Sự hòa nhập của AI và Blockchain: Mô hình tài chính thông minh mới trên mạng AO

Trong thế giới tương lai, các tác nhân AI có thể hình thành một mối quan hệ cộng sinh số với con người. Những tác nhân tự trị này có khả năng hiểu nhu cầu ngôn ngữ tự nhiên của người dùng, làm rõ ý định, và tự động hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.

Mạng AO đã thiết lập một hệ thống song song bất đồng bộ dựa trên Actor, thông qua việc chỉ đạt được sự đồng thuận về thứ tự giao dịch, thay vì sự đồng thuận về toàn bộ quá trình tính toán của hợp đồng, từ đó thực hiện mở rộng quy mô khả năng tính toán. Thiết kế này cho phép AO hỗ trợ nhiều loại tính toán khác nhau, bao gồm cả việc chạy mô hình AI.

So với các dự án blockchain chính thống khác, cơ sở hạ tầng của AO linh hoạt hơn, có thể hỗ trợ khả năng tính toán phức tạp hơn. Gần đây, đơn vị tính toán của AO đã có thể truy cập 16GB bộ nhớ, đủ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn, như phiên bản chưa định lượng của loạt Falcon Llama 3.

AO còn sử dụng công nghệ WeaveDrive, cho phép người dùng truy cập dữ liệu trong AO giống như truy cập ổ cứng cục bộ. Thiết kế này tăng cường khả năng nguồn dữ liệu và sự kết hợp, đồng thời khuyến khích người dùng tải nhiều dữ liệu hơn lên mạng.

Thiết kế hệ thống của AO cho phép việc tích hợp hợp đồng thông minh với các tác nhân AI trở nên khả thi. Thông qua lập trình AO, chúng ta có thể tạo ra các tác nhân AI đưa ra quyết định thông minh trên thị trường, những tác nhân này có thể cạnh tranh với nhau hoặc đại diện cho con người tham gia giao dịch. Mô hình này có thể thay đổi cách thức giao dịch định lượng trong tương lai, làm cho quá trình thiết kế và lựa chọn mô hình học máy, thực hiện giao dịch tự động trở nên thông minh hơn.

Trong vài năm qua, sự phát triển của DeFi đã khiến việc thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi không cần phụ thuộc vào các thực thể tập trung. Tuy nhiên, một thị trường sôi động không chỉ cần thực hiện các hoạt động đáng tin cậy mà còn cần sự lưu thông của vốn và quyết định thông minh. Với sự phát triển của ứng dụng AO, chúng ta có thể thấy một hệ thống tài chính đại lý tự trị phi tập trung phong phú hơn, trong đó các đại lý AI có khả năng lọc thông tin, xử lý dữ liệu, kết hợp chiến lược và đưa ra quyết định theo thời gian thực trong mạng lưới.

Hiện tại, đã có một số dự án bắt đầu hiện thực hóa tầm nhìn này, trong đó kết quả của Tài chính Tự động (AF) nổi bật nhất. AF tập trung vào phát triển các ứng dụng tài chính kết hợp AI trên AO, chủ yếu bao gồm ba phần: cơ sở hạ tầng cốt lõi, tài chính đại lý (AgentFi) và tài chính nội dung (ContentFi).

Cơ sở hạ tầng cốt lõi của AF bao gồm các giao thức như sàn giao dịch phi tập trung, cho vay, sản phẩm phái sinh và tài sản tổng hợp. AgentFi chủ yếu thực hiện các chiến lược giao dịch thông qua các đại lý bán tự động và hoàn toàn tự động có thể kết hợp, những đại lý này sử dụng dòng dữ liệu trên chuỗi để tự học mà không cần tín hiệu ngoại tuyến hoặc can thiệp của con người. Các đại lý tự động điển hình bao gồm đại lý quản lý tài sản DCA, quỹ chỉ số tự cân bằng, quỹ phòng ngừa tự chủ, v.v.

ContentFi là một khung chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trên mạng vĩnh viễn thành tài sản có thể kết hợp. AF đang xây dựng ứng dụng cho phép người đóng góp dữ liệu cung cấp thông tin thị trường và các dữ liệu khác cho mạng, những dữ liệu này sẽ được sử dụng như tín hiệu trên chuỗi cho các tác nhân tự chủ và học máy.

Ngoài AF, Dexi và Outcome cũng là những dự án quan trọng trên mạng AO. Dexi là một giao diện tương tác người dùng quan trọng, đồng thời cũng là một ứng dụng có khả năng tự nhận diện, thu thập và tổng hợp dữ liệu tài chính của mạng AO. Outcome thì là một nền tảng thị trường dự đoán, người dùng có thể đặt cược vào nhiều sự kiện khác nhau, trong tương lai có thể hỗ trợ đặt cược tự động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn.

AgentFi trên AO cung cấp cho chúng tôi một góc nhìn mới, khám phá khả năng triển khai trực tiếp các mô hình AI trên Blockchain và sử dụng các đại lý AI khác nhau để thực hiện giao dịch tự động. Khi thiết kế AO+AR phá vỡ các giới hạn của Blockchain đơn thể truyền thống, chúng tôi mong đợi thấy nhiều trường hợp ứng dụng kết hợp các đại lý AI để thực hiện các chiến lược tài chính đổi mới.