AI評估新範式：Yupp基於區塊鏈與激勵機制重塑模型評估

在人工智能應用日益普及的背景下，如何準確評估模型性能並提升用戶信任度成爲了亟待解決的問題。傳統的集中化評測方法難以覆蓋多樣化場景，也無法真實反映用戶偏好。同時，模型"幻覺"問題頻發，用戶在選擇時往往陷入信息繭房。

Yupp作爲一家新興平台，正試圖通過獨特的衆包模式和激勵機制，重塑AI模型的發現、比較與使用方式，爲AI評估領域帶來一場變革。本文將深入分析Yupp的核心機制、技術特點、團隊背景及其對AI生態的潛在影響。

團隊背景與融資

Yupp致力於構建一個"去信任"的AI反饋市場，讓多元化的用戶反饋在區塊鏈和加密經濟激勵的保障下自由流通，形成可擴展、公平且透明的模型評估層。通過激勵高質量人工標注數據的分發，Yupp能夠及時捕捉用戶在不同場景下的真實需求和偏好，幫助AI開發者迭代優化模型性能。

該項目由Pankaj Gupta和Gilad Mishne於2024年6月創立，首席科學家Jimmy Lin也參與其中。三人曾在Twitter共事，並在Google和一些加密貨幣平台積累了豐富經驗。

由於其去中心化、數據價值透明化的願景滿足了AI廠商對可信評估和用戶參與的需求，加上核心團隊的豐富履歷，Yupp獲得了業內知名人士和頂級風投的認可。

近期，Yupp完成了3300萬美元種子輪融資，由某知名風投合夥人領投，其他投資方包括Google首席科學家、Twitter聯合創始人、Pinterest聯合創始人、斯坦福大學多位教授等45位知名天使及企業高管。

核心功能與用戶體驗

作爲一個AI評估平台，Yupp秉持"人人共享的AI"理念，讓用戶輕鬆發現、比較並使用最新的AI模型。與傳統單一響應不同，Yupp針對每個提示同時返回多個模型的答案，形成一個"AI議會"。這種設計不僅滿足了用戶對多樣化選擇的需求，更能有效甄別模型可能出現的"幻覺"，幫助用戶通過對比做出更明智的決策。

平台現已支持500多款AI模型，涵蓋文本與圖像生成領域，包括多個知名模型以及衆多新興模型。爲進一步優化體驗，Yupp還推出了"QuickTake"功能，可將冗長回復提煉爲簡潔的概要。

此外，Yupp高度重視用戶隱私：所有聊天記錄默認私密，除非用戶主動公開；即使公開分享，也不透漏任何個人信息。用戶可隨時控制分享內容及範圍。

經濟模型與激勵機制

Yupp將免費使用與用戶反饋結合，通過"Yupp積分"系統衡量模型使用情況。新用戶註冊即獲5000積分，後續可通過對模型回復打分、選擇偏好並闡述理由來賺取更多積分。反饋質量越高，獎勵越豐厚，確保用戶可持續免費使用包括高端模型在內的各類AI服務。

用戶每次提問後會獲得兩份模型回答，並通過反饋贏取"數字刮刮卡"，獎勵0-250不等的Yupp積分。每1000積分可兌換1美元，用戶每日最高可提現10美元、月度最高50美元。積分支持兌換多種貨幣，並集成了多個區塊鏈網路，爲全球用戶提供即時、低費用的獎勵。

爲激勵更多人參與，Yupp還設立了推薦獎勵計劃，推薦人和被推薦人都能獲得額外積分。

Yupp VIBE評分：AI評估的新標準

爲解決現有排行榜存在的問題，Yupp推出了測試版AI排行榜和"Yupp VIBE Score"評分系統。該系統匯聚全球用戶在自然交互中產生的偏好數據，力求提供穩健且可信賴的評估結果。

Yupp的評估原則包括穩健性（覆蓋多樣場景、反映真實需求、抵御惡意行爲）和可信賴性（公平中立、透明公開、嚴謹科學）。

平台不僅收集二元偏好，還鼓勵用戶指出回復的優缺點，並根據用戶的背景信息進行分羣分析，展現不同羣體的偏好差異。

在技術層面，Yupp正在探索利用區塊鏈、密碼學原語及零知識證明等技術，確保評估過程的公正、透明和可驗證。同時，平台已與專業AI數據提供商合作，通過多重驗證機制確保數據質量。

發展歷程與未來展望

Yupp於2025年6月正式上線，此前進行了六個月內部測試。自上線以來，產品持續迭代，包括：

• 多模態支持：接入多個圖像生成模型，支持用戶上傳圖像/PDF提問
• 交互方式拓展：新增語音輸入與語音朗讀功能
• 模型更新：引入多個新模型及"MAX模型"類別
• 實時信息：支持在線查詢並提供引文
• 支付升級：新增多種提現方式及貨幣支持
• 分享導出：支持多種格式的導出和分享
• 社區活動：舉辦AI提示挑戰賽等活動，完善社交功能

Yupp的使命是"賦能人類塑造AI的未來"。通過多視角AI回應和用戶反饋，Yupp不僅助力用戶更好決策，也爲AI進化提供持續動力。

總的來說，Yupp以衆包模式、激勵機制與真實用戶偏好驅動的評估系統，開闢了AI評估的新路徑。它不僅爲用戶提供免費、多樣的AI互動體驗，更將用戶反饋轉化爲高價值訓練數據，推動模型持續優化。憑藉經驗豐富的團隊和資本支持，Yupp有望在未來AI生態中扮演關鍵角色，實現"人人皆享AI，人人塑造AI"的願景。

然而，Yupp仍面臨諸多挑戰，包括如何在大規模用戶參與下持續確保數據質量、抵御潛在的作弊行爲，以及在商業化與用戶激勵之間取得平衡。這些都將是其未來發展中需要不斷探索和優化的方向。