Sự kết hợp giữa AI truyền thống và AI blockchain mở ra một khuôn mẫu thông minh phân tán mới

Gần đây quan sát xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, phát hiện một hiện tượng thú vị: AI truyền thống đang tiến từ tập trung sang phân tán, trong khi Blockchain AI đang từ giai đoạn xác minh khái niệm tiến đến giai đoạn tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc kết hợp.

Các động thái mới nhất trong lĩnh vực AI truyền thống cho thấy trí tuệ nhân tạo cục bộ và mô hình AI ngoại tuyến đang ngày càng phổ biến. Điều này phản ánh rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ mang theo hơn. Phạm vi ứng dụng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, thiết bị biên,甚至 trên các thiết bị IoT.

Đồng thời, một số trợ lý AI thực hiện cuộc đối thoại giữa các AI thông qua giao thức truyền thông đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ tác nhân đơn lẻ sang hợp tác nhóm.

Xu hướng phát triển này đã đặt ra một vấn đề mới: Khi các phương tiện AI phân tán ở mức cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa những实例 AI hoạt động phân tán này?

Sự thay đổi nhu cầu này tuân theo một logic nhất định: sự tiến bộ công nghệ (mô hình nhẹ hơn) dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai (công cụ phân tán), từ đó tạo ra nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).

Mặt khác, con đường phát triển của Blockchain AI cũng rất thú vị. Các dự án sớm chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ về khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng sâu hơn, chẳng hạn như xây dựng hệ thống kiến trúc cơ sở hạ tầng như chuỗi công khai chuyên dụng cho AI.

Ngành công nghiệp bắt đầu xuất hiện sự phân công chuyên môn ở các tầng chức năng khác nhau như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng suy luận phi tập trung, và còn một số dự án đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.

Điều này phản ánh một logic phát triển trong lĩnh vực Blockchain AI: sau khi sự thổi phồng khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn xuất hiện, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.

Thú vị là, nhu cầu "điểm yếu" của AI truyền thống đang dần gần lại với "điểm mạnh" mà AI blockchain có thể cung cấp. Đường đi của hai lĩnh vực này đang giao nhau.

AI truyền thống ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI Blockchain có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lợi thế.

Trên thực tế, sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trong chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy luận vẫn tập trung ở ngoài chuỗi, nhưng cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua việc xác minh trên chuỗi nhẹ.

Cần lưu ý rằng, mặc dù có người cho rằng Blockchain AI là một giả thuyết, nhưng nếu giữ một tâm trí cởi mở và có tầm nhìn nhất định, sẽ nhận ra rằng sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ không phân biệt giữa công nghệ truyền thống và công nghệ Blockchain, chỉ có sự thiên lệch nhận thức của con người mới phân biệt như vậy.