AI và Tài sản tiền điện tử: 11 ứng dụng tiềm năng

Mô hình kinh tế Internet đang trải qua một cuộc cách mạng. Khi mạng mở dần thoái hóa thành khung tìm kiếm, chúng ta không thể không tự hỏi: AI sẽ mang lại một Internet mở hơn, hay sẽ tạo ra một mê cung tường phí mới? Ai sẽ nắm giữ nó, là các công ty tập trung lớn, hay là một cộng đồng người dùng rộng rãi?

Đây chính là nơi mà tài sản tiền điện tử phát huy tác dụng. Blockchain cung cấp một cách mới để xây dựng các dịch vụ và mạng internet, những mạng này là phi tập trung, trung lập đáng tin cậy và thuộc về người dùng. Bằng cách đàm phán lại các cơ chế kinh tế hỗ trợ hệ thống hiện tại, chúng cân bằng nhiều sức mạnh tập trung đã tồn tại trong các hệ thống AI, giúp đạt được một internet mở và mạnh mẽ hơn.

Tài sản tiền điện tử có thể giúp xây dựng các hệ thống AI xuất sắc hơn, và ngược lại. Bài viết này sẽ chia sẻ 11 ứng dụng tiềm năng giao thoa giữa tài sản tiền điện tử và AI, nhằm mở ra cuộc thảo luận về những khả năng và thách thức trong tương lai. Những ứng dụng này đều dựa trên công nghệ đang được xây dựng hiện nay, từ việc xử lý hàng triệu khoản thanh toán nhỏ đến việc đảm bảo rằng con người có thể kiểm soát mối quan hệ với AI trong tương lai.

1. Dữ liệu bền vững và ngữ cảnh trong tương tác AI

AI sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh ( và trạng thái cũng như thông tin nền liên quan đến tương tác ) cũng quan trọng, thậm chí còn quan trọng hơn.

Trong lý tưởng, bất kể là chương trình đại lý, giao diện LLM hay các ứng dụng khác, hệ thống AI nên có khả năng ghi nhớ các chi tiết như loại dự án mà người dùng đang tham gia, phong cách giao tiếp và ngôn ngữ lập trình ưa thích. Nhưng trong thực tế, người dùng thường phải thiết lập lại ngữ cảnh này trong các tương tác khác nhau trong một ứng dụng duy nhất, chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.

Hiện tại, ngữ cảnh trong một ứng dụng AI sinh ra hầu như chưa bao giờ, hoặc nói đúng hơn là hoàn toàn không thể được chuyển nhượng sang ứng dụng khác.

Nhờ vào công nghệ blockchain, hệ thống AI có thể lưu trữ thông tin ngữ cảnh quan trọng dưới dạng tài sản số tồn tại lâu dài, những tài sản này có thể được tải lên khi cuộc hội thoại bắt đầu và chuyển giao một cách liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Giao thức blockchain có khả năng tương thích ngược và đảm bảo khả năng tương tác, có thể là giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này.

Một ứng dụng tự nhiên của công nghệ này là trò chơi và phương tiện truyền thông hỗ trợ AI, sở thích của người dùng ( từ mức độ khó đến cài đặt phím ) có thể giữ nguyên trong các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự của nó nằm trong lĩnh vực ứng dụng kiến thức. Trong những ứng dụng này, AI cần hiểu những gì người dùng đã biết cũng như cách họ học; còn có những tình huống ứng dụng chuyên môn hơn, chẳng hạn như lập trình.

Giải pháp chung gần nhất hiện tại là những con robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định và lâu dài. Tuy nhiên, tính di động của ngữ cảnh giữa các người dùng trong nền tảng bắt đầu xuất hiện ngoài chuỗi; ví dụ, thông qua Poe, người dùng có thể cho thuê robot tùy chỉnh của mình cho người khác.

