Phân tích xu hướng phát triển và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng biến đổi rõ rệt:
Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ bọc trong khái niệm.
Các lĩnh vực phân khúc dọc trở thành điểm nhấn mở rộng, AI chuyên nghiệp thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là giới thiệu, phân tích điểm nổi bật và đánh giá của một vài dự án nổi bật:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc thuê nhân công bằng trí tuệ nhân tạo. Vào tháng 6, đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la.
Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt, đã thu hút các công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Nhận xét: Mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Nhưng việc ngăn chặn đơn hàng giả là một thách thức lớn, thuật toán chống tấn công nữ phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Việc huy động vốn quy mô lớn cho thấy các nhà đầu tư quan tâm hơn đến các dự án đã có xác minh khả năng kiếm tiền.
2. Mạng tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Ra mắt plugin trình duyệt Sentry Nodes, có một số sự đồng thuận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana.
Phân tích điểm nổi bật: Giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy luận Parallax mới ra mắt, có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị khác nhau.
Nhận xét: Hướng đi phù hợp với xu hướng "hạ tầng" AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần so sánh hiệu suất với các nền tảng trung tâm hóa, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề. Điện toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong AI web2, cũng như là lợi thế của khung phân tán của AI web3.
3. Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Thông qua việc khuyến khích bằng token, người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), tổng doanh thu vượt quá 14 triệu đô la Mỹ, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Phân tích điểm nổi bật: Tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT đảm bảo chất lượng dữ liệu, sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Thiết kế mô hình kinh tế hợp lý, người dùng có thể thu được lợi nhuận thông qua việc đóng góp dữ liệu, chi phí thuê dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Nhận xét: Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được giải quyết liên tục. Hướng giao diện não-máy có không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong việc thực hiện không nhỏ.
4. Mạng lưới điện toán phân tán trên chuỗi
Giới thiệu dự án: Hoàn thành huy động 10,8 triệu đô la Mỹ vào tháng 6. Tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn, chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây nào đó.
Phân tích điểm nổi bật: Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa sẽ biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng.
Nhận xét: Mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, logic rõ ràng. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là khá cao, tính ổn định công nghệ cần được cải thiện thêm. Có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D mà không yêu cầu tính thời gian thực cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển
Giới thiệu dự án: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có khả năng tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu quả thực tế được nâng cao 30%. Phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm ra điểm thâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải.
Nhận xét: Hướng đi đúng, DeFi thực sự cần các công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Tấn công MEV là rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ cần phải được theo kịp.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MissingSats
· 9giờ trước
Có vẻ cũng chỉ như vậy thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GasDevourer
· 9giờ trước
Chó con kiếm được rất nhiều tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
NftRegretMachine
· 9giờ trước
Ổn rồi! Mẹ ơi, bây giờ vẫn có người đốt tiền cho web2.
Xem bản gốcTrả lời0
TestnetScholar
· 9giờ trước
Đừng chỉ nói suông, hỏi xem có kiếm được tiền không?
Xu hướng trong lĩnh vực Crypto+AI: Phân tích công nghệ và mô hình kinh doanh của 5 dự án nổi bật
Phân tích xu hướng phát triển và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng biến đổi rõ rệt:
Dưới đây là giới thiệu, phân tích điểm nổi bật và đánh giá của một vài dự án nổi bật:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc thuê nhân công bằng trí tuệ nhân tạo. Vào tháng 6, đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la.
Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt, đã thu hút các công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Nhận xét: Mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Nhưng việc ngăn chặn đơn hàng giả là một thách thức lớn, thuật toán chống tấn công nữ phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Việc huy động vốn quy mô lớn cho thấy các nhà đầu tư quan tâm hơn đến các dự án đã có xác minh khả năng kiếm tiền.
2. Mạng tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Ra mắt plugin trình duyệt Sentry Nodes, có một số sự đồng thuận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana.
Phân tích điểm nổi bật: Giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy luận Parallax mới ra mắt, có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị khác nhau.
Nhận xét: Hướng đi phù hợp với xu hướng "hạ tầng" AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần so sánh hiệu suất với các nền tảng trung tâm hóa, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề. Điện toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong AI web2, cũng như là lợi thế của khung phân tán của AI web3.
3. Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Thông qua việc khuyến khích bằng token, người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), tổng doanh thu vượt quá 14 triệu đô la Mỹ, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Phân tích điểm nổi bật: Tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT đảm bảo chất lượng dữ liệu, sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Thiết kế mô hình kinh tế hợp lý, người dùng có thể thu được lợi nhuận thông qua việc đóng góp dữ liệu, chi phí thuê dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Nhận xét: Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được giải quyết liên tục. Hướng giao diện não-máy có không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong việc thực hiện không nhỏ.
4. Mạng lưới điện toán phân tán trên chuỗi
Giới thiệu dự án: Hoàn thành huy động 10,8 triệu đô la Mỹ vào tháng 6. Tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn, chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây nào đó.
Phân tích điểm nổi bật: Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa sẽ biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng.
Nhận xét: Mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, logic rõ ràng. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là khá cao, tính ổn định công nghệ cần được cải thiện thêm. Có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D mà không yêu cầu tính thời gian thực cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển
Giới thiệu dự án: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6.
Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có khả năng tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu quả thực tế được nâng cao 30%. Phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm ra điểm thâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải.
Nhận xét: Hướng đi đúng, DeFi thực sự cần các công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Tấn công MEV là rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ cần phải được theo kịp.