Từ dữ liệu xã hội đến trí tuệ nhân tạo: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "khoáng sản số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi giây mỗi phút chứa đựng giá trị to lớn, nhưng vẫn chưa được con người khai thác triệt để.
Thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các lĩnh vực dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại phân tán trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội riêng lẻ, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.
Cùng lúc, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, đều đề xuất tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tương đối tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến công cụ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" dựa trên hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ cho một nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền sở hữu dữ liệu, danh tính trên chuỗi và tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ đi sâu vào phân tích ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập vòng tuần hoàn lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình, có thể gọi và đa chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng của Web2 và Web3, và bổ sung bằng động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ triệu đô la mới, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs, cùng với sự hỗ trợ từ quỹ tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, trước đây đã làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như bị phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng lặp lưu chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 phổ biến như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Điều này đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng mình. Năm 2025 sẽ mở rộng API xác minh, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác minh mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, điều này đã nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, nó là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, cũng là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu giữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 ------ Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng như là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) với thiết kế nhằm "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được hỗ trợ bởi AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL trong lớp AI.
Khả năng và đổi mới mô hình của Rankit:
Điểm số nhiệt độ xã hội đa nền tảng: Tổng hợp các tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự biến đổi tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình hóa điểm số: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, và độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi, và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: ví dụ như động cơ dữ liệu USD1 mới ra mắt, thông qua biểu đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi trong việc nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu, mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" ------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra, mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho quá trình chế biến, tổ chức và gọi dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các chỉ dẫn giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ các hoạt động tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm thanh khoản ) với xử lý tự động một chạm, là trung tâm chính của tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin(InfoFi).
Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới cho thế giới Web3, cho phép các hành vi trên chuỗi nâng cao từ "tầng mã" lên "tầng ý định" ------ máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong game blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, hoạt động cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Hào thành của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy doanh nghiệp, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi cấp triệu
Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài từ Web2 đến Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, duy trì trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng ngàn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và theo thời gian thực.
Port3 không phải là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực sự, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục thu thập các xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bộ ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho các mô hình AI một "bể tài liệu huấn luyện" liên tục phát triển.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên dụng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 chính xác thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit, đã thông qua được con đường ánh xạ giữa hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet +
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Port3 Network xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI Web3 để tạo ra vòng khép kín hóa tài sản hành vi xã hội
Từ dữ liệu xã hội đến trí tuệ nhân tạo: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "khoáng sản số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi giây mỗi phút chứa đựng giá trị to lớn, nhưng vẫn chưa được con người khai thác triệt để.
Thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các lĩnh vực dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại phân tán trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội riêng lẻ, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.
Cùng lúc, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, đều đề xuất tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tương đối tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến công cụ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" dựa trên hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ cho một nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền sở hữu dữ liệu, danh tính trên chuỗi và tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ đi sâu vào phân tích ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập vòng tuần hoàn lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình, có thể gọi và đa chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng của Web2 và Web3, và bổ sung bằng động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ triệu đô la mới, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs, cùng với sự hỗ trợ từ quỹ tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, trước đây đã làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như bị phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng lặp lưu chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 phổ biến như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Điều này đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng mình. Năm 2025 sẽ mở rộng API xác minh, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác minh mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, điều này đã nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, nó là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, cũng là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu giữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 ------ Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng như là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) với thiết kế nhằm "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được hỗ trợ bởi AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL trong lớp AI.
Khả năng và đổi mới mô hình của Rankit:
Điểm số nhiệt độ xã hội đa nền tảng: Tổng hợp các tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự biến đổi tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình hóa điểm số: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, và độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi, và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: ví dụ như động cơ dữ liệu USD1 mới ra mắt, thông qua biểu đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi trong việc nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu, mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" ------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra, mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho quá trình chế biến, tổ chức và gọi dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các chỉ dẫn giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ các hoạt động tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm thanh khoản ) với xử lý tự động một chạm, là trung tâm chính của tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin(InfoFi).
Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới cho thế giới Web3, cho phép các hành vi trên chuỗi nâng cao từ "tầng mã" lên "tầng ý định" ------ máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong game blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, hoạt động cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Hào thành của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy doanh nghiệp, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi cấp triệu
Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài từ Web2 đến Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, duy trì trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng ngàn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và theo thời gian thực.
Port3 không phải là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực sự, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục thu thập các xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bộ ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho các mô hình AI một "bể tài liệu huấn luyện" liên tục phát triển.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên dụng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 chính xác thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit, đã thông qua được con đường ánh xạ giữa hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet +