả năng chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI đang mở rộng nhanh chóng, và có thể định hình lại toàn bộ ngành AI xung quanh các nguyên tắc phi tập trung, minh bạch và tiếp cận toàn dân. Trong những năm tới, việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sẽ định nghĩa lại hướng đi của đổi mới công nghệ thế hệ tiếp theo.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cách mà các dự án mã hóa của Mỹ phá vỡ sự độc quyền AI của các ông lớn công nghệ
Tác giả: Kava chính thức bằng tiếng Trung Nguồn: medium
Vào tháng 11 năm 2022, sự ra mắt của ChatGPT 3.5 đánh dấu sự bắt đầu chính thức của thời đại AI hiện đại. Trong bài viết đầu tiên của loạt bài về cuộc cách mạng công nghiệp vĩ đại tiếp theo, chúng tôi đã giới thiệu về thời điểm mang tính quyết định này. Kể từ đó, sự phổ biến của AI và mức độ đầu tư liên tục tăng cao. Gần đây, chúng tôi đã khám phá tình hình đầu tư khổng lồ của Phố Wall và các nhà đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực này — — chỉ riêng trong năm 2024, đầu tư liên quan đã vượt qua 100 tỷ USD, chiếm 46,4% tổng số 209 tỷ USD huy động trong cả năm.
Quy mô đầu tư khổng lồ như vậy đang gây ra sự biến đổi căn bản trong cấu trúc quyền lực của các công ty công nghệ Mỹ. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, đã nổi lên trong thời đại Web2, củng cố vị thế thống trị thông qua các hoạt động mua lại mạnh mẽ và kiểm soát quyền truy cập dữ liệu người dùng, hiện đang đối mặt với nguy cơ bị lật đổ do không thể đáp ứng nhu cầu tính toán AI ngày càng tăng. Ngược lại, cơ sở hạ tầng phi tập trung với những lợi thế độc đáo của nó không chỉ phù hợp với làn sóng nhu cầu mới này mà còn cung cấp một kiến trúc công nghệ hấp dẫn và hiệu quả hơn.
Bài viết này trước tiên thảo luận về sự thay đổi trong phạm vi nhu cầu và cách mà sự chuyển biến trong sở thích của người tiêu dùng đang định hình lại cấu trúc phân phối quyền lực của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Tiếp theo, bài viết sẽ phân tích một số dự án đang hoạt động tại Mỹ, bao gồm Bittensor, Kava AI, Render Network và Ocean Protocol, nhằm làm nổi bật những dự án chủ chốt đang thúc đẩy sự biến đổi này. Sau khi nhấn mạnh những dự án dẫn đầu sự thay đổi này, bài viết cuối cùng sẽ đưa ra dự đoán về xu hướng phát triển trong tương lai của các công ty công nghệ lớn.
Nhu cầu cơ sở hạ tầng gia tăng
Nhu cầu mạnh mẽ về các bộ xử lý đồ họa cao cấp (GPU) từ AI đã tạo ra áp lực lớn lên nguồn cung của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, dẫn đến các vấn đề về hiệu quả và nút thắt cản trở đổi mới AI. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu — — AWS, Azure và Google Cloud Platform đều thừa nhận rằng năng lực hiện tại của họ thấp hơn 2,5 lần so với nhu cầu hiện tại của thị trường AI, và khoảng cách này sẽ tiếp tục mở rộng trong tương lai.
Các dự án AI có thể cố gắng xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý tự xây dựng, bằng cách thiết lập trung tâm dữ liệu riêng để đào tạo mô hình. Tuy nhiên, điều này cần đầu tư một lượng lớn vốn khởi động ban đầu, đồng thời cần có kiến thức kỹ thuật bổ sung, và chi phí bảo trì liên tục sau đó cũng rất cao, điều này khiến cho phương pháp này trở nên quá tốn kém và kém hiệu quả đối với hầu hết các dự án. Do đó, hầu hết các dự án buộc phải phụ thuộc nặng nề vào dịch vụ đám mây của các công ty công nghệ lớn.
Sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng của các công ty công nghệ lớn (cũng như tình trạng mà họ không thể đáp ứng các nhu cầu mới) đã làm nổi bật những bất lợi của việc tập trung cơ sở hạ tầng quan trọng vào tay một số gã khổng lồ công nghệ. Sự bất mãn ngày càng tăng đối với các công ty công nghệ lớn, cùng với tình trạng thiếu hụt GPU và sự hỗ trợ lập pháp hiện tại của chính phủ Mỹ đối với tiền điện tử, đã tạo ra cơ hội cho sự nổi lên của các dự án hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) tại Mỹ. Các dự án DePIN mới nổi này tạo ra lợi thế cạnh tranh bằng cách tận dụng mạng lưới GPU và hạ tầng AI chưa được sử dụng đầy đủ trên toàn cầu. So với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, họ có thể nổi bật nhờ mô hình giá năng động và tiết kiệm chi phí đáng kể.
Sở thích của người tiêu dùng
Tình trạng độc quyền dữ liệu người dùng của các công ty công nghệ lớn, cùng với cơ chế bồi thường hạn chế, đã gây ra cảm xúc tiêu cực trong công chúng. Cảm giác mất niềm tin này càng trở nên trầm trọng hơn do lo lắng của người dùng — — gần 68% người tiêu dùng toàn cầu bày tỏ lo lắng về vấn đề quyền riêng tư trực tuyến. Nhiều người không muốn thấy các công ty công nghệ lớn tiếp tục chiếm ưu thế trong kỷ nguyên AI, mà thay vào đó tìm kiếm sự hỗ trợ cho các giải pháp thay thế khác.
Sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và AI đã cho phép các dự án mạng hạ tầng vật lý phi tập trung dựa trên mã hóa (DePIN) định vị mình như một giải pháp lý tưởng thay thế cho việc kiểm soát dữ liệu tập trung. Sổ cái không thể thay đổi mà blockchain sử dụng có thể thực hiện quyền sở hữu trực tiếp của người dùng đối với dữ liệu thông qua công nghệ bảo mật mã hóa; trong khi các giao thức AI nâng cao có thể giới thiệu các biện pháp bảo vệ an ninh cấp cao hơn thông qua phát hiện bất thường và loại bỏ các điểm lỗi đơn.
Dự án Mỹ thúc đẩy sự thay đổi
May mắn thay, hiện tại đã có một số mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung của Mỹ (DePIN) và các dự án AI phi tập trung (DeAI), nhờ vào công nghệ blockchain được tăng cường bởi AI, cho thấy lợi thế thay thế hiệu quả hơn so với các công ty công nghệ lớn.
Bittensor: Thị trường học máy phi tập trung mở
Bittensor đã ra mắt một năm trước khi cơn sốt AI lan tỏa ra thị trường chính, trở thành người tiên phong trong nền tảng hạ tầng AI phi tập trung tại Mỹ. Công ty có trụ sở tại San Francisco và hiện tại có giá trị thị trường đã vượt qua 3,6 tỷ đô la.
Nền tảng này hoạt động dựa trên mạng Bittensor — — đây là một thị trường giao dịch mô hình AI và tài nguyên tính toán mở, sẽ thưởng cho người dùng bằng mã thông báo TAO dựa trên chất lượng, tính hữu dụng và tình trạng sử dụng mà người dùng đóng góp. Thực tiễn thành công của nó cho thấy, các ứng dụng phi tập trung có thể cung cấp cơ sở hạ tầng AI và tính toán với chi phí thấp hơn, dễ dàng tiếp cận hơn, từ đó thách thức tình trạng độc quyền cung cấp tài nguyên AI của các công ty công nghệ lớn.
Kava AI: Sự tiến hóa của AI phi tập trung
Kava AI phát huy tối đa kinh nghiệm tích lũy trong lĩnh vực cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính phi tập trung, thành công xây dựng mô hình AI phi tập trung lớn nhất toàn cầu. Sự chuyển mình sang lĩnh vực AI phi tập trung (DeAI) lần này đã giúp Kava AI giải quyết vấn đề then chốt về tính minh bạch trong quá trình ra quyết định của AI.
Bằng cách ghi lại các quyết định giao dịch của AI trên blockchain, Kava AI đã mang lại một mức độ minh bạch và khả năng xác minh chưa từng có cho các hệ thống AI. Mô hình phát triển AI mở này tạo thành một sự tương phản mạnh mẽ với các mô hình tập trung lớn — — mà vẫn đang thu thập và khai thác dữ liệu người dùng với tiêu chuẩn bồi thường cực kỳ thấp.
