谷歌的Gemma 3n現在由FIL支持進行存儲 - 加密貨幣新聞快訊

• 谷歌DeepMind的Gemma 3n在本地運行，支持多模態，使用MatFormer和每層嵌入，內存使用低。
• 在FIL上保存的Eternal AI Gemma 3n，支持通過CLI或桌面實現去中心化訪問和長期可驗證存儲。

谷歌DeepMind正在重新繪制人工智能的地圖，推出Gemma 3n，這是一種輕量級的多模態模型，可以在本地設備上運行。這個模型不僅適用於高端筆記本電腦，還旨在在內存有限的手機和電腦上保持靈活性。

有趣的是，Eternal AI 決定將此模型存儲在去中心化的 FIL 網路上。這一步不僅是關於備份，還確保 Gemma 3n 仍然可以公開訪問——而不依賴於傳統的雲服務。

Gemma 3n 有兩個版本，分別具有 50 億和 80 億個參數。雖然聽起來很龐大，但由於採用了每層嵌入和 MatFormer 等方法，這個模型僅佔用大約 2 到 3 GB 的內存。可以說，這就像是在你手掌中擁有一臺超級計算機。該模型還支撐文本、圖像、語音和視頻輸入。

FIL 爲可驗證的永久數據建立了新標準

另一方面，將Gemma 3n存儲在FIL上的決定並不是一時興起。Eternal AI選擇FIL是因爲該協議保證了安全性、透明性和數據可用性。通過一個可以進行加密驗證的CID (內容標識符)系統，任何人都可以確保他們獲取的文件是原始文件——無需先詢問任何數據中心。

另一方面，CNF幾天前報道，FIL也成功地將Solana區塊鏈的整個歷史存儲在去中心化存儲系統中。這意味着開發者和人工智能代理現在可以訪問幹淨、經過驗證且防篡改的數據。

這不僅僅關乎效率，還關乎信任。因爲正如我們所知，可以被祕密更改的數據可能會使人工智能失控。

然而，這並不是FIL在數據保存使命中唯一的角色。例如，Flickr基金會已將1,000張觀看最多的文化照片上傳到FIL網路。原因是什麼？他們希望即使原始服務器關閉，這個檔案仍然可以向公衆提供。

同時，DocumentCloud 還使用 FIL 來保護法庭文件和政府檔案，防止其丟失或被強行刪除的風險。

與此同時，截至發稿時，FIL的交易價格約爲**$2.31**，在過去24小時內上漲了2.22%，在過去7天內上漲了10.48%。

Gemma 3n與自我主權人工智能基礎設施的崛起

本地推理與去中心化存儲的結合可能聽起來很技術化，但實際上就像擁有一輛可以通過自己的太陽能電池板充電的電動車。它經濟、自給自足，而且不需要排隊。使用像Gemma 3n這樣的模型，用戶可以運行AI，而不必將個人數據發送到雲端。而且有了FIL，即使主服務器離線，這些文件也能保持安全。

對於開發者來說，這開啓了無限可能。想象一下，構建一個需要敏感數據但不能泄露的醫療或法律應用。或者一個可以在手機離線運行的AI模型，但在有連接時仍然可以從FIL存儲庫更新。

換句話說，Gemma 3n 不僅僅是一項新技術，它是一個生態系統的一部分，試圖改變我們對人工智能的看法——使其更具自給自足性、更防篡改，並且不太可能被第三方追蹤。

它還表明，人工智能的未來不必與大公司或位於偏遠地區的服務器掛鉤。未來可能是更多的家庭開發者、創作者或小型社區將成爲下一代人工智能的先驅。