Sự kết hợp giữa Web3 và AI: Xây dựng hạ tầng internet thế hệ tiếp theo

Web3, như một mô hình Internet mới phi tập trung, mở và minh bạch, tự nhiên hòa hợp với AI. Dưới kiến trúc tập trung truyền thống, tài nguyên tính toán và dữ liệu của AI bị kiểm soát nghiêm ngặt, phải đối mặt với các thách thức như nút thắt về sức mạnh tính toán, rò rỉ quyền riêng tư và thuật toán hộp đen. Trong khi đó, Web3 dựa trên công nghệ phân tán, có thể cung cấp động lực mới cho sự phát triển của AI thông qua mạng chia sẻ sức mạnh tính toán, thị trường dữ liệu mở và tính toán quyền riêng tư. Đồng thời, AI cũng có thể mang lại nhiều khả năng cho Web3, như tối ưu hóa hợp đồng thông minh, thuật toán chống gian lận, hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái của nó. Việc khám phá sự kết hợp giữa hai bên có ý nghĩa quan trọng trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng internet thế hệ tiếp theo, giải phóng giá trị dữ liệu và sức mạnh tính toán.

Dữ liệu驱动: Nền tảng vững chắc của AI và Web3

Dữ liệu là động lực cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của AI. Các mô hình AI cần tiêu hóa một khối lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để có được sự hiểu biết sâu sắc và khả năng suy luận mạnh mẽ. Dữ liệu không chỉ cung cấp nền tảng đào tạo cho các mô hình học máy mà còn quyết định độ chính xác và độ tin cậy của mô hình.

Mô hình thu thập và sử dụng dữ liệu AI trung tâm truyền thống gặp phải các vấn đề sau:

• Chi phí thu thập dữ liệu cao, các doanh nghiệp vừa và nhỏ khó có thể chịu đựng.
• Tài nguyên dữ liệu bị các ông lớn công nghệ độc quyền, hình thành các đảo dữ liệu
• Dữ liệu cá nhân đang đối mặt với rủi ro rò rỉ và lạm dụng.

Web3 cung cấp một mô hình dữ liệu phi tập trung mới để giải quyết những điểm đau này:

• Người dùng có thể bán mạng nhàn rỗi cho các công ty AI, thu thập dữ liệu mạng phi tập trung, cung cấp dữ liệu thực và chất lượng cao cho việc đào tạo mô hình AI.
• Áp dụng mô hình "label to earn", thông qua việc khuyến khích bằng token, người lao động toàn cầu tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu, tập hợp kiến thức chuyên môn toàn cầu, nâng cao khả năng phân tích dữ liệu.
• Nền tảng giao dịch dữ liệu blockchain cung cấp môi trường giao dịch công khai và minh bạch cho cả bên cung và cầu dữ liệu, khuyến khích đổi mới và chia sẻ dữ liệu.

Mặc dù vậy, việc thu thập dữ liệu trong thế giới thực vẫn gặp phải các vấn đề như chất lượng không đồng nhất, độ khó trong xử lý, sự đa dạng và tính đại diện không đủ. Dữ liệu tổng hợp có thể trở thành ngôi sao trong lĩnh vực dữ liệu Web3 trong tương lai. Dựa trên công nghệ AI sinh điều kiện và mô phỏng, dữ liệu tổng hợp có thể mô phỏng các thuộc tính của dữ liệu thực, như một bổ sung hiệu quả, nâng cao hiệu suất sử dụng dữ liệu. Trong các lĩnh vực như lái xe tự động, giao dịch thị trường tài chính, phát triển trò chơi, dữ liệu tổng hợp đã cho thấy tiềm năng ứng dụng trưởng thành.

Bảo vệ quyền riêng tư: Vai trò của FHE trong Web3

Trong thời đại dữ liệu, việc bảo vệ quyền riêng tư đã trở thành điểm tập trung toàn cầu. Sự ra đời của các quy định như GDPR của Liên minh Châu Âu phản ánh sự bảo vệ nghiêm ngặt đối với quyền riêng tư cá nhân. Tuy nhiên, điều này cũng mang lại thách thức: một số dữ liệu nhạy cảm không thể được sử dụng đầy đủ do rủi ro về quyền riêng tư, hạn chế tiềm năng và khả năng suy luận của các mô hình AI.

