AI 協同經濟的未來：Sahara AI 全面解析

Sahara AI 致力於構建一個開放、公平和協作的人工智能經濟生態系統。通過區塊鏈技術，Sahara 確保所有參與者獲得公平報酬，同時保障數據和模型的主權性，以及 AI 資產的安全性和可交易性。

AI 堆棧現狀

當前的 AI 堆棧主要包括以下幾個層面:

1. 數據收集和標注
2. 模型訓練及服務
3. AI 智能體的創建和部署
4. 計算資源

每個層面都競爭激烈且多樣化。例如，數據收集最有效的方式是利用大型公共數據集進行基礎訓練，再用專門數據進行微調。模型訓練則需要專用硬件，而 AI 智能體開發應該盡可能簡化，以吸引更多開發者參與。

盡管 Web2 公司正在這個方向上努力，但由於其集中式架構，面臨着諸多限制。這些公司傾向於限制訪問並隔離堆棧的各個部分，導致不同的安全標準、數據庫設計、後端集成和盈利策略。這種設計難以適應快速變化的 AI 經濟模式。

Sahara AI 的願景

Sahara 平台旨在爲整個 AI 生命週期提供一站式服務，涵蓋從數據收集、模型訓練到 AI 智能體部署、多智能體通信以及 AI 資產交易等各個環節。通過降低準入門檻，Sahara AI 爲個人、企業和社區提供了平等的機會，共同參與 AI 未來的構建。

在 Sahara 生態系統中，AI 資產的創建、使用和變現過程被清晰記錄。所有交易都是不可篡改且可追蹤的，確保了所有權的保護和資產來源的透明。這種機制支持公平的收益分享模式，保證開發者和數據提供者能夠獲得適當的補償。

Sahara 的用戶羣體

1. 經驗豐富的 AI 開發人員：可以使用 Sahara SDK 和 API 與區塊鏈及 AI 堆棧交互，創建自定義 AI 智能體。

2. AI 開發新手：通過無代碼/低代碼環境，可以使用直觀界面和預設模板創建和部署 AI 資產。

3. AI 訓練參與者：用戶可以通過完成 AI 訓練任務獲得代幣獎勵。

4. AI 用戶：可以通過簡單的用戶界面使用 AI 智能體，靈活購買訪問權限或交易 AI 資產份額。

5. 企業用戶：可以創建專屬 AI 智能體，利用自身數據進行訓練，享受更低的成本和更高的效率。

技術創新

Sahara 團隊開發了多項創新技術，包括：

• Sahara 區塊鏈：最小化 gas 費用，完全兼容 EVM。
• Sahara 跨鏈通信（SCC）協議：實現安全、無需許可的跨鏈數據傳輸。
• AI-Native Precompiles（SAPs）：優化 AI 任務性能的預編譯智能合約。
• Sahara 區塊鏈協議（SBPs）：管理 AI 資產，確保貢獻追蹤和獎勵分配。
• 混合數據管理：鏈上存儲元數據和證明，鏈下存儲重要數據集和模型。
• 協作執行協議：支持聯合 AI 模型開發和部署。

團隊背景

Sahara 由一羣來自頂尖學府和科技公司的專業人士組成，包括南加州大學終身教授 Sean Ren 和加州大學伯克利分校校友 Tyler Z。團隊成員擁有斯坦福大學、加州大學伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微軟、谷歌、Chainlink 等背景。

此外，Sahara 還得到了多位 AI 領域專家的支持，包括 Motherson Group 副主席 Laksh Vaaman Sehgal、人類研究科學家 Rohan Taori、Nous Research 聯合創始人 Teknium 等。

市場前景

目前，Sahara AI 已被超過 35 家領先的技術創新項目和研究機構採用，包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院等。隨着生成式 AI 技術的不斷發展，Sahara AI 憑藉其模塊化設計和區塊鏈技術的支持，有望成爲推動 AI 普及化和民主化的重要力量。