Mạng Render: Cơ sở hạ tầng GPU
Render Network là một mạng lưới cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của Mỹ được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tính toán trí tuệ nhân tạo hiện đại. Dự án Render được khởi động vào năm 2009, mã thông báo RENDER được phát hành vào năm 2017, mạng lưới hoàn chỉnh được ra mắt vào năm 2020.
Nền tảng này ban đầu được thiết kế để phân bổ tài nguyên GPU không sử dụng cho việc tạo nội dung thực tế ảo (VR) và 3D, nhưng nhanh chóng vào cuối năm 2022 đã khẳng định vị thế là nhà cung cấp GPU hàng đầu cho các giao thức trí tuệ nhân tạo.
Render Network đã trình bày một mô hình công bằng và dân chủ hơn, nơi bất kỳ ai cũng có thể kiếm lợi từ tài nguyên GPU dư thừa của mình. So với các rào cản gia nhập do các công ty công nghệ lớn tạo ra, Render cung cấp một giải pháp thay thế rõ ràng, những rào cản này cho phép các công ty công nghệ lớn hạn chế nguồn cung một cách nhân tạo, tăng giá và buộc khách hàng ký hợp đồng khóa nhà cung cấp lâu dài.
Ocean Protocol: Thị trường dữ liệu chất lượng cao
Ocean Protocol là một giao thức mã nguồn mở, nó tồn tại như một lớp cơ sở cho hệ thống AI phi tập trung và hạ tầng dữ liệu. Giao thức này xây dựng một thị trường mở, nơi người dùng có thể kiếm lợi từ dữ liệu. Nó được xây dựng trên mạng Ethereum, cung cấp một thị trường giao dịch cho phép các doanh nghiệp và cá nhân bán bộ dữ liệu của họ với sự cho phép.
Mô hình mới này giúp người dùng giữ quyền kiểm soát dữ liệu của chính mình, hiệu quả giải quyết một trong những mối lo ngại chính của mọi người đối với các công ty công nghệ lớn. Hơn nữa, Ocean Protocol tạo ra động lực kinh tế cho việc chia sẻ dữ liệu trong khi vẫn đảm bảo an toàn về quyền riêng tư, cho phép các nhà phát triển AI quy mô nhỏ có thể cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn đã thống trị quyền truy cập vào các tập dữ liệu quy mô lớn trong quá khứ.
Tương lai AI phi tập trung ở Mỹ
Mặc dù các dự án phi tập trung của Mỹ này thể hiện tiềm năng lớn trong việc đảo lộn cấu trúc hiện tại của các công ty công nghệ lớn, nhưng chúng ta vẫn cần chú ý đến các biện pháp đối phó của những gã khổng lồ công nghệ này. Vào tháng 6 năm 2025, Meta đã mua lại công ty khởi nghiệp Scale AI, chuyên về dữ liệu đào tạo chất lượng cao và dịch vụ gán nhãn, điều này cho thấy các công ty công nghệ lớn đã nhận thức sâu sắc về các mối quan hệ lợi ích trong đó. Việc mua lại này làm nổi bật việc các doanh nghiệp hiện tại đang tích cực tích hợp hạ tầng AI để củng cố vị thế độc quyền trong ngành.
Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng phi tập trung và sự kết hợp giữa công nghệ blockchain với AI đang cung cấp một giải pháp thay thế khả thi và toàn diện hơn. AI phi tập trung có thể đạt được khả năng mở rộng hiệu quả hơn và cung cấp khả năng phản hồi tính toán động tốt hơn so với công nghệ truyền thống. Đối với những dự án đổi mới này, Hoa Kỳ đang hỗ trợ thông qua thị trường vốn sâu và các luật ủng hộ tiền điện tử.
Khi các dự án tiền mã hóa của Mỹ ngày càng trưởng thành và thể hiện khả năng cấp doanh nghiệp, chúng có khả năng chiếm lĩnh thị phần đáng kể trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI đang mở rộng nhanh chóng, và có thể định hình lại toàn bộ ngành AI xung quanh các nguyên tắc phi tập trung, minh bạch và tiếp cận toàn dân. Trong những năm tới, việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sẽ định nghĩa lại hướng đi của đổi mới công nghệ thế hệ tiếp theo.