FHE (mã hóa đồng nhất hoàn toàn) cho phép thực hiện các phép toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, và kết quả tính toán sẽ nhất quán với kết quả tính toán trên dữ liệu rõ. FHE cung cấp sự bảo vệ vững chắc cho tính toán riêng tư AI, cho phép sức mạnh tính toán GPU thực hiện các nhiệm vụ huấn luyện và suy diễn mô hình trong môi trường không chạm vào dữ liệu gốc. Điều này mang lại lợi thế lớn cho các công ty AI, cho phép mở dịch vụ API một cách an toàn trong khi bảo vệ bí mật thương mại.

FHEML hỗ trợ mã hóa dữ liệu và mô hình trong suốt vòng đời học máy, đảm bảo thông tin nhạy cảm được an toàn và ngăn chặn rủi ro rò rỉ dữ liệu. FHEML là sự bổ sung cho ZKML, ZKML chứng minh việc thực hiện chính xác của học máy, trong khi FHEML nhấn mạnh việc tính toán trên dữ liệu mã hóa để bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu.

Cách mạng sức mạnh tính toán: Tính toán AI trong mạng phi tập trung

Hiện tại, độ phức tạp tính toán của hệ thống AI tăng gấp đôi mỗi 3 tháng, dẫn đến nhu cầu về sức mạnh tính toán tăng vọt, vượt xa nguồn cung cấp tài nguyên tính toán hiện có. Chẳng hạn, việc đào tạo một mô hình ngôn ngữ lớn yêu cầu sức mạnh tính toán khổng lồ, tương đương với 355 năm thời gian đào tạo trên một thiết bị đơn lẻ. Sự thiếu hụt sức mạnh tính toán không chỉ hạn chế sự tiến bộ của công nghệ AI, mà còn khiến các mô hình AI tiên tiến trở nên ngoài tầm với đối với hầu hết các nhà nghiên cứu và phát triển.

Trong khi đó, tỷ lệ sử dụng GPU toàn cầu chưa đến 40%, cộng với việc hiệu suất vi xử lý tăng chậm lại, cùng với việc thiếu chip do các yếu tố chuỗi cung ứng và địa chính trị, đã làm trầm trọng thêm vấn đề cung cấp sức mạnh tính toán. Những người làm trong lĩnh vực AI rơi vào tình thế khó khăn: hoặc tự mua phần cứng, hoặc thuê tài nguyên đám mây, rất cần một phương thức dịch vụ tính toán theo nhu cầu, hiệu quả về chi phí.

Mạng lưới tính toán AI phi tập trung thông qua việc tập hợp các nguồn GPU nhàn rỗi trên toàn cầu, cung cấp cho các công ty AI một thị trường tính toán kinh tế và dễ sử dụng. Các bên có nhu cầu tính toán có thể đăng tải nhiệm vụ tính toán trên mạng, hợp đồng thông minh sẽ phân phối nhiệm vụ cho các nút thợ mỏ đóng góp tính toán, thợ mỏ thực hiện nhiệm vụ và nộp kết quả, sau khi được xác thực sẽ nhận phần thưởng. Giải pháp này cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên, giúp giải quyết vấn đề nút thắt về tính toán trong các lĩnh vực như AI.

Ngoài mạng lưới tính toán phi tập trung chung, còn có mạng lưới tính toán chuyên dụng tập trung vào đào tạo và suy diễn AI. Mạng lưới tính toán phi tập trung cung cấp thị trường tính toán công bằng và minh bạch, phá vỡ độc quyền, giảm ngưỡng ứng dụng và nâng cao hiệu quả sử dụng tính toán. Trong hệ sinh thái Web3, mạng lưới tính toán phi tập trung sẽ đóng vai trò quan trọng, thu hút nhiều dapp đổi mới tham gia, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của công nghệ AI.

DePIN: Web3 trao quyền cho Edge AI

Edge AI cho phép tính toán xảy ra tại nguồn phát sinh dữ liệu, đạt được độ trễ thấp, xử lý theo thời gian thực, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Công nghệ Edge AI đã được ứng dụng trong các lĩnh vực quan trọng như lái xe tự động. Trong lĩnh vực Web3, chúng tôi gọi đó là DePIN. Web3 nhấn mạnh sự phi tập trung và chủ quyền dữ liệu của người dùng, DePIN thông qua việc xử lý dữ liệu tại chỗ, tăng cường bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu; Cơ chế kinh tế Token bản địa của Web3 có thể khuyến khích các nút DePIN cung cấp tài nguyên tính toán, xây dựng hệ sinh thái bền vững.