Việc đưa các hoạt động như vậy lên chuỗi sẽ cho phép hệ thống AI chia sẻ một lớp ngữ cảnh bao gồm các yếu tố chính từ tất cả các hoạt động kỹ thuật số. Chúng có thể ngay lập tức hiểu được sở thích và điều chỉnh, tối ưu hóa trải nghiệm tốt hơn. Ngược lại, giống như một sổ đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, cho phép AI tham chiếu đến ngữ cảnh lâu dài trên chuỗi, tạo ra khả năng tương tác thị trường mới xung quanh các gợi ý và mô-đun thông tin - ví dụ, người dùng có thể trực tiếp ủy quyền hoặc khai thác chuyên môn của mình, trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu của họ. Ngữ cảnh chia sẻ sẽ làm cho nhiều điều chưa được tưởng tượng trở nên khả thi.

2. Danh tính chung của đại lý

Danh tính là hồ sơ quyền lực về việc một thứ hoặc ai đó thực sự là ai, nó là nền tảng hỗ trợ cho các hệ thống phát hiện, tập hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Do nền tảng ẩn giấu sự hỗ trợ này ở phía sau, danh tính được trải nghiệm chỉ là một phần của sản phẩm hoàn chỉnh.

Với sự tiến bộ của công nghệ đại lý AI, mọi thứ sắp thay đổi. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng đại lý để xử lý dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán và các trường hợp ứng dụng khác, nền tảng của họ sẽ không còn giống như các ứng dụng giao diện đơn lẻ nữa. Thay vào đó, chúng sẽ tồn tại trên nhiều giao diện và nền tảng, tích lũy bối cảnh phong phú và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nhưng việc gắn danh tính của đại lý chỉ với một thị trường sẽ khiến nó không thể sử dụng ở những nơi quan trọng khác, chẳng hạn như cuộc hội thoại qua email, kênh Slack và các sản phẩm khác.

Đây là lý do tại sao các đại lý cần một "hộ chiếu" duy nhất, có thể di chuyển. Không có hộ chiếu, sẽ không thể hiểu cách thanh toán cho đại lý, xác minh phiên bản của nó, truy vấn chức năng của nó, biết đại lý đại diện cho ai, và cũng không thể theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng khác nhau. Danh tính của đại lý cần hoạt động như một ví, bảng đăng ký API, nhật ký thay đổi và chứng minh xã hội - để bất kỳ giao diện nào ( email, Slack hoặc đại lý khác ) có thể được phân tích và giao tiếp theo cùng một cách. Nếu không có nguyên thủy "danh tính" được chia sẻ, mỗi lần tích hợp sẽ cần phải xây dựng lại từ đầu, và cơ chế phát hiện vẫn ở trạng thái tạm thời, người dùng sẽ mất thông tin ngữ cảnh mỗi khi chuyển kênh hoặc nền tảng.

Việc thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ đầu là khả thi. Vậy, làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính đáng tin cậy và trung lập phong phú hơn so với các bản ghi DNS? Thay vì thiết kế lại một nền tảng đơn thể kết hợp danh tính với phát hiện, tổng hợp và thanh toán, tốt hơn là để các đại lý có thể chấp nhận thanh toán, liệt kê các chức năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng bị khóa trong một nền tảng cụ thể nào đó. Đây chính là giao điểm giữa công nghệ mã hóa và AI, bởi vì mạng blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần cấp phép, điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các đại lý thực tiễn hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Tổng thể mà nói, các giải pháp tích hợp dọc như một số nền tảng hiện tại có trải nghiệm người dùng tốt hơn - một trong những sự phức tạp nội tại trong việc xây dựng sản phẩm xuất sắc là đảm bảo các phần được kết hợp hợp lý từ trên xuống dưới. Nhưng cái giá của sự tiện lợi này rất cao, đặc biệt là trong bối cảnh chi phí xây dựng phần mềm cho việc tổng hợp, tiếp thị, kiếm lợi và phân phối đại lý giảm xuống, cũng như phạm vi áp dụng của các ứng dụng đại lý ngày càng mở rộng. Để đạt được trải nghiệm người dùng của các nhà cung cấp tích hợp dọc vẫn cần nỗ lực, nhưng một lớp danh tính đại lý đáng tin cậy và trung lập sẽ cho phép các doanh nhân sở hữu hộ chiếu của riêng họ - và khuyến khích sự đổi mới trong phân phối và thiết kế.

