AI與Web3融合浪潮下的新挑戰：DeFAI安全問題引發關注

近日，伊斯坦布爾區塊鏈周（IBW 2025）聚焦AI與Web3的融合趨勢，成爲今年Web3安全討論的重要舞臺。在爲期兩天的活動中，多位行業專家就AI技術在去中心化金融（DeFi）領域的應用現狀及安全挑戰展開了深入探討。

隨着大語言模型（LLM）和AI代理的快速發展，一個新興的金融範式——去中心化人工智能金融（DeFAI）正在逐步成型。然而，這一創新也帶來了全新的攻擊面和安全隱患。

某安全公司高管指出："DeFAI雖然前景廣闊，但也迫使我們重新審視去中心化系統中的信任機制。與基於固定邏輯的智能合約不同，AI代理的決策過程受多種因素影響，如上下文、時間甚至歷史交互。這種不可預測性不僅加劇了風險，也爲攻擊者創造了可乘之機。"

AI代理本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或DAO授權運行。其中，最典型的代表是AI交易機器人。目前，大多數AI代理仍運行在Web2架構之上，依賴中心化服務器和API，這使其容易受到注入攻擊、模型操控或數據篡改等威脅。一旦被劫持，不僅可能導致資金損失，更可能影響整個協議的穩定性。

專家們還討論了一個典型的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體消息作爲交易信號時，攻擊者可能會發布虛假警報，例如"某協議遭受攻擊"。這可能誘使AI代理立即啓動緊急清倉，不僅導致用戶資產損失，還可能引發市場波動，被攻擊者通過搶先交易（Front Running）加以利用。

針對這些風險，與會專家普遍認爲AI代理的安全不應由某一方單獨承擔，而是用戶、開發者與第三方安全機構的共同責任。

用戶需要清楚了解代理所擁有的權限範圍，謹慎授權，並注意審查AI代理的高風險操作。開發者則應在設計階段就實施防御措施，如提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。第三方安全公司應爲AI代理的模型行爲、基礎設施以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

某安全專家警告道："若繼續把AI代理當作'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"他建議正在探索DeFAI方向的開發者："與智能合約相同，AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼，就有被攻擊的可能，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

值得一提的是，今年隨着土耳其資本市場委員會（CMB）正式啓動區塊鏈項目牌照發放，IBW作爲歐洲最具影響力的區塊鏈盛會之一，其行業地位得到進一步提升。本次活動累計吸引了全球開發者、項目方、投資者與監管者共計超過1.5萬人參與，充分展現了業界對AI與Web3融合議題的高度關注。