Mạng Grass: nền tảng抓取 phi tập trung

Grass là một nền tảng mạng phi tập trung được triển khai trên chuỗi Solana, kết hợp công nghệ AI, Depin và Solana. Nó được định vị là lớp dữ liệu của AI, nhằm mục đích giúp các tổ chức đào tạo mô hình AI bằng cách tận dụng băng thông internet chưa sử dụng của cá nhân. Grass thực hiện việc thu thập dữ liệu qua tiện ích mở rộng trình duyệt và thưởng cho người dùng bằng Grass Points khi đóng góp tài nguyên băng thông. Mục tiêu của dự án là định nghĩa lại cấu trúc khuyến khích internet, cho phép người dùng trực tiếp hưởng lợi từ mạng lưới, đảm bảo giá trị của internet nằm trong tay người dùng. Hiện tại, mạng Grass đã có hơn 2 triệu nút người dùng đang chạy, cung cấp một lượng lớn dữ liệu cho mô hình AI.

Kiến trúc công nghệ

Grass đã xây dựng mạng Rollup dữ liệu chủ quyền trên Solana, để xử lý tất cả các giao dịch từ nguồn dữ liệu đến xử lý, xác minh và xây dựng tập dữ liệu. Các thành phần cốt lõi của mạng bao gồm:

1. Validator (: Nhận, xác minh và xử lý các giao dịch Web của bộ định tuyến, tạo ZK chứng minh để xác minh dữ liệu phiên trên chuỗi.

2. Bộ định tuyến )Router(: Kết nối nút Grass và trình xác thực, chịu trách nhiệm báo cáo các chỉ số mạng.

3. Node Grass ) Node (: Sử dụng băng thông chưa sử dụng của người dùng để thu thập dữ liệu Web công cộng.

4. Bộ xử lý ZK: Chứng minh tính hợp lệ của dữ liệu phiên yêu cầu Web được xử lý hàng loạt và gửi chứng minh đó lên nền tảng blockchain.

5. Sổ cái Grass: lưu trữ dữ liệu được thu thập và cấu trúc dữ liệu không thay đổi của bằng chứng trên chuỗi.

6. Mô hình nhúng biên: Quy trình chuyển đổi dữ liệu Web phi cấu trúc thành mô hình cấu trúc.

![Grass mạng: Làm thế nào để kiếm lợi nhuận từ việc chia sẻ tài nguyên Internet?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c39c62128d0fdccba0c0c7a2d5d4e6fd.webp(

Các đặc điểm kỹ thuật

Mạng Grass nằm giữa khách hàng và máy chủ Web, xử lý định tuyến yêu cầu Web và thu thập dữ liệu. Các tính năng chính bao gồm:

1. Theo dõi nguồn dữ liệu: Sử dụng bộ xử lý ZK để ghi lại siêu dữ liệu của mỗi tập dữ liệu, bao gồm khóa phiên, URL, địa chỉ IP và dấu thời gian.

2. Xử lý thông lượng cao: Sử dụng bộ xử lý ZK để chứng minh và xử lý hàng loạt, nhằm đáp ứng các yêu cầu Web quy mô lớn.

3. Theo dõi đóng góp của nút: Ghi lại đóng góp của từng nút, thực hiện cơ chế thưởng theo tỷ lệ.

4. Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Đánh giá danh tiếng của nút thông qua tính toàn vẹn, tính nhất quán, tính kịp thời và tính khả dụng.

Cơ chế an toàn

Grass thực hiện nhiều biện pháp để đảm bảo an toàn cho mạng và người dùng:

1. Chỉ định tuyến dữ liệu mạng công cộng, không truy cập dữ liệu cá nhân của người dùng.
2. Sử dụng băng thông mã hóa để bảo vệ kết nối internet chia sẻ của người dùng.
3. Hợp tác với AppEsteem để thực hiện giám sát an toàn 24 giờ.
4. Nhận chứng nhận danh sách trắng từ các ứng dụng chống phần mềm độc hại hàng đầu.

Chức năng của Grass Token

Người nắm giữ token Grass có thể tham gia vào mạng lưới theo các cách sau:

1. Giao dịch và mua lại: Hỗ trợ giao dịch thu thập dữ liệu mạng, mua tập dữ liệu và sử dụng LCR.
2. Staking và phần thưởng: Đặt token vào router để nhận phần thưởng đóng góp cho mạng.
3. Quản trị mạng: Tham gia đề xuất và bỏ phiếu, ảnh hưởng đến hướng phát triển của mạng.

Hiện tại, tỷ lệ lợi nhuận hàng năm từ việc staking Grass khoảng 45%, khoảng 33% token tham gia staking, tổng số lượng staking vượt quá 26 triệu.

![Mạng Grass: Làm thế nào để kiếm lợi nhuận từ việc chia sẻ tài nguyên Internet?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ad65be7e6f41d65108bcb15738fb3f47.webp(

Pledge và lợi nhuận Router

Bộ định tuyến như một nút phân tán trong mạng, kết nối các nút và quản lý các yêu cầu Web. Người dùng có thể đặt cược token Grass vào các Router khác nhau để nhận lợi nhuận, mỗi Router có mức phí khác nhau. Ví dụ, lượng đặt cược của DBunker khoảng 1,43 triệu, chu kỳ đặt cược tối thiểu là 7 ngày, phí là 10%.

![Grass mạng: Làm thế nào để kiếm lợi nhuận từ việc chia sẻ tài nguyên Internet?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a91e7b94a7af20142929e27dd44fd95.webp(

Tóm tắt

Grass cam kết xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung công bằng và mở, giải quyết các vấn đề về đạo đức và chất lượng trong việc trích xuất dữ liệu từ internet. Thông qua kiến trúc công nghệ đổi mới và cơ chế khuyến khích, Grass cung cấp một nguồn dữ liệu minh bạch và hiệu quả cho các công ty và giao thức AI. Là một trong những người tham gia quan trọng trong lĩnh vực giao thoa giữa web3 và AI, triển vọng phát triển của Grass rất đáng mong đợi.