Khám Phá Mới Của AI Agent Trong Lĩnh Vực Web3: Từ Manus đến MC

Gần đây, một sản phẩm AI Agent toàn cầu đầu tiên mang tên Manus đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Sản phẩm này được phát triển bởi một công ty khởi nghiệp của Trung Quốc đã gây ra cơn sốt trong giới công nghệ, khả năng tư duy độc lập và thực hiện mạnh mẽ của nó thể hiện tiềm năng to lớn của công nghệ AI Agent. Sự thành công của Manus không chỉ thu hút sự chú ý trong ngành mà còn cung cấp những ý tưởng thiết kế quý giá cho việc phát triển AI Agent, với nhiều lĩnh vực, bao gồm cả ngành Web3, đang khám phá triển vọng ứng dụng của nó.

AI Agent là một hệ thống thông minh có khả năng đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ dựa trên môi trường, đầu vào và mục tiêu đã được định nghĩa trước. Các thành phần cốt lõi của nó bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như "bộ não", cùng với các chức năng quan sát, suy luận, thực hiện và ghi nhớ. Hiện tại, mô hình thiết kế AI Agent chủ yếu có hai hướng phát triển: một hướng tập trung vào khả năng lập kế hoạch, hướng còn lại tập trung vào khả năng phản tư. Trong đó, mô hình ReAct là mô hình thiết kế xuất hiện sớm nhất và được áp dụng rộng rãi nhất, quy trình cốt lõi của nó là chu trình suy nghĩ, hành động, quan sát.

Trong lĩnh vực Web3, mặc dù sự quan tâm đến AI Agent đã giảm sút, nhưng vẫn có một số dự án đang tích cực khám phá. Chủ yếu bao gồm ba mô hình: mô hình nền tảng phát hành (như Virtuals Protocol), mô hình DAO (như ElizaOS) và mô hình công ty thương mại (như Swarms). Trong đó, mô hình nền tảng phát hành hiện đang khá trưởng thành, có khả năng thực hiện vòng khép kín kinh tế. Tuy nhiên, mô hình này cũng đang đối mặt với thách thức về việc thiếu hỗ trợ giá trị nội tại.

Sự xuất hiện của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) mang đến hướng khám phá mới cho AI Agent trong Web3. MCP là một giao thức mã nguồn mở nhằm giải quyết vấn đề kết nối giữa LLM và các nguồn dữ liệu bên ngoài. Trong lĩnh vực Web3, ứng dụng của MCP chủ yếu có hai hướng: một là triển khai MCP Server trên mạng blockchain, đạt được tính phi tập trung và khả năng chống kiểm duyệt; hai là cấp khả năng tương tác với blockchain cho MCP Server, giảm bớt rào cản kỹ thuật. Ngoài ra, còn có các học giả đề xuất giải pháp xây dựng mạng khuyến khích người sáng tạo OpenMCP.Network dựa trên Ethereum.

Mặc dù sự kết hợp của MCP với Web3 về lý thuyết có thể cung cấp cho AI Agent cơ chế tin cậy phi tập trung và động lực kinh tế, nhưng hiện tại vẫn đang phải đối mặt với thách thức về việc xác thực công nghệ và hiệu quả. Đối với Web3, sự hòa nhập với AI là xu hướng lớn, cần sự khám phá và đổi mới liên tục từ ngành.

AI như một cuộc cách mạng công nghệ lớn, chắc chắn sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến Web3. Mặc dù hiện tại vẫn còn nhiều thách thức, nhưng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự xuất hiện của những ý tưởng đổi mới, triển vọng ứng dụng của AI Agent trong lĩnh vực Web3 vẫn rất rộng lớn. Chúng tôi mong chờ được thấy nhiều sản phẩm và giải pháp đột phá hơn nữa, thúc đẩy sự hòa nhập sâu sắc giữa Web3 và AI, tạo ra nhiều giá trị hơn.