解構AI框架：從智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注度轉向技術主導的"框架類"項目，這一細分賽道在短短幾周內湧現出多個市值過億甚至過十億的黑馬。這類項目衍生出新的資產發行模式:以Github代碼庫發幣，基於框架開發的Agent也可再次發幣。以框架爲基礎、Agent爲應用的模式正在形成，類似於資產發行平台，但實際上是AI時代特有的基礎設施模式。本文將從框架概念入手，探討AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、框架概念解析

AI框架是集成了預構建模塊、庫和工具的底層開發平台，簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將其理解爲AI時代的操作系統，如Windows、Linux或iOS、Android。雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念，但其發展歷程已接近14年。目前加密貨幣領域湧現的框架項目主要針對Agent需求而設計，並向其他領域延伸。

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架，專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發，具有良好的兼容性和API集成能力。主要針對社交媒體場景，支持多平台集成和媒體內容處理。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是針對遊戲智能NPC設計的自動生成與管理多模態AI框架。特點是支持低代碼甚至無代碼用戶使用。框架採用模塊化設計，由多個子系統協同工作。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具，旨在簡化大型語言模型應用程序開發。提供統一操作界面，便於與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。具有統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能等特點。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架，用於簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。提供命令行界面，支持模塊化設計，可靈活集成不同功能模塊。

二、與BTC生態的相似性

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2和BTCFi階段。AI Agent則在成熟AI技術棧基礎上快速發展，經歷了初始項目、Social類Agent、分析類AI Agent和框架競爭階段。未來可能圍繞Agent的去中心化和安全性展開。

AI框架可類比於公鏈，Agent類比於Dapp。未來爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉向框架之爭。關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化，以及在區塊鏈上開發的意義。

三、上鏈的意義

區塊鏈與AI結合需要面對其意義和價值問題。可從以下幾個方面考慮：

1. 降低使用成本，提高可及性和選擇性，讓普通用戶參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案，滿足Agent與現實或虛擬世界交互的需求。

3. 開發獨特的區塊鏈金融模式，如Agent相關的投資和流動性提供。

4. 實現透明、可追溯的推理，增強Agent的互操作性和吸引力。

四、創意經濟前景

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架有望佔據優勢，形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3領域存在多個待填補的需求，可以通過更公平的經濟體系和社區參與來完善Agent。這將爲普通人提供參與機會，未來的AI Meme可能比現有項目更智能、有趣。