Phi tập trung điện toán đám mây: Khung và tiềm năng của hệ sinh thái mới nổi

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và NVIDIA đã tăng vọt trong những năm gần đây. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện chính trong thị trường hiện tại, thu hút một lượng lớn đầu tư. Trong làn sóng AI, Phi tập trung như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI đã thể hiện tiềm năng to lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách với mô hình tập trung trong ứng dụng thực tế, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng các lĩnh vực cốt lõi của AI đã trở thành sự đồng thuận trong ngành.

Bốn khía cạnh cốt lõi của công nghệ AI bao gồm dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận. Trong đó, dữ liệu là yếu tố cơ bản nhất, có thể được coi là nguyên liệu, trong khi các khía cạnh khác là cách xử lý dữ liệu. Phi tập trung có thể đóng vai trò quan trọng trong các giai đoạn như gán nhãn và lưu trữ dữ liệu.

Nếu coi dữ liệu là nguyên liệu thì sức mạnh tính toán chính là công cụ chế biến, được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất đầu ra. Bài viết này sẽ xoay quanh chủ đề "sức mạnh tính toán", khám phá khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN.

Một, DePIN và Phi tập trung sinh thái khung tính toán

Hiện tại, tài nguyên tính toán chất lượng cao đang bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể có được sức mạnh tính toán với chi phí hợp lý. Giá cả cao ngất ngưởng này rất khó khăn cho hầu hết người mua.

Giải pháp Phi tập trung chủ yếu áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận thưởng bằng token. Khi nhu cầu về sức mạnh tính toán AI Phi tập trung gia tăng, hệ sinh thái liên quan đã hình thành một khung cân bằng. Trong đó, một số dự án hàng đầu đóng vai trò khác nhau trong hệ sinh thái, thể hiện rào cản công nghệ ấn tượng và triển vọng phát triển.

Phi tập trung AI tính lực sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối:

Đại lý tài nguyên

Một dự án mạng tính toán phi tập trung với tư cách là nhà cung cấp sức mạnh tính toán, cam kết cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Dự án này sở hữu nguồn tài nguyên GPU phân bố toàn cầu từ phía cung ứng, khách hàng chủ yếu là các công ty khởi nghiệp tập trung vào suy diễn AI.

Dự án này nhằm mục tiêu tập hợp 1 triệu GPU, hình thành một mạng lưới DePIN sức mạnh tính toán khổng lồ, cung cấp sức mạnh tính toán với giá thấp hơn cho khách hàng. Người dùng có thể đóng góp sức mạnh GPU/CPU không sử dụng vào nền tảng để nhận được phần thưởng bằng token. Mục tiêu cốt lõi của nó là kiểm soát giá cả theo cách Phi tập trung, cung cấp sức mạnh tính toán AI chất lượng cao, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.

Dự án này sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp tất cả các GPU giữ trạng thái liên kết, đạt được sự phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy luận. Điều này cho phép các công ty khởi nghiệp AI hoàn thành việc triển khai phần cứng tính toán với chi phí bằng một phần mười giá trung tâm. Cần lưu ý rằng dự án này tập trung vào việc tập hợp sức mạnh máy học, có thể cung cấp hỗ trợ tài nguyên GPU cho các dự án DePIN khác liên quan đến máy học.

Hiện tại, số lượng cụm GPU mà dự án này tập hợp đứng đầu ngành, số GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000 cái, trong đó GeForce RTX 4090 gần 50.000 cái, GeForce RTX 3090 Ti vượt quá 30.000 cái.

Nhà cung cấp tài nguyên

Một dự án được xem là nhà cung cấp sức mạnh AI tiềm năng nhất, có khả năng cung cấp đủ chip cho học máy sâu. Đội ngũ này có lợi thế đáng kể về tài nguyên sức mạnh AI truyền thống, từng là đại lý cấp một của một công ty AI khổng lồ. Với rào cản tài nguyên công nghệ, dự án này có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy, thu được các máy cao cấp như A/H100, RTX4090 và A6000.

Dự án này cung cấp sức mạnh tính toán học máy quy mô lớn cho các ông lớn Web3. So với khoản chi phí dịch vụ đám mây 140.000 USD mỗi tháng của một khách hàng nào đó, sau khi chuyển sang dự án này, chi phí hàng tháng giảm xuống còn khoảng 40.000 USD, không chỉ tiết kiệm 70% chi phí mà còn tăng 30% hiệu suất.