Hiện tại, DePIN đang phát triển nhanh chóng trong một hệ sinh thái công khai, trở thành một trong những nền tảng triển khai dự án được ưa chuộng. TPS cao, phí giao dịch thấp và đổi mới công nghệ của công khai này đã cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các dự án DePIN. Hiện tại, giá trị thị trường của các dự án DePIN trên công khai này đã vượt quá 10 tỷ USD, nhiều dự án nổi tiếng đã đạt được tiến bộ đáng kể.

IMO: Mô hình AI phát hành định dạng mới

Khái niệm IMO (Initial Model Offering) sẽ mã hóa mô hình AI. Trong mô hình truyền thống, các nhà phát triển mô hình AI khó có thể thu được lợi nhuận liên tục từ việc sử dụng mô hình sau này, đặc biệt là khi mô hình được tích hợp vào các sản phẩm và dịch vụ khác. Hơn nữa, hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI thường thiếu tính minh bạch, khiến các nhà đầu tư và người sử dụng tiềm năng khó đánh giá giá trị thực sự của nó, hạn chế sự công nhận trên thị trường và tiềm năng thương mại của mô hình.

IMO đã cung cấp một cách hỗ trợ tài chính và chia sẻ giá trị hoàn toàn mới cho các mô hình AI mã nguồn mở, nhà đầu tư có thể mua token IMO để chia sẻ lợi nhuận phát sinh từ mô hình trong tương lai. Một giao thức sử dụng tiêu chuẩn ERC cụ thể, kết hợp với AI oracle và công nghệ OPML để đảm bảo tính xác thực của mô hình AI và các chủ sở hữu token có thể chia sẻ lợi nhuận.

Mô hình IMO đã tăng cường tính minh bạch và niềm tin, khuyến khích hợp tác mã nguồn mở, thích ứng với xu hướng thị trường tiền điện tử, và cung cấp động lực cho sự phát triển bền vững của công nghệ AI. IMO hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu, nhưng với sự gia tăng mức độ chấp nhận của thị trường và mở rộng phạm vi tham gia, tính đổi mới và giá trị tiềm năng của nó đáng được mong đợi.

AI Agent: Kỷ nguyên mới của trải nghiệm tương tác

AI Agent có khả năng nhận thức môi trường, tư duy độc lập và thực hiện các hành động phù hợp để đạt được mục tiêu đã đề ra. Dưới sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn, AI Agent không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà còn có thể lập kế hoạch quyết định và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Chúng có thể đóng vai trò là trợ lý ảo, học hỏi sở thích thông qua tương tác với người dùng, cung cấp các giải pháp cá nhân hóa. Ngay cả khi không có chỉ dẫn rõ ràng, AI Agent cũng có thể tự giải quyết vấn đề, nâng cao hiệu quả và tạo ra giá trị mới.

Một nền tảng ứng dụng gốc AI mở cung cấp bộ công cụ sáng tạo toàn diện và dễ sử dụng, hỗ trợ người dùng cấu hình chức năng, giao diện, âm thanh của robot cũng như kết nối với kho kiến thức bên ngoài, nhằm tạo ra một hệ sinh thái nội dung AI công bằng và mở, tận dụng công nghệ AI sinh sinh, trao quyền cho cá nhân trở thành người sáng tạo siêu đẳng. Nền tảng này đã đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt, giúp việc nhập vai trở nên nhân văn hơn; công nghệ sao chép giọng nói có thể tăng tốc độ tương tác cá nhân hóa của sản phẩm AI, giảm 99% chi phí tổng hợp giọng nói, sao chép giọng nói chỉ cần 1 phút để thực hiện. Sử dụng AI Agent tùy chỉnh từ nền tảng này, hiện nay có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực như trò chuyện video, học ngôn ngữ, tạo hình ảnh.

Hiện tại, sự kết hợp giữa Web3 và AI chủ yếu tập trung vào việc khám phá tầng cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như thu thập dữ liệu chất lượng cao, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, lưu trữ mô hình trên chuỗi, nâng cao hiệu quả sử dụng sức mạnh tính toán phi tập trung, xác minh các mô hình ngôn ngữ lớn và những vấn đề then chốt khác. Khi những cơ sở hạ tầng này dần được hoàn thiện, sự kết hợp giữa Web3 và AI sẽ sinh ra một loạt các mô hình kinh doanh và dịch vụ đổi mới.