3. Chứng minh danh tính tương thích phía trước

Với sự phổ biến ngày càng tăng của AI, ngày càng khó xác định liệu đối tượng giao tiếp trực tuyến có phải là con người thực sự hay không. Sự suy giảm lòng tin này không phải là mối lo ngại trong tương lai, mà đã đến. Từ đội quân bình luận trên một số nền tảng đến robot trên các ứng dụng hẹn hò, thực tế bắt đầu trở nên mơ hồ. Trong môi trường này, việc xác minh danh tính trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng.

Một cách để chứng minh bạn là con người là thông qua danh tính số. Danh tính số bao gồm tất cả những gì một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của mình - tên người dùng, mã nhận dạng cá nhân, mật khẩu, chứng nhận từ bên thứ ba ( chẳng hạn như quyền công dân hoặc độ tín nhiệm ) và các chứng chỉ khác. Giá trị của việc phi tập trung ở đây rất rõ ràng: khi những dữ liệu này tồn tại trong các hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, tính phí hoặc hỗ trợ giám sát. Còn phi tập trung thì lật đổ động lực này: người dùng kiểm soát danh tính của chính mình, làm cho nó an toàn hơn và khó bị kiểm duyệt hơn.

Khác với các hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế xác thực danh tính phi tập trung ( như một số "bằng chứng nhân loại" ) cho phép người dùng kiểm soát và bảo quản danh tính của chính mình, đồng thời xác minh danh tính con người của họ một cách bảo vệ quyền riêng tư và đáng tin cậy. Hơn nữa, cũng giống như bằng lái xe được cấp ở bất kỳ đâu cũng có thể sử dụng ở bất kỳ nơi nào, xác thực danh tính phi tập trung cũng có thể được sử dụng như một nền tảng cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào (, bao gồm cả những nền tảng chưa xuất hiện ). Nói cách khác, xác thực danh tính dựa trên blockchain có tính tương thích ngược vì nó cung cấp:

• Tính di động: Giao thức là tiêu chuẩn công khai có thể tích hợp trên bất kỳ nền tảng nào. Chứng minh danh tính phi tập trung có thể được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và hoàn toàn do người dùng kiểm soát. Điều này mang lại tính di động hoàn toàn, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai đều có thể tương thích với nó.

• Khả năng truy cập không cần cấp phép: Nền tảng có thể tự chọn nhận diện danh tính phi tập trung mà không cần thông qua API cổng có thể phân biệt các trường hợp sử dụng khác nhau.

Thách thức trong lĩnh vực này là phổ biến: Mặc dù hiện tại chưa thấy các trường hợp thực tế chứng minh danh tính quy mô lớn, nhưng dự kiến, với số lượng người dùng đạt đến một quy mô nhất định, sự xuất hiện của các đối tác ban đầu và sự ra mắt của các ứng dụng killer, tốc độ phổ biến sẽ được tăng tốc. Mỗi ứng dụng sử dụng tiêu chuẩn danh tính số cụ thể sẽ làm cho loại danh tính đó có giá trị hơn đối với người dùng; điều này sẽ thúc đẩy nhiều người dùng hơn có được danh tính đó; ngược lại, điều này sẽ làm cho danh tính đó trở nên hấp dẫn hơn đối với các ứng dụng, trở thành một cách để xác thực danh tính. ( và do thiết kế danh tính trên chuỗi có khả năng tương tác, những hiệu ứng mạng này có thể mở rộng nhanh chóng ).