Dự án này cam kết cung cấp cho khách hàng sức mạnh tính toán nhanh nhất, chất lượng tốt nhất và đáng tin cậy nhất thông qua các kênh cung cấp sức mạnh tính toán độc đáo, đồng thời tiết kiệm chi phí và cung cấp nhiều lựa chọn dịch vụ toàn diện. Chất lượng sức mạnh tính toán AI của nó đã được nhiều đại lý sức mạnh tính toán công nhận và đã đạt được hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực sức mạnh tính toán.

Nhà cung cấp nguồn lực

Một dự án với tư cách là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo hình thức nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở và sau đó cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một tập hợp dịch vụ DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN.

Dự án này thu thập thông tin về chính sách, tình trạng tài nguyên, hiệu suất và tính ổn định của các mạng thông qua lớp điều khiển, cung cấp SDK và cung cấp cho người dùng thông qua thuật toán định tuyến.

Mô hình này nhằm giải quyết vấn đề tài nguyên và dịch vụ hạn chế của các mạng DePIN, cũng như chất lượng dịch vụ kém do sự tập trung theo khu vực trong việc phân bổ tài nguyên toàn cầu. Bằng cách sử dụng thuật toán định tuyến để thu thập dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau khi tổng hợp sẽ tạo ra các chiến lược, phù hợp với nhu cầu của khách hàng để cung cấp dịch vụ, nhằm nâng cao chất lượng ứng dụng và dịch vụ của DePIN, đồng thời tìm kiếm mạng tính toán với giá tốt nhất khi tài nguyên không đủ.

Hai, Phân tích hệ sinh thái tính toán phi tập trung

Một nhà môi giới tài nguyên và một nhà cung cấp tài nguyên đã đạt được sự hợp tác chiến lược. Là một bên cung cấp sở hữu một kho máy GPU phong phú, nhà cung cấp tài nguyên cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng lưới nhà môi giới tài nguyên. Nhà môi giới tài nguyên sẽ cho phép khách hàng trực tiếp mua và thuê sức mạnh tính toán chất lượng cao trên mạng lưới của họ theo hình thức môi giới. Cả hai bên đều cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán Phi tập trung và sự kết hợp giữa Web3 và AI cần sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp từ sớm.

Với sự gia tăng nhu cầu tính toán, điện toán đám mây truyền thống đang đối mặt với một số vấn đề:

• Sự khả dụng hạn chế: Việc sử dụng các dịch vụ đám mây chính thường mất vài tuần để có quyền truy cập phần cứng, các mẫu GPU thường dùng thường không có sẵn.
• Lựa chọn hạn chế: Người dùng bị hạn chế trong phần cứng GPU, vị trí, mức độ bảo mật, độ trễ, v.v.
• Chi phí cao: Giá GPU chất lượng cao rất đắt, chi phí đào tạo và suy diễn của dự án có thể lên tới hàng chục nghìn đô la mỗi tháng.

Phi tập trung tính toán nhằm cung cấp giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý, giải quyết các vấn đề cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây phi tập trung. Tuy nhiên, thách thức vị thế của các ông lớn đám mây vẫn cần sự nỗ lực và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà sáng tạo.

Chế độ tài sản

Mô hình tài sản nặng

Một nhà cung cấp tài nguyên sở hữu lợi thế mạnh mẽ ở đầu cung. Các máy tính có sức mạnh tính toán học máy giá trị nhất (như A100, RTX4090 và H100) có giá khoảng 300.000 đô la mỗi chiếc, và đã trở thành tài nguyên khan hiếm, bị các gã khổng lồ AI truyền thống độc quyền trong thời gian dài. Tài nguyên mà công ty tiếp cận ở đầu cung là cực kỳ quý giá. Do chất lượng sức mạnh GPU cá nhân mà các nhà đầu tư nhỏ lẻ chia sẻ không đủ để hỗ trợ tính toán mô hình AI quy mô lớn, công ty đóng vai trò quan trọng và không thể thay thế trong hệ sinh thái sức mạnh tính toán phi tập trung.

Mô hình tài sản nặng này cần một khoản đầu tư lớn vào tài sản cố định, tạo ra rào cản gia nhập cao cho các công ty khởi nghiệp. Nếu công ty có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp sức mạnh tính toán Phi tập trung hơn, liên tục mở rộng nguồn cung, đáp ứng nhu cầu của ngành, có khả năng đạt được độc quyền và hiệu ứng quy mô trong lĩnh vực sức mạnh tính toán B2B Phi tập trung.

Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là không thể tiếp tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý tính toán sau khi đầu tư một lượng lớn vốn. Sự tăng trưởng giá trị ở phía cung cực kỳ phụ thuộc vào việc các đại lý tính toán có thể tiếp tục nhận được nhu cầu từ khách hàng hay không.

Mô hình tài sản nhẹ

Một nhà cung cấp sức mạnh tính toán áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận cao để tạo ra thương hiệu mạnh. Các hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ bao gồm việc tổng hợp sức mạnh GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ và thưởng token, cũng như thu mua sức mạnh tính toán chất lượng cao từ phía cung ứng để bán cho các công ty khởi nghiệp AI.

Từ góc độ doanh nghiệp, mô hình này liên quan đến việc mua thấp và bán cao sức mạnh tính toán từ phía cung cho khách hàng C, giúp người dùng kiếm được token thông qua việc chia sẻ sức mạnh GPU nhàn rỗi, và cung cấp cho khách hàng nền tảng khai thác sức mạnh tính toán và staking.

Từ góc độ khách hàng, giá sức mạnh tính toán của mạng này rẻ hơn khoảng 80% so với các dịch vụ điện toán đám mây Phi tập trung khác, và cung cấp cơ hội staking và chia sẻ lợi nhuận.

Là một công ty điển hình theo mô hình tài sản nhẹ, lợi thế lớn nhất của nó là rủi ro thấp, không cần đầu tư máy móc lớn trong giai đoạn đầu. Việc đầu tư vốn ít hơn giúp công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Tuy nhiên, do ngưỡng gia nhập ngành thấp, mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, đây là yếu tố mà các nhà đầu tư giá trị lâu dài cần cân nhắc kỹ lưỡng.

Ba, Triển vọng phát triển sinh thái

Việc gia nhập của một nhà cung cấp tài nguyên có thể thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái sức mạnh tính toán Phi tập trung. Công ty này đặt mục tiêu trở thành nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, tương tự như Uber trong lĩnh vực Web2. Là một nhà cung cấp, thông qua việc tổng hợp tình hình tài nguyên đa dạng, họ sẽ kết nối khách hàng với những tài nguyên chất lượng nhất.

Công ty áp dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C, kết nối bên cung cấp, đại lý tài nguyên và khách hàng cuối. Thông qua SDK được cung cấp bởi thuật toán định tuyến, người dùng có thể tạo ra AI Agent của riêng mình, thực hiện chuyển đổi tài sản và giúp khách hàng khai thác động, tập trung vào việc khai thác tài nguyên sức mạnh tính toán hữu ích. Mô hình "tài sản trên tài sản" này có thể tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.

Đối với nhà phân phối này, việc có nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái sẽ giúp làm nổi bật lợi thế của họ, mở rộng dòng sản phẩm và thu hút nhiều khách hàng hơn. Giống như lý do mà các công cụ tìm kiếm và nền tảng đánh giá có thể thống trị lĩnh vực thông tin, là vì có nhiều doanh nghiệp và thông tin được tải lên internet, từ đó gia tăng sự phụ thuộc của khách hàng vào nhà phân phối.

Bốn, Triển vọng Tương lai

Phi tập trung điện toán đám mây đang dần phát triển, khung sinh thái và mô hình của nó đã trở nên rõ ràng, các doanh nghiệp hàng đầu trong từng vai trò cũng đang thực hiện trách nhiệm của mình. Tuy nhiên, để làm lung lay vị thế của các gã khổng lồ điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. Mặc dù phi tập trung về mặt khái niệm có thể giải quyết tốt nhiều vấn đề của khách hàng, nhưng so với điện toán đám mây trung tâm truyền thống, tổng tài nguyên và quy mô của nó vẫn còn nhỏ.

Trong bối cảnh tài nguyên tính toán hỗ trợ sự phát triển của AI còn rất thiếu, thị trường cần một mô hình mới để vượt qua khó khăn. Hiện tại, Phi tập trung điện toán đám mây đã có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp. Sự phát triển trong tương lai sẽ như thế nào, hãy cùng chúng tôi chứng kiến quá trình tiến hóa của sự thay đổi mang tính cách mạng này.