Hiện tại, đã thấy các ứng dụng tiêu dùng và dịch vụ chính thống trong lĩnh vực trò chơi, hẹn hò và mạng xã hội công bố hợp tác với danh tính phi tập trung để giúp mọi người xác nhận rằng họ đang tương tác với những người thật - đúng là những người mà họ mong đợi. Năm nay cũng chứng kiến sự xuất hiện của các giao thức danh tính mới, bao gồm một số dịch vụ xác thực. Mặc dù không phải là người phát hành chứng minh danh tính, nhưng các dịch vụ này cho phép người dùng liên kết riêng tư dữ liệu ngoại tuyến ( như kiểm tra KYC tuân thủ hoặc trạng thái xác thực đầu tư ) với ví, để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy, có thể không xa lắm, điểm bùng phát của chứng minh danh tính phi tập trung.

Chứng minh danh tính không chỉ để cấm robot, mà còn để xác định ranh giới rõ ràng giữa đại diện AI và con người trong mạng. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt tương tác giữa người và máy, từ đó tạo ra không gian cho trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và thực hơn.

4. DePIN của AI

AI có thể là một dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ) — cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thế giới thực — có thể hỗ trợ việc phổ biến cơ sở hạ tầng tính toán mà AI đổi mới dựa vào, làm cho chi phí thấp hơn, linh hoạt hơn và khó bị kiểm duyệt hơn.

Làm thế nào để thực hiện? Hai rào cản lớn đối với sự phát triển của AI luôn là năng lượng và việc có được chip. Năng lượng phi tập trung giúp cung cấp nhiều điện hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang tận dụng DePIN để tập hợp các chip không sử dụng từ máy tính chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể được tập hợp lại để tạo thành một thị trường tính toán không cần giấy phép, tạo ra một môi trường cạnh tranh công bằng cho việc phát triển các sản phẩm AI mới.

Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo và tinh chỉnh phân tán LLM, cũng như mạng phân tán cho suy diễn mô hình. Đào tạo và suy diễn phi tập trung có thể làm giảm đáng kể chi phí, vì chúng tận dụng tài nguyên tính toán vốn đang nhàn rỗi. Ngoài ra, chúng còn cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn chặn.

Một số ít công ty tập trung kiểm soát các mô hình AI luôn là một vấn đề đáng lo ngại; mạng lưới phi tập trung giúp tạo ra AI hiệu quả về chi phí hơn, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.

5. Hạ tầng và biện pháp bảo đảm cho sự tương tác giữa AI代理, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng

Khi khả năng của các công cụ AI trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa lớp ngày càng tăng, AI sẽ ngày càng cần tương tác với các AI khác mà không cần sự can thiệp của người điều khiển.

Ví dụ, một đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên biệt để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị lớn bằng cách hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng - chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích của một ai đó, hoặc phát hiện và đặt hàng những cuốn sách mới thuộc thể loại yêu thích của họ.

Hiện tại vẫn chưa có một thị trường đại lý cho đại lý trưởng thành và phổ biến - các truy vấn chéo kiểu này chủ yếu chỉ có thể được thực hiện thông qua kết nối API, hoặc trong hệ sinh thái đại lý AI mà duy trì gọi giữa các đại lý như một chức năng nội bộ.

Nói một cách rộng rãi, hầu hết các đại lý AI hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái cô lập, với API tương đối khép kín và thường thiếu tiêu chuẩn hóa kiến trúc. Tuy nhiên, công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập các tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng giúp tương thích về sau: khi các đại lý AI mới liên tục tiến hóa và xuất hiện, họ có thể mong đợi truy cập vào cùng một mạng lưới cơ sở hạ tầng. Với khả năng tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường có kiến trúc dễ nâng cấp hơn, blockchain cho phép thích ứng dễ dàng hơn với các đổi mới AI mới.

Với sự phát triển của thị trường, nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho sự tương tác giữa các đại lý: chẳng hạn, một số công ty gần đây đã ra mắt các giao thức cung cấp kiến trúc chuỗi chéo tiêu chuẩn hóa cho quy trình làm việc và tương tác AI. Trong khi đó, một số công ty khác đang tận dụng blockchain để hỗ trợ thanh toán giữa các đại lý AI mà không cần sự can thiệp của con người. Còn nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển, một số sàn giao dịch thậm chí đã bắt đầu cung cấp cơ sở cho những nỗ lực này.